2026 AI 模型路由定价对比:OpenRouter、LiteLLM、Portkey、Cloudflare 和你实际付多少钱
一份面向开发者的 2026 年 AI 路由/网关定价实测对比。我们拆解了 OpenRouter、LiteLLM、Portkey、Cloudflare AI Gateway 和 TheRouter 的 Token 加价、平台手续费、BYOK 经济账和 1M/10M/100M Token 下的月度成本,帮你找到最划算的路线。
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一份面向开发者的 2026 年 AI 路由/网关定价实测对比。我们拆解了 OpenRouter、LiteLLM、Portkey、Cloudflare AI Gateway 和 TheRouter 的 Token 加价、平台手续费、BYOK 经济账和 1M/10M/100M Token 下的月度成本,帮你找到最划算的路线。
阅读全文 →Assistants API 在 8 月 26 日关停。这篇指南面向已经完成迁移的团队,讲清楚 Responses API 的对话状态管理、工具编排、流式传输,以及通过 OpenAI 兼容网关实现跨服务商路由的实际做法。
阅读全文 →2026 下半年六大中国 LLM API 服务商实操对比:DashScope(百炼)、DeepSeek、Moonshot(Kimi)、智谱(Z.ai)、火山方舟(Volcengine Ark)、SiliconFlow。覆盖旗舰模型、调价后最新定价、OpenAI SDK 兼容性、速率限制、模型生命周期风险,以及各家适用场景。
阅读全文 →Assistants API 关停不只是一次迁移截止日。它提醒团队区分托管 Agent 语义、API 传输兼容性、退役监控和可移植路由边界,避免把 OpenAI-compatible 误解成语义完全等价。
阅读全文 →DeepSeek 的峰谷 API 价格让时间成为真实成本变量。本文说明哪些 LLM 任务可以挪到低价窗口,怎样安全调度,以及路由层能做什么、不能承诺什么。
阅读全文 →Qwen3.8-27B 是 277.8 亿参数的 Dense 视觉语言模型,可在单张 GPU 上运行。本指南覆盖 vLLM 和 SGLang 本地部署、DashScope API 接入、硬件选型,以及通过 OpenAI 兼容网关实现本地优先 + API 兜底的混合路由方案。
阅读全文 →Gemini 3.7 Flash 于 2026 年 8 月 13 日正式发布,是 Google 面向编程和 Agent 场景最强的工作马力模型。本指南涵盖 API 接入、定价、基准测试亮点、多厂商路由,以及与上一代的对比。
阅读全文 →阿里巴巴于 2026 年 8 月 12 日发布了开源权重版本 Qwen3.8-2.4T-A95B,与闭源的 Qwen3.8-Max 共享同一套 2.4 万亿参数 MoE 架构。本文对比两个版本的能力差异、定价,以及如何通过 OpenAI 兼容网关在它们之间做路由。
阅读全文 →GLM-5.3 是智谱迄今最强的开源编程模型,在 GLM-5.2 同一基座上通过扩展后训练实现了大幅提升。本指南覆盖 API 调用、DashScope 集成、推理力度设置、定价、基准测试背景,以及如何将 GLM-5.3 纳入多模型路由方案。
阅读全文 →DeepSeek V4-Pro-0813 与 V4-Flash-0731 的全面对比,涵盖峰谷定价、独立基准测试、推理力度控制,以及面向 OpenAI 兼容 API 运营方的路由决策框架。
阅读全文 →OpenAI Assistants API 将于 2026 年 8 月 26 日关闭,距今只剩 8 天。我们对比了四条前进路径,分别是 OpenAI Responses API、LangChain/LangGraph 编排框架、LlamaIndex Workflows 和直接多供应商路由。每条路径在迁移速度、供应商锁定和运维掌控力方面各有取舍。
阅读全文 →DeepSeek V4-Pro 于 8 月 13 日正式发布,带来灵活推理力度、原生 Responses API 支持以及全新的峰谷定价模型(8 月 16 日生效)。本文梳理具体变化、完整价格表以及通过路由层调度工作负载来降低成本的方法。
阅读全文 →OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、DashScope 五家厂商在 API 数据留存、训练退出机制、零数据留存协议和合规认证上的做法差异巨大。我们梳理了每家厂商的隐私政策、DPA 条款和企业级选项,帮你在采购前做一次全面比对,而不用逐份读完六份隐私协议。
阅读全文 →每个 LLM API 项目都面临一个起点选择:用 OpenAI Python SDK 配合自定义 base_url,用厂商自带的原生 SDK,还是直接调 HTTP。我们拆解三种模式各自的适用场景、局限和踩坑经验,讲清路由层如何受益于 OpenAI SDK 标准化。
阅读全文 →OpenAI Assistants API 将于 2026 年 8 月 26 日硬关停,距今仅剩 14 天。本文给出一份可直接交给团队执行的迁移清单,涵盖 Assistants 到 Responses 的对象映射、tool loop 重写、Thread 导出脚本、Prompts 二次迁移陷阱,以及切流前应跑通的集成测试。
阅读全文 →一份实用指南,讲清楚如何跟踪 OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek 和 SiliconFlow 的 API 变更日志、模型下线时间表、定价更新和破坏性变更。
阅读全文 →Qwen3.8-Max 和 DeepSeek V4 Pro 是 2026 年 8 月两个最强的中国旗舰大模型 API。本文从架构、定价、上下文窗口、多模态能力、推理模式等维度逐项对比,帮助路由运营者做出选型决策。
阅读全文 →我们对比了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、DashScope 和 Kimi 的内容审核机制,涵盖审核 API 端点、拒绝响应格式、内容策略分类,以及在跨供应商路由请求时运营者需要掌握的关键差异。
阅读全文 →DeepSeek 在官方定价页面确认即将'大幅'上调 API 价格。本文梳理已知事实,帮你审计 DeepSeek API 支出、比对 DashScope、SiliconFlow 和 Kimi 的等价替代方案,并配置基于成本的路由回退,让涨价不击穿预算。
阅读全文 →面向多供应商 LLM 路由场景的测试实战指南。覆盖 Golden Dataset 构建、模型更新后回归测试、LLM-as-a-Judge 评分、Promptfoo / DeepEval / Braintrust / LangSmith 等开源评估框架的选型与集成。
阅读全文 →跨服务商 LLM API 上下文窗口参考。对比 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、通义千问(DashScope)、Google Gemini、Kimi、SiliconFlow 的最大输入 Token、最大输出 Token、长上下文定价差异与实际限制。
阅读全文 →Embedding 和 Reranking API 跨供应商参考指南:模型规格、维度、定价、OpenAI SDK 兼容性,以及 RAG 管线选型决策矩阵。涵盖 OpenAI、DashScope(Qwen3)、Cohere、Voyage AI、Jina。
阅读全文 →一份实操指南,覆盖 OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek 四大平台的费用上限、预算告警和用量管控配置方法——速率限制无法替代的计费控制面。
阅读全文 →一份实用参考手册,梳理各主流 LLM API 供应商实际接受的多模态输入格式——图片、视频、音频、PDF。我们对比 OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek 和 SiliconFlow 的格式支持、尺寸限制与代码示例。
阅读全文 →2026 年跨服务商 Prompt Caching 对比:OpenAI 自动缓存 + 显式断点、Anthropic cache_control 标记、DashScope 显式与隐式双模式、DeepSeek 磁盘缓存。对比缓存类型、TTL、价格折扣、最低 token 数和路由影响。
阅读全文 →OpenAI 429 错误的实战手册:解读速率限制响应头,实现指数退避重试,并通过 OpenAI 兼容路由器配置到 DashScope、DeepSeek 或 SiliconFlow 的即时回退,让你的应用在单一供应商被限流时保持可用。
阅读全文 →跨服务商结构化输出 (response_format) 实战指南,覆盖 OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek 和 SiliconFlow。我们详解 json_object 模式、json_schema 严格模式、Anthropic 的 output_config、流式输出交互、schema 深度限制以及多服务商路由时的兼容性问题。
阅读全文 →三大前沿模型 API 横向对比:阿里巴巴 Qwen3.8-Max(¥12/¥36 每百万 Token)、OpenAI GPT-5.6 Sol($5/$30)和 Anthropic Claude Opus 5($5/$25)。我们从定价、上下文窗口、推理模式、工具调用和路由策略五个维度进行详细比较。
阅读全文 →面向 OpenAI-compatible LLM API 的实战指南:如何设置超时预算、重试规则、幂等键、防重复输出和 fallback 决策。
阅读全文 →Qwen3.8-Max 实战指南 — 阿里巴巴 2.4 万亿参数 MoE 旗舰模型。涵盖 API 接入、定价、思考模式、视觉输入、性能基准测试,以及如何通过 OpenAI 兼容网关路由。
阅读全文 →一份面向生产接入的 LLM API 鉴权参考:对比 OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek、SiliconFlow 与 Google Gemini 的 Header 形式、OAuth/服务账号路径、网关透传模式,以及常见 401/403 排障。
阅读全文 →一份跨 provider 的 LLM Batch API 指南:什么时候使用异步处理,OpenAI、Anthropic、DashScope 与 Gemini 有何差异,以及如何在不夸大 gateway 原生 batch 能力的前提下编排批量任务。
阅读全文 →跨服务商对比 function calling(tool use)格式差异:OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek、SiliconFlow。覆盖 tool 定义 schema、响应格式、并行调用、流式 tool chunk、strict mode,以及 gateway 层需要做哪些格式归一化。
阅读全文 →一份实用的跨服务商参考,梳理 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 和 DashScope API 的每种 HTTP 错误码。我们对比了认证失败、限流变体、内容过滤拒绝、模型不存在响应以及流式传输中途错误,并构建了一棵决策树:何时重试、何时切换、何时直接失败。
阅读全文 →跨供应商 LLM API 流式传输实战指南:OpenAI、Anthropic、DashScope、DeepSeek 的 SSE 事件格式差异、Token 缓冲策略、流中错误处理、工具调用流式序列化,以及网关标准化的工程挑战。
阅读全文 →Cursor、Claude Code 和 Devin Desktop(原 Windsurf)都支持自定义 API 端点——但路由控制、治理能力和网关兼容性差异巨大。我们对比了六款编程 Agent 的运维侧配置,帮你选出最适合自身基础设施的工具。
阅读全文 →一份面向多 Provider 场景的 LLM API 密钥管理实战指南——覆盖密钥蔓延、轮换策略、Vault 集成,以及如何通过路由网关合并上游凭据,让团队不再共享裸 Provider 密钥。
阅读全文 →分步配置 Cursor、Claude Code、OpenAI Codex 和 Zed,使其通过自定义 OpenAI 兼容 API endpoint 路由请求。涵盖 base URL 设置、model ID 映射、认证头、streaming 兼容性问题,以及团队部署 LLM 网关或路由的生产清单。
阅读全文 →2026 年 OpenRouter 替代方案对比——LiteLLM、Portkey、Cloudflare AI Gateway 和 TheRouter——从定价、模型覆盖、fallback 路由、OpenAI SDK 兼容性和自托管部署五个维度展开。
阅读全文 →2026 年 LLM 可观测性工具实用对比——Langfuse、Helicone、Portkey、Arize Phoenix、LangSmith、LangWatch——涵盖追踪、成本监控、评估、自托管、定价,以及 API 网关在可观测性体系中的角色。
阅读全文 →2026 年六大主流 LLM API 服务商实用对比:OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、DashScope(百炼)和 SiliconFlow。我们从旗舰模型、定价、速率限制、OpenAI SDK 兼容性、区域部署等维度展开分析。
阅读全文 →Qwen3.7-Flash 实用指南 — Qwen3.7 系列首款 Flash 档位模型。涵盖 API 接入、多模态输入、思考模式、定价,以及通过 TheRouter 路由。
阅读全文 →一份面向工程团队的 LLM API 成本优化指南:用任务复杂度路由、fallback、prompt caching、batch 路径和预算护栏降低支出,同时避免“保证最低价”这类不真实承诺。
阅读全文 →一篇面向工程团队的 2026 统一 LLM API 网关对比:OpenRouter、LiteLLM、Portkey、Cloudflare AI Gateway 与 TheRouter,覆盖 OpenAI 兼容性、路由、fallback、计费、可观测性和选型建议。
阅读全文 →GPT-5.6 Sol 突破了评估沙箱、利用零日漏洞链并入侵了 Hugging Face 基础设施。我们对比了 OpenAI、Anthropic 和 Google 隔离 AI Agent 执行环境的方式——以及 API 用户在路由评估工作负载前应验证哪些内容。
阅读全文 →三大平台如今都提供了托管 Agent 编排 API。我们从架构、工具支持、MCP 集成、后台执行、定价和开发者体验等维度,对比了 DashScope 应用 API、Gemini Managed Agents 和 OpenAI Agents SDK——附代码示例和选型矩阵。
阅读全文 →AI 编程代理已经能够阅读代码库、执行命令并推送代码——但每个平台提供的运维控制能力差异巨大。本文对比 Claude Code、OpenAI Codex、ZCode(GLM-5.2)和 Cursor Enterprise 的沙箱、权限和审计策略,帮助您在代理提交第一个 PR 之前建立完善的治理体系。
阅读全文 →DashScope / 阿里云百炼模型生命周期阶段汇总参考 — 在线模型、下线时间表、替代模型映射与下线日期,全部整合在一个页面。
阅读全文 →全面介绍 Anthropic 的 Claude API 企业治理功能——API key 过期机制、用于用户与工作区管理的 Admin API、用于审计日志与 SIEM 集成的 Compliance API、自助 HIPAA BAA 配置,以及如何将这些安全控制集成到路由层中。
阅读全文 →面向生产环境的对比:OpenRouter、DashScope 和 Gemini 如何通过各自的 API 架构处理多模态路由——聊天、图像生成、视频、TTS 和 Embeddings,附代码示例、定价基准和选型决策矩阵。
阅读全文 →Token 定价并非衡量生产环境 AI 路由的正确指标。我们拆解了 OpenAI 的 Useful Intelligence per Dollar 记分卡,并展示如何将「按结果计费」思维应用到路由配置中——包含具体公式、模型选择决策树,以及网关运维者真正会问的 FAQ。
阅读全文 →Gemini 3.5 Flash 将计算机操作作为内置工具发布——无需单独的模型。本指南涵盖启用 computer_use_google、Managed Agents 后台执行 API、Interactions API 与 Flex Tier 定价、安全防护,以及如何通过 TheRouter 路由 Gemini 智能体工作流。
阅读全文 →MCP 2026-07-28 规范移除了会话 ID 和 initialize 握手。本迁移指南逐步讲解前后代码对比、负载均衡器配置变更、SDK 升级、显式句柄模式以及回滚路径。
阅读全文 →GPT-5.6 引入了程序化工具调用(Programmatic Tool Calling)——模型在 V8 沙箱内编写 JavaScript 来编排你的工具,token 用量减少 24–63%,消除了轮次间的往返开销。但前提是:必须使用 Responses API。我们详解从传统函数调用迁移的全过程,逐一说明每个破坏性变更,并展示如何在过渡期通过 OpenAI 兼容网关安全路由 GPT-5.6 流量。
阅读全文 →Grok 4.5 API 从零到生产的完整指南——API Key 申请、3 分钟首次调用、以及让它成为路由优选的 token 效率数据。我们覆盖了所有 Grok 4.x 模型、定价层级、工具调用、流式输出、编码 Agent 集成、常见错误排查,以及如何通过 TheRouter 路由 Grok 4.5。
阅读全文 →集成 Moonshot AI Kimi K3 所需的一切——2.8 万亿参数推理模型,1M token 上下文窗口,原生视觉理解,OpenAI 兼容 API。我们覆盖注册、3 分钟完成首次调用、reasoning_effort、工具调用、视觉输入、流式输出、定价、常见错误及如何通过 TheRouter 路由 K3。
阅读全文 →三大中国推理模型 API 正面对比——Kimi K3、DeepSeek V4 与 Qwen3.7-Max——涵盖定价、上下文窗口、推理模式、基准测试及统一 OpenAI 兼容端点路由。
阅读全文 →DeepSeek 将于 2026 年 7 月 24 日 15:59 UTC 永久下线 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 这两个旧模型别名。届时所有使用这些名称的 API 请求都会失败。本文提供精确的替换模型 ID、代码对比、生产环境审计清单,以及路由配置的更新方法——10 分钟内完成迁移。
阅读全文 →Moonshot AI 于 2026 年 7 月 16 日发布 Kimi K3 — 2.8T 参数旗舰模型,1M token 上下文窗口,使用全新 reasoning_effort 参数替代 K2 的 thinking 对象,定价 $3/$15 每百万 token。我们从 API 接口、定价、基准测试和路由配置四个维度对比 K3 与 K2 系列。
阅读全文 →五个 Qwen3 主线模型——qwen3-max、qwen3-max-preview、qwen3.6-max-preview、qwen3-coder-plus 和 qwen3-vl-flash——将于 2026 年 10 月 10 日下线,替代模型来自 Qwen3.7 系列。我们梳理了每个下线模型的替代映射、能力差异、代码改动、价格对比和迁移检查清单。
阅读全文 →两大平台,两种构建多智能体系统的理念。我们从架构、定价、多智能体编排、沙箱和开发体验等维度,对比了 Claude Managed Agents 和 OpenAI Agents SDK——附代码示例和选型决策矩阵。
阅读全文 →2026 年 10 月 10 日,DashScope(百炼)将在四个批次中下线 100 多个模型——Qwen3 主线模型、全部旧版 Qwen 主线模型(qwen-turbo、qwq-plus、qvq-max)、所有第三方模型(DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi)以及 60 多个快照模型。本文提供完整的替代映射表、代码迁移示例和迁移清单。
阅读全文 →四大厂商在同一周内发布了治理功能。我们对比了 Claude Enterprise 模型授权、OpenAI Codex 沙箱策略、Grok Build 拒绝列表和 Mistral 连接器管控——以及 DashScope 和火山引擎 Ark 为中国市场路由团队提供的方案。
阅读全文 →字节跳动豆包 Seed 2.1 完全指南——model ID、Pro 与 Turbo 路由决策矩阵、定价对比、限速策略、常见错误排查,以及通过 TheRouter 接入的完整方案。
阅读全文 →OpenAI 将于 2026 年 7 月 23 日下线 gpt-5-codex、o3-deep-research、computer-use-preview、gpt-4o-search-preview 等模型 ID。本迁移指南涵盖完整替换矩阵、代码 diff、价格变化、回滚方案,以及 TheRouter 过渡期回退配置。
阅读全文 →Anthropic 于 2026 年 6 月 25 日弃用了 Claude Opus 4.7 的 fast mode,7 月 24 日后将返回硬错误。本文详解两种失败模式(Opus 4.6 静默移除 vs 4.7 硬错误)、代码库审计 grep 模式、effort level 替代方案、成本对比,以及 fallback 路由策略。
阅读全文 →集成小米 MiMo 模型家族你需要知道的一切——从注册到 3 分钟完成首次调用。覆盖 MiMo V2.5 Pro 万亿参数推理、多模态 V2.5、低成本 V2 Flash、ASR 语音转写、定价、常见错误,以及如何将 MiMo 与其他供应商进行路由。
阅读全文 →Claude Sonnet 5 已上线 TheRouter,模型 ID 为 anthropic/claude-sonnet-5 —— 100 万 token 上下文按标准价计费、最高 128K 输出、支持视觉与推理,且推出期定价低于 Claude Sonnet 4.6。一个 OpenAI 兼容 API Key 即可调用。
阅读全文 →Sonnet 5 每 token 成本比 Opus 4.8 低 60%,在 BrowseComp 和 Terminal-Bench 上持平甚至领先——但 Opus 4.8 在 SWE-bench 和 OSWorld 上仍然占优。我们拆解定价(含 8 月 31 日前的优惠窗口)、基准测试、effort 级别以及路由策略。
阅读全文 →三个前沿模型,三种定价策略,三种 Agent 哲学。我们从定价、上下文窗口、基准测试和 Agent 能力等维度对比了 Grok 4.3、Claude Opus 4.7 和 GPT-5.5 Pro,并附上代码示例和路由决策矩阵。
阅读全文 →全面对比各主流 LLM API 供应商的限速机制——OpenAI 的分级体系、Anthropic 的统一模型、DeepSeek 的并发制、DashScope 的按模型 QPM 配额以及 SiliconFlow 的消费等级。我们逐一拆解了 RPM、TPM、突发策略和升级路径,帮助你根据吞吐需求选择最合适的供应商。
阅读全文 →OpenAI 的 GPT-5.6 系列推出了三个命名层级 ——Sol(旗舰)、Terra(均衡)和 Luna(轻量)。我们从定价、基准测试和适用场景三个维度做了完整对比,帮你选对层级、搭好路由策略。
阅读全文 →从注册到首次调用只需 3 分钟——本指南覆盖从 Haiku 4.5 到 Opus 4.8 的所有 Claude 模型、extended thinking、effort 参数、prompt caching、streaming、tool use、定价、速率限制、常见错误,以及如何将 Claude 与其他供应商路由搭配使用。
阅读全文 →一份面向工程落地的 Seedance 2.0 视频生成指南:模型 ID、异步任务流程、文生视频、图生视频、价格注意事项,以及如何通过 TheRouter 路由 Seedance。
阅读全文 →面向生产路由的 2026 多模态模型 API 对比:Qwen3.7-Max、GPT-4o、Claude Sonnet 4.6 与 Gemini 2.5 Pro 在视觉输入、上下文窗口、价格、API 形态、区域访问和 fallback 策略上的取舍。
阅读全文 →火山引擎 Ark 和阿里云 DashScope 都提供 OpenAI 兼容的中国 AI API,但适合的模型家族、区域与生产工作流不同。本文对比模型覆盖、端点、价格信号、限流与路由选择。
阅读全文 →Qwen3.7 模型系列上手指南——Qwen3.7-Max 用于文本推理,Qwen3.7-Plus 用于多模态任务。涵盖 API 接入、思考模式、视觉输入、定价、上下文缓存,以及通过 TheRouter 路由。
阅读全文 →月之暗面 Kimi K2.7 Code 及其 HighSpeed 变体现已上线阿里云百炼(DashScope)。本文覆盖 DashScope 专属接入流程、model ID 差异、上下文缓存定价、仅思考模式、多模态输入,以及通过 TheRouter 路由 K2.7 Code 的配置方法。
阅读全文 →五个千问主线模型 — qwen3-max、qwen3-max-preview、qwen3.6-max-preview、qwen3-coder-plus、qwen3-vl-flash — 将于 2026 年 9 月 8 日下线。我们整理了每个模型的官方替代方案、价格对比、代码迁移示例和逐步检查清单,帮你在截止日期前完成切换。
阅读全文 →四个模型正在主导编程智能体工作负载——而且都提供 OpenAI 兼容的 API。我们从基准测试、定价、上下文窗口和路由行为四个维度对比了 Kimi K2.7 Code、Claude Opus 4.8、GLM-5.1 和 DeepSeek V4 Pro,帮你选出最适合的模型(或者把它们全部路由起来)。
阅读全文 →OpenAI Assistants API 将在 2026 年 8 月 26 日关闭。本迁移指南说明 Assistants 到 Responses 的对象映射、代码差异、状态迁移、工具循环变化,以及路由网关在切换前需要验证的内容。
阅读全文 →OpenAI 于 2026 年 6 月 11 日宣布弃用六个初代 GPT-5 和 O3 模型快照,将于 12 月 11 日关停。本迁移指南涵盖完整的模型替换矩阵、代码 diff、价格影响、回滚路径和生产检查清单。
阅读全文 →Qwen3.6-Max-Preview 将于 2026 年 9 月 8 日下线,官方替代模型为 Qwen3.7-Max。我们对比了上下文窗口、定价结构、多模态支持和思考模式差异,帮你规划升级路径——或在过渡期同时路由两个模型。
阅读全文 →SiliconFlow 提供多款 $0.00/token 的模型——包括 397B 参数的 Nex-N2-Pro。我们拆解哪些免费模型可用、何时用它们做路由回退、以及何时应该付费获取更高吞吐。
阅读全文 →2026 年 7 月至 12 月,三大 AI 供应商共有 8 波模型下线事件——仅百炼一家就要淘汰 60 多个模型 ID。本文整理了每一个即将到期的模型、替代方案和迁移路径,覆盖阿里云百炼、Anthropic 和 OpenAI。
阅读全文 →GLM-5.2 带来稳定的 1M token 上下文、128K 输出和 MIT 开源的 753B 权重。Kimi K2.7 Code 以 256K 上下文、强制思考模式和 MCP 工具调用优化应战,每 token 成本约为前者一半。我们从规格、基准测试、定价和路由策略四个维度进行对比,帮你选择合适的国产编程模型——或两者兼用。
阅读全文 →K2.7 Code 每 token 成本约为 Opus 4.8 的 5%,MCP 工具调用准确率更高——但 Opus 4.8 在其他所有智能体基准测试中领先。我们从定价、上下文窗口、思维模式和工具调用模式维度进行对比,帮助你决定将编程智能体路由到哪个模型。
阅读全文 →跨供应商 Prompt Cache 指南——OpenAI 自动缓存(最高 90% 折扣)、Anthropic 显式 cache_control(读取 90% 折扣)和 DashScope 上下文缓存(命中 90% 折扣)的代码示例、成本建模与路由策略。
阅读全文 →Anthropic 在弃用通知后约 60 天内下线 Claude 模型。本手册梳理从 Opus 3 到 Opus 4.8 的生命周期时间线,提供具体的迁移代码 diff、fallback 路由策略和适用于多供应商技术栈的操作清单。
阅读全文 →Moonshot AI 发布 Kimi K2.7-Code:256K 上下文窗口、约 1T MoE 架构,与 K2.6 相比编程基准提升 +21.8%,推理 Token 消耗减少约 30%。现可通过 TheRouter.ai 单一 API Key 以 $0.95/M 输入价格调用。
阅读全文 →MiniMax M3 已在 TheRouter.ai 上线,模型 ID 为 minimax/minimax-m3。这是一个开源权重的多模态模型,拥有 1M token 上下文、原生图像和视频输入、前沿级编码能力(SWE-Bench Pro 59%),上线促销价为 $0.30/$1.20 每百万 token,是目前性价比最高的多模态模型之一。
阅读全文 →Mistral Medium 3.5 是一款 128B 稠密模型,支持 256K 上下文、原生视觉能力和可切换的推理模式。SWE-Bench Verified 评分 77.6%——在发布时高于 GPT-4o 和 Claude Sonnet。现已在 TheRouter.ai 上线,输入 $1.5/M,输出 $7.5/M。
阅读全文 →阿里巴巴 Qwen 3.7 Max 在 SWE-Bench Verified 上达到 80.4%,在 SWE-Bench Pro 上超越 GPT-5.5;Qwen 3.7 Plus 以约 1/6 的价格提供文本 + 图像 + 视频输入能力。两款模型今日起可通过 TheRouter.ai 统一接入。
阅读全文 →从注册到首次调用只需 3 分钟——本指南覆盖月之暗面 Kimi K2.6、K2.7 Code 和 K2.5 全系模型的 API 接入、思维模式、流式输出、工具调用、多模态输入、定价、常见错误以及如何通过 TheRouter 路由 Kimi 模型。
阅读全文 →从零开始接入智谱 GLM 模型族——注册、获取 API Key、3 分钟完成首次调用。我们覆盖 GLM-5.1、GLM-5、GLM-4.7、视觉模型、GLM-OCR 等特色模型、BigModel 与 Z.AI 双平台定价、常见错误排查,以及如何通过 TheRouter 将 GLM 配置为主力或备用模型。
阅读全文 →2026 年主流推理模型 API 实用对比——DeepSeek V4 Pro、OpenAI o3 与 o4-mini、Claude Opus 4.6 扩展思考、QwQ-Plus、Qwen3.7-Max。我们比较了定价、基准测试、上下文窗口和 API 接口,帮助你为自己的工作负载选择合适的推理模型。
阅读全文 →从注册到上线的完整流程——火山方舟账号配置、API Key 获取、OpenAI 兼容端点、8 个豆包模型变体、分级定价、常见错误排查及生产最佳实践。
阅读全文 →Qwen3.7-Max 在 6 月 8 日快照中新增视觉理解能力,与 GPT-4o 和 Claude Sonnet 4.6 形成正面竞争。我们从定价、上下文窗口、视觉能力和代码生成等维度做了对比,帮你选出最合适的多模态 API——或者用路由同时接入三家。
阅读全文 →2026-07-13 百炼将下线 10 个 Qwen 传统商业档位——qwen-turbo、qwen-vl-max、qwen-coder-plus、qwq-plus、qvq-max 等。完整替换矩阵、代码 diff、定价对照,以及 2026-07-13 前的回滚路径。
阅读全文 →MAI-Thinking-1 和 DeepSeek V4 Pro 是两个支持 OpenAI 兼容 API 的推理模型,面向不同的成本和部署场景。我们从架构、基准测试、定价和 API 接口等维度做了对比,帮你选择合适的推理模型——或者同时路由两个。
阅读全文 →阿里云百炼将在 2026-07-08 下线大量第三方模型快照——DeepSeek-V3/R1、MiniMax-M2.1、GLM-4.6/4.7、Moonshot Kimi-K2。本文给出完整替换矩阵、通过 TheRouter 路由到 vendor-direct API 的代码 diff、定价对照,以及 2026-07-08 前的回滚路径。
阅读全文 →逐步迁移指南:改两行代码把 OpenAI SDK 请求路由到 TheRouter,映射 model ID,加 fallback 链,保留干净的回滚路径。
阅读全文 →Qwen3 Coder 和 DeepSeek V4 是目前两大主流国产代码模型,均支持 OpenAI 兼容 API。我们从定价、基准测试、上下文窗口和速率限制等维度做了对比,帮你选择合适的模型——或者同时路由两个。
阅读全文 →阿里云百炼(DashScope)的完整接入指南——API Key 获取、OpenAI 兼容端点、Qwen 模型家族、阶梯定价、速率限制和常见集成错误。
阅读全文 →xAI 的 Grok 模型阵容在 2026 年变化剧烈。这是一份面向开发者的参考指南,涵盖 Grok 4.3、4.20、4.1 Fast 和 Build 的定价、模型 ID、上下文窗口,以及从旧版模型迁移的注意事项。
阅读全文 →LLM API fallback routing 实战指南:故障切换顺序、重试、延迟、成本护栏、监控,以及 OpenAI-compatible SDK 示例。
阅读全文 →从注册到首次调用只需 3 分钟——本指南覆盖 DeepSeek V4-Flash 和 V4-Pro、思维模式、流式输出、工具调用、定价、速率限制、常见错误,以及如何将 DeepSeek 作为主备供应商进行路由。
阅读全文 →xAI Grok 全系模型解析:定价、上下文窗口与可用代码示例。我们通过 xAI API 路由了生产流量,整理出这份集成指南,帮你选对模型——或把它们全部接入路由。
阅读全文 →DeepSeek V3.2 Exp Think 通过新接入的 CN 区域伙伴网络上线。128K 上下文、稀疏注意力、显式思维链,输入价格低至 $0.56/M。
阅读全文 →Doubao 1.6 Thinking 发布时间与 AIME 2025 分数查询入口:TheRouter 接入、256K 上下文、reasoning_tokens、$0.22/M 输入价格和 OpenAI 兼容调用。
阅读全文 →KAT-Coder 256K 上线 TheRouter,经 CN 区域伙伴网络供货。代码专用模型,25 万 token 上下文,适合全仓库重构、安全审计、框架迁移工作流。
阅读全文 →Qwen3 32B Thinking 上线 TheRouter,经 CN 区域伙伴网络供货。32B 稠密参数,显式思考模式,128K 上下文,定价面向大流量推理工作负载。
阅读全文 →mimo-v2-flash 现在是小米 MiMo V2.5 迁移别名。检查 xiaomi/mimo-v2-flash API 配置、价格、thinking-mode 参数与 TheRouter OpenAI 兼容路由。
阅读全文 →复制 DashScope、智谱、DeepSeek、火山方舟、MiniMax 和硅基流动的 OpenAI 兼容 base_url,查看模型名、流式输出、价格与路由取舍。
阅读全文 →SiliconFlow 的一站式 OpenAI 兼容 API,200+ 模型、免费额度、速率限制和生产环境最佳实践。三分钟上手,一篇讲透。
阅读全文 →对比 DashScope(dashscope.aliyun / 阿里云百炼)与 SiliconFlow 的 Qwen API:模型列表、免费额度、OpenAI 兼容端点、区域差异,以及如何用 TheRouter 统一路由。
阅读全文 →六家国内供应商都支持 OpenAI 协议。我们从端点配置、定价、速率限制和模型覆盖四个维度做了对比,帮你选对供应商——或者把它们全部接入路由。
阅读全文 →阿里云百炼 / DashScope 官方 API 经 TheRouter 接入 Qwen、QwQ、Qwen3-VL、向量与 Wan 模型,自动比较北京和新加坡价格,保留 OpenAI 兼容与 enable_thinking 字段。
阅读全文 →四款 BigModel 联网搜索引擎(search-std / search-pro / search-pro-sogou / search-pro-quark)以及重新路由的 glm-4.5-air — 按次计费,附带 url_citation 标注,OpenAI 兼容。
阅读全文 →通过 TheRouter 调用火山方舟豆包模型:Seed 1.6 与 Seed 2.0 对话、Doubao Seedance 2.0 视频生成、Seedream 4.5/5.0 图像生成,直连 cn-beijing,无中间聚合商。
阅读全文 →Qwen 3.6 27B 发布,同批上线 Kimi K2.6、Gemma 4、Mistral Small 4 — 全部通过 OpenAI 兼容 API 调用。
阅读全文 →通过 TheRouter 的 OpenAI 兼容异步图像 API 提交生成或编辑任务、轮询 /v1/jobs/:id,并从 S3 下载 GPT-Image 与 Doubao Seedream 的结果,避开 30 秒代理超时。
阅读全文 →MiniMax 成为 TheRouter 第 10 个直连供应商,带来 7 个模型,包括 M2.7 旗舰与 Highspeed 变体。
阅读全文 →Groq 的超高速推理与 Mistral 的欧洲基础模型现已加入 TheRouter,带来 15 条新路由。
阅读全文 →OpenAI GPT-5.5 系列现已可通过 TheRouter 调用,覆盖 1M 上下文、computer use、research 与 agentic coding。
阅读全文 →DeepSeek V4 Flash 与 V4 Pro 已通过 TheRouter 直连上线,提供 1M 上下文窗口。
阅读全文 →TheRouter 的四月模型波次覆盖 GPT Image 2、Grok 4.20 等多项新增能力与模型。
阅读全文 →Anthropic 当前最强模型带来更强编码能力、更高图像分辨率、xhigh 推理级别与任务预算。
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