DashScope 模型生命周期参考 2026：所有在线、下线与替代模型一览

DashScope / 阿里云百炼模型生命周期阶段汇总参考 — 在线模型、下线时间表、替代模型映射与下线日期，全部整合在一个页面。

2026-07-23· TheRouter

DashScope（阿里云百炼）目前有五批下线通知全部汇聚到同一个日期：2026 年 10 月 10 日 — 距今仅 79 天。我们已经为每一批写过独立的迁移指南，但此前没有一个页面把所有信息整合在一起。这就是那个页面。

OpenAI 兼容指供应商提供一个 chat-completions 接口，其请求与响应结构与 OpenAI API 契约足够接近——只需替换三个值（API key、base URL、模型名），原来的 OpenAI SDK 调用即可直接工作。最小实践面是POST /v1/chat/completions 带 messages、model，并返回 OpenAI 形式的流式响应。

DashScope 模型生命周期阶段

DashScope 上的每个模型经历三个阶段：

在线（Active） — 模型可用于 API 调用，持续更新，完全受支持
待下线（Deprecated） — 模型已公布下线日期；QPM 和 TPM 限制逐步缩减；API 仍可用但应尽快迁移
已下线（Sunset） — 模型已移除；API 调用返回错误；不会自动重定向到替代模型

通知机制

模型类型	提前通知时间	通知渠道
快照模型（带日期标识，如 `qwen-max-2025-01-25`）	30 天	短信、邮件、站内信、官网公告
主线模型（如 `qwen-max`、`qwen-turbo`）	3 个月	短信、邮件、站内信、官网公告

通知仅发送给近 3 个月有调用记录的用户。如果你有休眠的集成，请直接查看官方下线页面。

当前在线的文本/推理模型 — 2026 年 7 月

以下是当前推荐的模型。如果你正在开始新集成或从已下线模型迁移，请从这个列表中选择。

模型 ID	系列	上下文	定价（国内，每百万 token）	思考模式	备注
`qwen3.7-max`	千问 Max	1M	¥12 入 / ¥36 出（限时 5 折）	支持	旗舰推理。替代 qwen3-max、qwen3.6-max-preview
`qwen3.7-plus`	千问 Plus	1M	¥2 入 / ¥8 出（限时 8 折）	支持	大多数场景的最佳性价比。替代 qwen-plus 快照
`qwen3.6-flash`	千问 Flash	1M	¥1.2 入 / ¥7.2 出	支持	快速 + 低成本。替代 qwen-flash、qwen3-vl-flash
`qwen3.5-flash`	千问 Flash	1M	¥0.2 入 / ¥2 出	支持	超低成本选项
`qwen3.5-plus`	千问 Plus	1M	¥0.8 入 / ¥4.8 出	支持	经济型 Plus 层级
`qwen3.5-omni-plus`	千问 Omni	—	—	—	多模态（语音+视觉+文本）
`kimi/kimi-k3`	Kimi K3	1M	—	—	第三方；2.8 万亿参数，最新旗舰

数据来源：百炼模型定价，2026-07-23 查阅。

下线日历：2026 年 10 月 10 日大规模下线

五批下线通知全部汇聚到 2026 年 10 月 10 日 00:00:00（北京时间）。以下按批次整理即将下线的模型：

第 1 批 — 老旧模型（公告 118434）

覆盖范围最广：历史图像生成、视频生成、千问 Plus/Flash/Long 快照、Math、VL OCR、Omni、翻译、语音合成/识别以及第三方模型。

受影响的文本/推理模型：

类别	下线模型	替代模型
千问 Plus 快照	`qwen-plus-0112`、`qwen-plus-1220`、`qwen-plus-2025-07-28`、`qwen-plus-2025-09-11`	`qwen3.7-plus`
千问 Flash（美国）	`qwen-flash-2025-07-28-us`、`qwen-flash-us`	`qwen3.6-flash-us`
千问 Long	`qwen-long-2025-01-25`、`qwen-long-latest`	`qwen3.7-plus`
千问 Math Plus	`qwen-math-plus` 及所有快照	`qwen3.7-plus`
千问 VL OCR	`qwen-vl-ocr` 及所有快照	`qwen3.7-plus`
千问 Omni Turbo	`qwen-omni-turbo` 及所有快照、`qwen2.5-omni-7b`	`qwen3.5-omni-plus`
第三方	`glm-4.5`、`glm-4.5-air`	`glm-5.2`

第 2 批 — 主线模型（公告 118344）

类别	下线模型	替代模型
千问 Max	`qwen3.6-max-preview`、`qwen3-max-preview`、`qwen3-max`	`qwen3.7-max`
千问 VL Flash	`qwen3-vl-flash`	`qwen3.6-flash`
千问 Coder Plus	`qwen3-coder-plus`	`qwen3.7-plus`

迁移指南：Qwen3 到 Qwen3.7 升级迁移指南

第 3 批 — 语音主线模型（公告 118331）

类别	下线模型	替代模型
千问 TTS	`qwen-tts`、`qwen-tts-realtime`	`cosyvoice-v3-flash`
声音复刻	`qwen-voice-enrollment`	`voice-enrollment`
音色设计	`qwen-voice-design`	`cosyvoice-v3.5-flash`
语音识别	`paraformer-*-v1` 系列	`paraformer-*-v2` 系列
语音翻译	`gummy-chat-v1`、`gummy-realtime-v1`	无直接替代

第 4 批 — 历史主线模型（公告 118177）

这是对文本/推理 API 用户影响最大的一批：

类别	下线模型	替代模型
千问 Turbo	`qwen-turbo`、`qwen-turbo-realtime`	Qwen3.7/3.6 系列
千问 VL	`qwen-vl-max`、`qwen-vl-plus`	Qwen3.7/3.6 系列
QwQ	`qwq-plus`	Qwen3.7/3.6 系列
QVQ	`qvq-max`、`qvq-plus`	Qwen3.7/3.6 系列
千问 Math	`qwen-math-turbo`	Qwen3.7/3.6 系列
千问 Coder	`qwen-coder-turbo`、`qwen-coder-plus`	Qwen3.7/3.6 系列

迁移指南：

第 5 批 — 历史快照 + 第三方（公告 118345）

此批次移除数十个特定快照版本和 DashScope 托管的第三方模型：

即将移除的关键第三方模型：

模型	替代方案
`deepseek-v3`、`deepseek-v3.1`、`deepseek-v3.2`、`deepseek-v3.2-exp`	`qwen3.7-plus`（或迁移到 DeepSeek 原生 API）
`deepseek-r1`、`deepseek-r1-0528`	`qwen3.7-plus`（或 DeepSeek 原生 API）
`deepseek-r1-distill-qwen-*` 系列	`qwen3.7-plus`
`glm-4.7`、`glm-4.6`	`qwen3.7-plus`（或智谱原生 API）
`MiniMax-M2.1`	`qwen3.7-plus`
`Moonshot-Kimi-K2-Instruct`、`kimi-k2-thinking`	`qwen3.7-plus`（或 Kimi 原生 API）

即将移除的关键千问快照：

所有 qwen3-max-* 日期快照 → qwen3.7-max
所有 qwen3-vl-* 变体（8b、30b、32b、235b） → qwen3.6-flash 或 qwen3.7-plus
所有 qwen3-coder-* 快照 → qwen3.7-plus
所有 qwen3-*b 开源快照 → qwen3.6-flash 或 qwen3.7-plus
所有 qwen2.5-* 系列快照 → qwen3.6-flash 或 qwen3.7-plus

迁移指南：从百炼托管的 DeepSeek、GLM、MiniMax 迁移

已下线（供参考）

以下模型已被移除，无法再调用：

下线日期	移除内容	公告
2026 年 5 月 30 日	`gte-rerank` → `qwen3-rerank`	118217
2026 年 5 月 13 日	`qwen-max-` 快照、`qwen-turbo-` 快照、`qwen-vl-max-` 快照、`qwq-plus-` 快照、`qvq-` 快照、`qwen-math-turbo-`、`qwen-coder-turbo-*`	118178
2026 年 3 月 30 日	千问 Audio、Qwen2 开源版、Qwen1.5、第三方（百川、MiniMax ABab、Llama 4）	—
2026 年 1 月 30 日	旧版 Max/Plus/Turbo/VL 快照	117814
2025 年 7 月 30 日	VL 快照、零一万物系列、Dolly	117351
2025 年 7 月 2 日	所有 Llama 变体、百川开源版、ChatGLM 等	117140

决策树：如何选择当前在线模型

需要旗舰推理能力？
  → qwen3.7-max（促销价 ¥6/¥18，1M 上下文，思考模式）

需要性能与成本均衡？
  → qwen3.7-plus（促销价 ¥1.6/¥6.4，1M 上下文，思考模式）

需要最低成本？
  → qwen3.5-flash（¥0.2/¥2，1M 上下文，思考模式）

需要快速推理？
  → qwen3.6-flash（¥1.2/¥7.2，1M 上下文）

需要多模态（语音 + 视觉）？
  → qwen3.5-omni-plus

需要编程专用模型？
  → qwen3.7-plus（Coder Plus 已合并到 Plus 层级）

需要 DashScope 上的第三方模型？
  → kimi/kimi-k3（2.8 万亿参数，1M 上下文）
  → glm-5.2（智谱最新版）

TheRouter 集成：处理已下线的模型 ID

当 DashScope 下线某个模型后，使用该模型 ID 的 API 调用会失败。TheRouter 的模型 fallback 路由让你无需修改客户端代码即可处理这种情况：

# 迁移前：直接调用 DashScope 的已下线模型
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    api_key="sk-xxx"
)
# 2026 年 10 月 10 日之后此调用将失败：
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

# 迁移后：通过 TheRouter 路由并配置 fallback
client = OpenAI(
    base_url="https://api.therouter.ai/v1",
    api_key="your-therouter-key"
)
# TheRouter 在 qwen-turbo 不可用时自动路由到 qwen3.7-plus
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)

TheRouter 通过配置的提供商路由 OpenAI 兼容请求。你可以设置 fallback 链，使已下线的模型 ID 自动路由到替代模型，给你充足的时间更新代码中的模型引用。