2026-07-08 百炼第三方模型快照下线：如何把 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot 切到 vendor-direct

2026 年 7 月 8 日，阿里云百炼（Model Studio）将下线一批第三方模型快照：DeepSeek-V3 全家族、DeepSeek-R1 全家族、MiniMax-M2.1、GLM-4.6/4.7、Moonshot Kimi-K2-Instruct、kimi-k2-thinking。如果你正在通过百炼的 OpenAI-compatible endpoint 调用这些模型，你还有 28 天时间完成迁移。百炼推荐的替代全部是 Qwen 模型（qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen3.6-flash）。如果你愿意用 Qwen 替代，那自然是摩擦最小的方案——但如果你当初选择 DeepSeek、GLM、MiniMax、Moonshot 是因为它们各自的能力优势，更干净的答案是通过路由层直切到各模型的 vendor-direct API。本指南给出完整操作方法。

我们把 OpenAI-compatible 请求路由到已配置的供应商，并在已实现的产品路径中支持 provider/model routing 和 fallback。我们不承诺零停机、支持所有模型，或一定最便宜。本文每一条替换断言都在检索时对照了供应商自己的定价文档。

30 秒速答：下线了什么、什么时候下

• 下线时间： 2026-07-08 00:00:00 北京时间（来源：阿里云公告 118345，模型下线页面，检索于 2026-06-10）。
• 受影响范围： 百炼托管的第三方模型快照版本。各厂商直连 API（api.deepseek.com、open.bigmodel.cn、platform.kimi.com）不受影响。
• 百炼侧替代： Qwen3.7/3.6 系列——qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen3.6-flash。
• 如果你想保持同一模型家族： 走 vendor-direct，每个受影响厂商都暴露了自己的 OpenAI-compatible API。

受影响模型 ID 全表

来源：阿里云模型下线页面 2026-07-08 波次，第三方部分。检索于 2026-06-10。

百炼同日还下线了大量 Qwen 开源模型快照（qwen3-8b/14b/30b/32b/235b、qwen3-vl-* 系列、qwen3-coder-* 系列），那些由 qwen3.7-plus / qwen3.6-flash 接替，留在 Qwen 体系内部，不在本指南范围内。

为什么"换 Qwen"有时是错误的答案

阿里云推荐表里，所有被下线的第三方模型都指向 Qwen。如果你原来的模型跑的是通用聊天，那切到 Qwen 确实是摩擦最小的路径。但在以下场景中这是错的：

• 你选 DeepSeek-V3.2-exp 是因为长上下文编码能力以及 cache-hit 定价；
• 你选 GLM-4.7 是因为中文 tool-calling 调优；
• 你选 Moonshot Kimi-K2-Instruct 是因为 256K context；
• 你选 MiniMax-M2.1 是因为它的 highspeed 通道。

在这些情况下，正确的路由方案是 vendor-direct，而不是 vendor-substitution。

替换矩阵：通过 TheRouter 路由到 vendor-direct

在生产环境依赖任何一行之前，请到 TheRouter 的 live /models/ 页面核实。 TheRouter 的模型可用性是动态变化的，我们会在不同时间点新增和轮换供应商集成。

代码 diff：百炼托管 → 通过 TheRouter 走 vendor-direct

diff 只有两行。改掉路由前缀，TheRouter 帮你选上游供应商。应用程序代码、prompt、消息格式完全不动。

Python — DeepSeek 示例

# Before：通过百炼 DashScope OpenAI-compatible base 调用 deepseek-v3
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="<DASHSCOPE_KEY>",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)

# After：通过 TheRouter 走 vendor-direct DeepSeek
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
    api_key="<THEROUTER_API_KEY>",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-v3.2-exp",   # 或 deepseek/deepseek-v4-flash 用最新版
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)

Python — Moonshot Kimi 示例

# Before
client = OpenAI(
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="<DASHSCOPE_KEY>",
)
resp = client.chat.completions.create(model="Moonshot-Kimi-K2-Instruct", messages=[...])

# After
client = OpenAI(
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
    api_key="<THEROUTER_API_KEY>",
)
resp = client.chat.completions.create(model="moonshot/kimi-k2.6", messages=[...])

TypeScript — GLM + fallback 链

import OpenAI from 'openai';

// 优先路由 GLM，不可用时 fallback 到 DeepSeek。
const client = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.therouter.ai/v1',
  apiKey: process.env.THEROUTER_API_KEY,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'zhipu/glm-4.6',
  // @ts-expect-error extra_body 是 OpenAI SDK 的直通参数
  extra_body: {
    models: ['zhipu/glm-4.6', 'deepseek/deepseek-v3.2-exp'],
  },
  messages: [{ role: 'user', content: '总结一下这份季度报告。' }],
});

models 数组是 TheRouter 的 fallback 提示，文档见 TheRouter Model Fallbacks，检索于 2026-06-10。Fallback 仅在主路由不可用时触发，不是并行调用机制；我们不承诺零停机。

定价快照：百炼 vs vendor-direct

所有价格为每百万 token，检索于 2026-06-10。定价会变化，财务决策前请重新核实。

来源：阿里云模型定价、DeepSeek Pricing、Kimi K2.6 Pricing，均检索于 2026-06-10。

成本变化有三个组成要素：

1. 模型版本升级。 百炼托管的 DeepSeek-V3 → vendor-direct DeepSeek-V4-Flash 是一次模型升级，不是等价替换。输出质量和成本都可能变化。
2. 币种 / 区域。 百炼大陆版以人民币计费；vendor-direct DeepSeek 以美元计费。百炼新加坡区同样以人民币计费但执行国际定价（阿里云模型定价）。
3. cache-hit 机制。 DeepSeek-V4 的 cache-hit 定价比 cache-miss 便宜约 50 倍。如果你的工作负载有 context 复用场景（RAG、multi-turn agents），这是真正的成本杠杆。

坑点：auth、model ID 映射、限流

• API key 不同。 DashScope / 百炼的 key 不能直接调 api.deepseek.com 或 platform.kimi.com 或 open.bigmodel.cn。通过 TheRouter 可以统一为一个 key；如果不用 TheRouter 直接走 vendor-direct，每个供应商各一个 key。
• model ID 要带前缀。 TheRouter 使用 provider/model-name 格式。百炼上的 deepseek-v3 要改成 deepseek/deepseek-v3.2-exp（或 deepseek/deepseek-v4-flash）。漏掉前缀会返回 404。
• 限流逻辑不同。 百炼的限流按区域按模型，文档见限流表。DeepSeek 直连采用 concurrency limit（V4-Flash 2500、V4-Pro 500，见DeepSeek Pricing）。如果你的流量模式依赖特定 QPS 参数，两边都要先 profile。
• thinking mode 是单独的。 百炼上 deepseek-r1 和 deepseek-r1-0528 是显式的推理模型。vendor-direct DeepSeek-V4 的 thinking 是 deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro 上的一种模式（见 Thinking Mode 文档，检索于 2026-06-10）。如果你的代码从独立字段解析推理内容，response shape 会变。
• 供应商特定 response 字段。 百炼托管模型走 DashScope 的 response shape；vendor-direct 走各供应商自己的 shape。我们仅在文档或代码中验证过的供应商特定字段才透传——不要依赖特定字段在所有供应商上都存在。
• 新加坡 / 法兰克福区域部署。 如果你当初调用百炼国际站是出于数据驻留合规要求，vendor-direct DeepSeek 和 Moonshot 部署在中国大陆——这是一个数据驻留变更。GLM（智谱）有国际部署，参见 open.bigmodel.cn 当前区域可用性。

回滚路径：2026-07-08 前

在 deadline 之前，你可以双跑两个路径，随时回滚。2026-07-08 之后，百炼托管快照停止返回结果——向该特定快照回滚已不可能。

2026-07-08 前回滚清单：

1. 保留 DashScope API key 直到 2026-07-08。
2. 让客户端从环境变量读取 base_url 和 api_key（OpenAI SDK 支持 OPENAI_BASE_URL 和 OPENAI_API_KEY）。
3. 按百分比分流 5-7 天。比较错误率、p95 延迟、输出质量（在 held-out eval set 上）。
4. 如果任何指标不对：切回环境变量，重新部署，零代码改动。
5. 建立信心后，在 2026-07-08 之前退役 DashScope 路径，避免 deadline 被迫强制切换。

FAQ

为什么阿里云要下线这些模型？它们在上游也在下线吗？

阿里云公告（118345，检索于 2026-06-10）下线的是托管在百炼上的历史快照，而不是上游模型。DeepSeek-V3、GLM-4.6、MiniMax-M2.1、Kimi-K2 在各供应商的 direct API 上继续存在。百炼是在收缩第三方模型目录，把 Qwen 作为默认线。

如果我只用百炼的 Qwen 第一方模型，也需要迁移吗？

不需要——但 2026-07-13 还有另一波下线，涉及 Qwen 传统商业层（qwen-turbo、qwen-vl-max、qwen-coder-plus、qwq-plus、qvq-max），那些模型都由 Qwen3.7/3.6 系列接替。参见阿里云模型下线页面上的"2026 年 7 月 13 日"条目。

2026-07-08 之后还能继续用百炼当路由层吗？

可以。百炼继续托管 Qwen3.7/3.6 系列作为 first-party 模型。TheRouter 的 aliyun-bailian provider 仍然路由到这些模型。消失的是百炼托管的第三方模型快照。

TheRouter 是否路由到替换矩阵里的所有模型？

不是。我们不承诺 universal model support。每一条替换是一个候选——请在 TheRouter 的 live /models/ 页面核实后再在生产环境依赖。

2026-09-08 那波下线呢？

那波涉及 qwen3.6-max-preview、qwen3-max-preview、qwen3-max、qwen3-vl-flash、qwen3-coder-plus，由 qwen3.7-max / qwen3.6-flash / qwen3.7-plus 接替，见阿里云公告 118344。不在本指南范围内。

想了解各供应商直连 API 更多信息？

• DeepSeek vendor-direct：参见 我们的 DeepSeek 指南 和 DeepSeek Pricing。
• 百炼背景：参见 我们的百炼指南 和 Aliyun Bailian Model Studio Compatibility page。
• 端到端路由模式：参见 我们的 LLM API Fallback Routing Guide 和 OpenAI-to-TheRouter migration guide。
• 交叉参考：本指南与 OpenAI-compatible APIs in China 和 OpenAI-compatible API providers 配合阅读。

来源

• 阿里云模型下线页面（检索于 2026-06-10）
• 阿里云公告 118345 — 2026-07-08 快照下线（检索于 2026-06-10）
• DeepSeek API — Pricing（检索于 2026-06-10）
• DeepSeek API — Thinking Mode（检索于 2026-06-10）
• Moonshot Kimi Platform — K2.6 Pricing（检索于 2026-06-10）
• 阿里云模型定价（检索于 2026-06-10）
• TheRouter Model Fallbacks 文档（检索于 2026-06-10）