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Qwen 传统商业档位 2026-07-13 下线:qwen-turbo、qwen-vl-max、qwen-coder-plus、QwQ/QVQ 迁移指南

2026-07-13 百炼将下线 10 个 Qwen 传统商业档位——qwen-turbo、qwen-vl-max、qwen-coder-plus、qwq-plus、qvq-max 等。完整替换矩阵、代码 diff、定价对照,以及 2026-07-13 前的回滚路径。

· TheRouter

Qwen 传统商业档位 2026-07-13 下线:qwen-turbo、qwen-vl-max、qwen-coder-plus、QwQ/QVQ 迁移指南

2026 年 7 月 13 日,阿里云百炼(Model Studio)将下线 10 个 Qwen 传统商业档位:qwen-turbo、qwen-turbo-realtime、qwen-vl-max、qwen-vl-plus、qwq-plus、qvq-max、qvq-plus、qwen-math-turbo、qwen-coder-turbo、qwen-coder-plus。这是百炼最后一次以旧命名体系(turbo/vl/coder/math 分档)运营 Qwen 模型——下线后百炼目录全面合并到 Qwen3.7/3.6 世代。如果你正在通过百炼的 OpenAI-compatible endpoint 调用上述模型 ID,你还有 32 天时间完成迁移。阿里云官方推荐的替代全部落在 Qwen3.7/3.6 系列。本文给出精确的模型 ID 映射、代码 diff、定价差异,以及 2026-07-13 前的回滚路径。

我们把 OpenAI-compatible 请求路由到已配置的供应商,并在已实现的产品路径中支持 provider/model routing 和 fallback。我们不承诺支持所有模型、零宕机,或一定最便宜。本文每一条替换断言都在检索时对照了阿里云自己的定价文档。

30 秒速答:下线了什么、什么时候下

  • 下线时间: 2026-07-13 00:00:00 北京时间(来源:百炼模型下线页面,检索于 2026-06-11)。
  • 受影响范围: 10 个 Qwen 传统商业档位模型 ID。不是快照版本,是主线路版——Qwen3.7/3.6 命名规范之前的最后一代。
  • 官方替代: qwen3.7-plus、qwen3.7-max、qwen3.6-flash、qwen3.6-plus(视被替代的档位而定)。
  • 范围: 仅限百炼托管的模型 ID。如果你通过 DashScope SDK 或旧版 qwen-max/qwen-plus 代码库使用 Qwen,请检查你的模型 ID 是否在下线列表中。

受影响模型 ID 及替换矩阵

来自百炼模型下线页面,2026-07-13 波次。检索于 2026-06-11。

类别下线模型 ID阿里云推荐替代能力差异
千问 Turboqwen-turboQwen3.7/3.6 系列最新模型Turbo 是最便宜的文本档位。替代方案选 qwen3.5-flash 看价格,选 qwen3.6-flash 看质量。
千问 Turboqwen-turbo-realtimeQwen3.7/3.6 系列最新模型实时模式下线。无精确 drop-in 实时继承者——用标准 qwen3.6-flash。
千问 VLqwen-vl-maxQwen3.7/3.6 系列最新模型视觉语言 Max 档 → qwen3.7-max(2026-06-08 已增加视觉模态,见新模型页面)。
千问 VLqwen-vl-plusQwen3.7/3.6 系列最新模型视觉语言 Plus 档 → qwen3.7-plus(2026-06-01 视觉升级)。
QwQqwq-plusQwen3.7/3.6 系列最新模型纯推理档 → qwen3.7-plus 显式开启 thinking mode,或 qwen3.7-max 做更重的推理。
QVQqvq-maxQwen3.7/3.6 系列最新模型多模态推理档 → qwen3.7-max(视觉 + 思考)。
QVQqvq-plusQwen3.7/3.6 系列最新模型多模态推理档 → qwen3.7-plus(视觉 + 思考)。
千问 Mathqwen-math-turboQwen3.7/3.6 系列最新模型数学专项档 → 通用 qwen3.6-flash 或 qwen3.7-plus。数学专项不再独立分档。
千问 Coderqwen-coder-turboQwen3.7/3.6 系列最新模型编码专项低价档 → qwen3.6-flash。
千问 Coderqwen-coder-plusQwen3.7/3.6 系列最新模型编码专项高端档 → qwen3.7-plus。

关键变化: Qwen 产品线不再按任务(turbo/vl/coder/math)分档。替代档位是通用模型,覆盖所有模态。如果你之前依赖某个任务专项档位来控制成本或获取能力,上述映射是最接近的匹配。

代码 diff:迁移前后

变更本质是一个字符串替换:把下线的 model 参数换掉。其他代码无需改动——替代模型使用完全相同的 OpenAI-compatible API 接口。

Python — qwen-turbo → qwen3.6-flash

# 迁移前
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="<DASHSCOPE_KEY>",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "总结这份报告。"}],
)
# 迁移后
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="<DASHSCOPE_KEY>",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-flash",   # 或 qwen3.5-flash 更便宜
    messages=[{"role": "user", "content": "总结这份报告。"}],
)

Python — qwq-plus → qwen3.7-plus 开启思考模式

# 迁移前
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwq-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明这个定理。"}],
)
# 迁移后 — qwen3.7-plus 开启 thinking mode
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明这个定理。"}],
    extra_body={"enable_thinking": True},
)

Python — qwen-vl-max → qwen3.7-max 视觉能力

# 迁移前
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen-vl-max",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}},
            {"type": "text", "text": "描述这个图表。"},
        ],
    }],
)
# 迁移后 — qwen3.7-max 于 2026-06-08 新增视觉能力
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}},
            {"type": "text", "text": "描述这个图表。"},
        ],
    }],
)

TypeScript — 通过 TheRouter 设置多档 fallback

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.therouter.ai/v1',
  apiKey: process.env.THEROUTER_API_KEY,
});

// fallback 链:qwen3.7-plus → qwen3.6-flash
const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen/qwen3.7-plus',
  extra_body: {
    models: ['qwen/qwen3.7-plus', 'qwen/qwen3.6-flash'],
  },
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
});

models 数组是 TheRouter 的 fallback 提示,文档见 TheRouter Model Fallbacks。Fallback 仅在主路由不可用时触发,不是并行调用机制。

定价差异:旧档位 vs 替代

以下价格均为每百万 Token,北京区,检索于 2026-06-11(来源:百炼模型调用计费)。价格会变——做财务决策前请重新核实。

模型输入价(每百万 Token)输出价(每百万 Token)备注
下线:qwen-turbo¥0.30¥0.60(非思考)/ ¥3.00(思考)最便宜的文本档。Batch 半价。
替代:qwen3.5-flash¥0.20(≤128K)¥2.00最接近价格的替代。输入更便宜,输出更贵。
替代:qwen3.6-flash¥1.20(≤256K)¥7.20质量显著提升,价格也显著高于 qwen-turbo。
下线:qwq-plus¥1.60¥4.00(仅思考模式)纯推理档。Batch 半价。
替代:qwen3.7-plus¥2.00(≤256K)¥8.00(非思考/思考同价)通用 + thinking。比 qwq-plus 贵约 2.5 倍,但能力更广。
下线:qwen-coder-plus与 qwen-plus 档位同价—曾是编码专项档。
替代:qwen3.7-plus¥2.00(≤256K)¥8.00通用替代。
替代:qwen3.7-max¥12.00(≤1M)¥36.00面向重度推理/视觉任务。

成本迁移规律: 传统档位便宜且专项化。Qwen3.7/3.6 替代单价更贵但能力更强。如果你用 qwen-turbo 的核心原因是便宜,qwen3.5-flash(¥0.20/¥2.00)是最接近的价位。如果质量更重要,qwen3.6-flash 或 qwen3.7-plus 是推荐路径。

思考模式计费注意: qwq-plus 和 qvq-max 默认思考模式,思考 Token 按输出价计费。qwen3.7-plus 开启 enable_thinking: true 后思考 Token 同样按 ¥8.00/百万计费。你的推理任务单次成本可能上升。

注意事项:认证、模型 ID 映射、限流

  • 无需更换 API Key。 现有 DashScope API Key 对替代模型有效。这不是供应商迁移——是百炼内部的档位更名。
  • 模型 ID 字符串变更。 下线后的旧 ID(qwen-turbo、qwq-plus 等)在 2026-07-13 后返回 404。更新每个调用点。grep -r "qwen-turbo\|qwq-plus\|qvq-max\|qwen-coder-plus\|qwen-vl-max" . 可以找到它们。
  • 思考模式需显式开启。 qwq-plus 和 qvq-max 天然思考模式。替代模型(qwen3.7-plus、qwen3.7-max)默认非思考。必须传 enable_thinking: True 才能获得推理输出。
  • 视觉已内置。 qwen-vl-max / qwen-vl-plus 是独立视觉端点。qwen3.7-max 和 qwen3.7-plus 现在原生接受图片输入(视觉分别于 2026-06-08 和 2026-06-01 新增)。消息格式相同,模型 ID 不同。
  • 限流不同。 传统档位的限流记录在百炼的限流表中。Qwen3.7/3.6 替代有不同的默认 QPM/TPM。检查你的模型观测页面,必要时申请扩容。
  • qwen-turbo-realtime 无直接替代。 实时流式档位整体下线。使用 qwen3.6-flash 的标准流式模式——响应延迟可能不同。
  • 新加坡/法兰克福定价不同。 国际部署的替代模型定价高于北京区。详见百炼模型调用计费。

2026-07-13 前的回滚路径

在截止日期前可以并行运行新旧模型 ID。

  1. 审查代码库。 找到所有对下线模型 ID 的引用。
  2. 测试替代。 用现有 prompt 调用替代模型,评估输出质量。
  3. 配置开关部署。 用环境变量或配置文件管理模型 ID,不要硬编码:
    import os
    model = os.getenv("QWEN_MODEL_ID", "qwen3.6-flash")
    
  4. 即时回滚。 如果替代效果不理想,翻回环境变量。旧 ID 在 2026-07-13 前仍然可用。
  5. 截止日期后: 旧模型 ID 停止返回结果。无法再回滚到旧 ID。请在 2026-07-12 前完成迁移。

后续下线波次:2026-09-08

2026-07-13 之后,百炼将于 2026-09-08 下线另一批:qwen3.6-max-preview、qwen3-max-preview、qwen3-max、qwen3-vl-flash、qwen3-coder-plus(来源:阿里云公告 118344)。替代为 qwen3.7-max、qwen3.6-flash、qwen3.7-plus。如果现在就迁移到 Qwen3.7/3.6 系列,也能同时规避 9 月波次的影响。

常见问题

如果 2026-07-13 前没有迁移会怎样?

下线模型 ID 将停止返回结果。你的 API 调用会收到错误响应。官方下线日期后没有宽限期。

如果我只用纯文本,不需要新功能,还能继续用 qwen-turbo 吗?

不能。模型 ID 无论你使用哪些功能都会被回收。必须切换到替代模型 ID。

qwen3.7-plus 是 qwq-plus 的 drop-in 替代吗?

是最接近的匹配,但有两个差异:(1)必须显式开启思考模式;(2)单价更高。对纯推理场景且关心成本的,可以评估 qwen3.6-flash + thinking mode 作为更便宜的替代。

替代模型上我的 prompt 能一样工作吗?

消息格式(OpenAI-compatible)不变。但底层模型不同——Qwen3.7/3.6 有不同的训练数据和能力画像。建议在提交前用现有 eval 集跑一遍替代模型。

qwen-max 和 qwen-plus 这次也下线吗?

不在这个波次中。qwen-max 和 qwen-plus(及其快照如 qwen-plus-2025-12-01)继续可用。2026-07-13 波次专门针对上述列表中的传统档位。

TheRouter 能路由到替代模型吗?

我们把 OpenAI-compatible 请求路由到已配置的供应商。检查 /models/ 页面确认 qwen3.7-plus、qwen3.7-max、qwen3.6-flash 是否在当前可用列表中。我们不保证任何特定模型 ID 的永久可用性。

这次下线和 2026-07-08 第三方快照下线是什么关系?

不同波次。2026-07-08 波次下线百炼托管的第三方模型快照(DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot)。2026-07-13 波次下线 Qwen 自己的传统商业档位。两者影响不同的模型 ID 和不同的迁移路径。

在哪里了解更多?

来源

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