GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna API 指南：定价、集成与 GPT-5.6 迁移

GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中的中端和经济型模型。两者于 2026 年 9 月 22 日 UTC 18:00 发布，距 GPT-6 Astra 上线 19 天。Sol 的定价为每百万输入 token $2、每百万输出 token $10；Luna 为 $0.10 输入、$0.50 输出。与 GPT-5.6 前代相比降幅超过 50%，上下文窗口统一为 1,050,000 token，推理力度支持从 none 到 max，API 中的 model ID 分别为 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna，即日可用。

如果你的生产环境正在跑 GPT-5.6 Sol 或 Luna，迁移只需替换 model 名称。唯一需要测试的行为差异是 GPT-6 在遇到模糊指令时更倾向于追问，而不是像 GPT-5.6 那样默默猜测。下面的定价表、SDK 代码、缓存改进和路由配置均来自 OpenAI 2026 年 9 月 22 日的官方定价页和模型文档。

GPT-6 Sol 与 Luna 速览

来源见 OpenAI Pricing（2026-09-22 检索），Using GPT-6（2026-09-22 检索）。

定价细节：和 GPT-5.6 比到底便宜多少

核心数字很清楚，全线降了一半，基准是 GPT-5.6 的促销价。

GPT-5.6 Sol 的 $4/$20 本身已经是促销价（初始发布价格更高）。GPT-6 Sol 的 $2/$10 是永久定价，不带促销标签。GPT-5.6 Sol 的促销价至少持续到 2026 年 11 月 21 日，供尚未迁移的用户使用。

Batch 定价在标准价基础上再砍一半。Sol 降至 $1.00/$5.00，Luna 降至 $0.05/$0.25。对于分类、提取、摘要等离线高吞吐任务，Luna batch 的 $0.05 输入价格几乎可以忽略不计。

长上下文定价在输入超过 272K token 时触发，输入价翻倍、输出价乘以 1.5。Sol 长上下文输入为 $4.00（恰好等于 GPT-5.6 Sol 的标准价），Luna 长上下文输入为 $0.20（恰好等于 GPT-5.6 Luna 的标准价）。如果你的 prompt 经常超过 272K token，等效单价与 GPT-5.6 标准价持平，但能力已经跨代。

Model ID 与 API 调用

两个模型通过标准 OpenAI Responses API 和 Chat Completions API 均可调用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()  # 使用 OPENAI_API_KEY 环境变量

# GPT-6 Sol — 编码、分析、多步推理
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input="解释如何为 API 限流实现带抖动的指数退避。",
)
print(response.output_text)

# GPT-6 Luna — 高吞吐提取、分类、摘要
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="从这份财报中提取公司名称、营收和同比增长率。",
)
print(response.output_text)

// Node.js / TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({
  model: "gpt-6-sol",
  input: "写一个实现熔断器模式的 Python 函数。",
});
console.log(response.output_text);

可用范围 API 全级别即时可用。ChatGPT Work 和 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户开放。Free 和 Go 用户在桌面应用中可使用 Luna。Chat 网页端暂未上线。

推理力度：成本与质量的调节旋钮

GPT-6 Sol 和 Luna 均支持从 none 到 max 的完整推理力度范围（Astra 不支持 none），默认值为 medium。

# 低力度调用，适合简单提取，更快更便宜
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-luna",
    input="将这条工单分类为 billing、technical 或 general。",
    reasoning={"effort": "low"},
)

# 高力度调用，适合复杂分析
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-sol",
    input="审查这个 Pull Request 中的安全漏洞并给出修复建议。",
    reasoning={"effort": "high"},
)

把力度设为 none 会完全关闭扩展思考，模型一轮直出结果。对延迟敏感、不需要推理链的任务很有用。

对话中途切换力度是 GPT-6 的新能力。你可以在一段对话里先用 low 处理简单问题，遇到复杂追问时切到 high，而不需要重写 prompt 前缀，缓存依旧有效。通过 configuration_update 输入项实现。

缓存：GPT-6 改了什么

GPT-6 在缓存层面有三个直接影响成本的改进。

1. 默认命中率提升。 OpenAI 表示 GPT-6 的缓存默认命中率高于 GPT-5.6。
2. 切换推理力度和工具定义不再破坏缓存。 GPT-5.6 中，更改 reasoning_effort 或工具列表可能导致缓存前缀失效；GPT-6 不再如此。
3. 显式缓存断点。 你现在可以指定缓存前缀的结束位置，精确控制哪些内容被缓存、哪些按请求变化。

缓存输入的定价是标准输入价的 10%。Sol 为每百万 token $0.20，Luna 为 $0.01。

Sol、Luna、Astra 分别用在哪里

GPT-6 家族的三个层级，对应三种任务强度。

GPT-6 Astra（$10/$50） 前沿推理。多日软件项目、复杂 agent 工作流、答错一次的代价远超 token 开销的场景。只在质量是唯一约束时使用。

GPT-6 Sol（$2/$10） 日常主力。编码、分析、工具调用、多步推理都够用。Sol 在 DeepSWE v1.1 上的得分与 Claude Fable 5 的最高分仅差 1.1 个百分点，成本却低得多。适合需要可靠推理但不想付旗舰价格的生产负载。

GPT-6 Luna（$0.10/$0.50） 大批量、成本敏感的工作。分类、提取、摘要、结构化输出生成、简单工具调用。Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分 66.6%，每任务成本比 Claude Opus 5 低 93%。适合每小时处理数千请求又不想盯着账单看的场景。

快速判断 任务让高级工程师手动做需要超过 30 分钟的，从 Sol 开始；初级工程师 5 分钟就能搞定的，从 Luna 开始；需要跨工具、跨浏览器、跨代码库配合好几个小时的，用 Astra。

从 GPT-5.6 迁移

迁移路径直截了当，换个模型名称就行。API 接口完全一致。

- model="gpt-5.6-sol"
+ model="gpt-6-sol"

- model="gpt-5.6-luna"
+ model="gpt-6-luna"

需要测试的行为差异

1. GPT-6 更爱提问。 Astra 那个"遇到模糊指令会追问而不是默默假设"的特性延续到了 Sol 和 Luna。如果你的 prompt 依赖模型自己做假设，可能需要在 system prompt 里加一句 "infer the user's intent and carry the task to completion without asking for clarification"。

2. 默认推理力度仍为 medium。 和 GPT-5.6 一样。但 GPT-6 在 medium 力度下的能力更强，过去需要 high 才能搞定的任务，现在 medium 可能就够了，省 token。

3. 知识截止日期前移。 Sol 的截止日为 2026 年 4 月 20 日（GPT-5.6 Sol 为 2 月 16 日），Luna 为 2026 年 5 月 18 日。如果你的 prompt 涉及 2 月到 5 月之间的事件，模型现在已经内建了这些知识。

4. 缓存更健壮。 GPT-5.6 时代为了保住缓存命中率，你可能刻意避免在对话中途切换推理力度或工具定义。GPT-6 不需要这种小心翼翼了。

回退方案 GPT-5.6 Sol 和 Luna 仍然可用。GPT-5.6 Sol 的促销价（$4/$20）至少持续到 2026 年 11 月 21 日。你可以并行跑两套模型，把一部分流量切到 GPT-6，比对结果，满意后再全量切换。

OpenAI 兼容指供应商提供一个 chat-completions 接口，其请求与响应结构与 OpenAI API 契约足够接近——只需替换三个值（API key、base URL、模型名），原来的 OpenAI SDK 调用即可直接工作。最小实践面是POST /v1/chat/completions 带 messages、model， 并返回 OpenAI 形式的流式响应。

三级 GPT-6 路由配置

对于混合负载的团队，可以配一套三级 GPT-6 路由栈，按任务复杂度匹配模型成本。

# TheRouter 配置示例
routes:
  - name: gpt6-astra-frontier
    model: openai/gpt-6-astra
    match:
      tags: [frontier, multi-tool, computer-use]
    priority: 1

  - name: gpt6-sol-workhorse
    model: openai/gpt-6-sol
    match:
      tags: [coding, analysis, tool-calling]
    priority: 2
    fallback: gpt6-luna-value

  - name: gpt6-luna-value
    model: openai/gpt-6-luna
    match:
      tags: [extraction, classification, summarization]
    priority: 3

这套配置把前沿任务路由到 Astra，日常开发工作路由到 Sol，大批量处理路由到 Luna。Sol 在不可用或触发限速时回退到 Luna，质量下降有限，成本降幅达 20 倍。

跨供应商路由：Sol 对比 Claude Sonnet 5

GPT-6 Sol 的 $2/$10 与 Claude Sonnet 5 完全一致。在相同定价下，路由决策取决于负载适配度。

价格完全一样的情况下，我们把跨供应商路由配成可靠性保障。如果 OpenAI 返回 5xx 或触发限速，自动回退到 Anthropic，反之亦然，成本没有任何变化。

成本测算：迁移前后

假设一个团队每天消耗 1 亿输入 token 和 2000 万输出 token，跑的是 GPT-5.6 Sol。

Luna 那边单独算一下。一个团队每天在 GPT-5.6 Luna 上消耗 5 亿输入 token。

Batch 折上折 如果这些 Luna 负载能接受异步处理，batch 定价再砍 50%，月度总成本降至 $1,500。

上线检查清单

把生产流量切到 GPT-6 Sol 或 Luna 之前，逐项核对。

• 更新配置中的 model ID，gpt-5.6-sol 改成 gpt-6-sol，gpt-5.6-luna 改成 gpt-6-luna
• 用实际 prompt 跑测试，GPT-6 在模糊指令下可能会追问而不是假设
• 如果需要模型自主执行，在 system prompt 中加上 "infer the user's intent and carry the task to completion"
• 确认长上下文定价影响，超过 272K token 时输入翻倍、输出乘 1.5
• 检查缓存行为，推理力度切换不再破坏缓存
• 配好回退路由，Sol 回退 Luna，或 Sol 回退 Claude Sonnet 5 做跨供应商容灾
• 上线后监控输出质量 24-48 小时，确认再全量切换
• 保留 GPT-5.6 model ID 作为回退目标，至少可用到 2026 年 11 月

常见问题

GPT-6 Sol 和 Luna 的 model ID 是什么？ 在任何 OpenAI API 请求的 model 参数中使用 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna。

GPT-6 Sol 比 GPT-5.6 Sol 强吗？ 是的。GPT-6 Sol 在 AutomationBench、DeepSWE、Agents' Last Exam 上的得分都更高，价格还便宜了一半。知识截止日期也从 2 月推进到了 4 月。

最便宜的 OpenAI 模型是哪个？ GPT-6 Luna，每百万 token $0.10/$0.50。Batch 定价进一步降至 $0.05/$0.25。

能用 OpenAI Python SDK 调用 GPT-6 Sol 和 Luna 吗？ 可以。安装 openai >= 1.0.0，设 model="gpt-6-sol" 或 model="gpt-6-luna" 即可，不需要修改 SDK。

GPT-5.6 Sol 和 Luna 什么时候下线？ OpenAI 尚未公布下线日期。GPT-5.6 Sol 的促销价至少持续到 2026 年 11 月 21 日，两个模型目前仍可通过 API 使用。

GPT-6 Luna 支持推理力度吗？ 支持。Luna 支持从 none 到 max 的全部力度范围（Astra 不支持 none），默认为 medium。

GPT-6 Sol 和 Claude Sonnet 5 价格一样吗？ 一样，都是每百万 token $2/$10。在完全相同的定价下，选择取决于负载适配度和供应商可靠性。

GPT-6 Sol 和 Luna 的上下文窗口有多大？ 1,050,000 token，最大输入 922,000，最大输出 128,000。超过 272K 输入 token 时触发长上下文定价（输入 2 倍、输出 1.5 倍）。

能通过 TheRouter 路由 GPT-6 Sol 吗？ 可以。TheRouter 将 OpenAI 兼容请求路由到已配置的供应商。将 openai/gpt-6-sol 或 openai/gpt-6-luna 配为模型目标，配合回退路由即可实现跨供应商容灾。

GPT-6 API 比 GPT-5.6 多了什么新能力？ 异步工具调用（工具执行期间模型继续推理）、中途转向（模型工作时发送修正指令）、对话中配置更新（切换推理力度而不破坏缓存）、以及更高的默认缓存命中率。