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SiliconFlow 免费模型路由指南:Nex-N2-Pro、DeepSeek-V4-Flash 与零成本回退策略

SiliconFlow 提供多款 $0.00/token 的模型——包括 397B 参数的 Nex-N2-Pro。我们拆解哪些免费模型可用、何时用它们做路由回退、以及何时应该付费获取更高吞吐。

· TheRouter

SiliconFlow 正在运营一批零成本模型——不需要信用卡,不需要预充值。截至 2026 年 6 月,这个目录中包括 Nex-N2-Pro,一个 397B 的 MoE 模型,在编码基准测试上与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 不相上下,调用它完全免费。再加上 DeepSeek-V4-Flash($0.13/M 输入 token)这样的超低价选项,你可以搭建一套路由方案:主路径花费极低,回退路径花费为零。

**2026-10-10 更新:**Nex-N2-Pro 已被其提供方下线,TheRouter 不再提供该模型;对 nex-agi/nex-n2-pro 的请求会返回弃用错误。最接近的在线选择是 qwen/qwen3.5-397b-a17b,即 N2 Pro 后训练所基于的 Qwen3.5 基座模型(同为 397B-A17B 规模,但是另一个模型)。本文其余内容按原文保留。

本指南覆盖具体的免费模型、实际限制、以及零成本路由适用与不适用的场景。关于 SiliconFlow 的通用设置——API key 获取、SDK 集成、完整模型目录——请参阅我们的 SiliconFlow API 完整指南。

30 秒速答:哪些 SiliconFlow 模型是免费的?

截至 2026 年 6 月,SiliconFlow 以 $0.00(输入和输出均免费)提供以下模型:

模型SiliconFlow 模型 ID参数量上下文适用场景
Nex-N2-Pronex-agi/Nex-N2-Pro397B 总参 / 17B 激活(MoE)262KAgentic 编码、工具调用、深度研究
Qwen3-8BQwen/Qwen3-8B8B262K通用对话,速度快
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7Bdeepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B7B32K推理蒸馏,思维链
DeepSeek-OCRdeepseek-ai/DeepSeek-OCR——文档提取,图片转文字
BAAI embedding 模型BAAI/bge-*多种—文本向量化、重排序
Kolors(图像)Kwai-Kolors/Kolors——文生图
CosyVoice2(语音)FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B0.5B—文字转语音

定价注意: SiliconFlow 的免费策略可能调整。Nex-N2-Pro 于 2026 年 6 月初发布时提供免费接入。请在 siliconflow.com/pricing 确认当前定价后再建立对零成本的生产依赖。

其中最亮眼的是 Nex-N2-Pro——基于 Qwen3.5-397B-A17B 构建的 MoE 模型,每个 token 仅激活 17B 参数。官方报告的基准测试成绩包括 SWE-Bench Verified 80.8 和 Terminal-Bench 2.1 75.3——在编码任务上与闭源前沿模型持平。$0.00/M tokens 的定价让它成为我们测试过的所有 OpenAI 兼容接入点中最强的免费模型。

SiliconFlow 免费模型如何运作

OpenAI 兼容指供应商提供一个 chat-completions 接口,其请求与响应结构与 OpenAI API 契约足够接近——只需替换三个值(API key、base URL、模型名),原来的 OpenAI SDK 调用即可直接工作。最小实践面是POST /v1/chat/completions 带 messages、model, 并返回 OpenAI 形式的流式响应。

SiliconFlow 的免费层工作方式如下:

  1. 注册账号:访问 cloud.siliconflow.cn,完成实名认证。
  2. 免费模型立即可用——无需信用卡或充值。
  3. 速率限制固定。 免费模型的 RPM/TPM 上限固定不变,不会随消费金额提升。付费模型的速率限制则按消费级别(L0 至 L5)阶梯递增。
  4. Pro/ 前缀 = 付费版。 部分模型同时有免费和付费版本。免费版使用原始名称(如 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct),付费版加 Pro/ 前缀(如 Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct),拥有更高速率限制。

免费模型速率限制

免费模型的速率限制是固定的——不会随消费级别提升。来自 SiliconFlow 文档:

  • 语言模型(Chat): RPM 1,000–10,000,TPM 50,000–5,000,000(因模型大小而异)
  • 向量模型(Embedding): RPM 2,000–10,000,TPM 500,000–10,000,000
  • 图像生成模型: IPM 2+,IPD 400+

这些限制按账号计算,不按 API key。超出限制会返回 HTTP 429(Too Many Requests)。这个额度对开发、测试和低流量生产够用——但不适合持续高吞吐的工作负载。

来源:SiliconFlow 速率限制文档,检索于 2026-06-19。

免费模型适合什么场景

免费模型在这些场景下非常好用:

开发和预发布环境。 将开发环境指向免费模型,迭代时不消耗预算。Nex-N2-Pro 的 262K 上下文窗口和强劲的编码表现让它是一个真正有用的开发模型,而不仅仅是占位符。

低优先级回退。 当你的主模型(付费、有保障吞吐)返回 429 或瞬时错误时,将溢出流量路由到免费模型。用户得到响应而非报错,回退路径花费为零。详见下文的架构部分。

成本上限管控。 如果你的预算允许每天 N 次调用、每次 $X,超出预算的部分路由到免费模型。你可以封顶花费同时保持系统响应。

原型验证和评估。 在免费模型上测试 prompt 模板、评估框架和流水线架构,然后再投入付费推理。

向量化和重排序。 SiliconFlow 上的 BAAI BGE 系列模型完全免费,适合不想为 per-token 费用买单的文本向量化工作流。

免费模型不适合什么场景

诚实面对局限:

SLA 要求。 免费模型没有正常运行时间保证。如果你的应用需要 99.9% 可用性,你需要付费层级加上支持服务。

稳定延迟。 免费模型在高峰时段可能排在付费流量后面。我们没有独立测量过这一点,但对于任何免费层级来说这是合理预期。

生产关键路径。 如果响应失败会带来实际损失(电商支付、金融流程、面向客户的聊天),主路径始终应该使用有保障容量的付费模型。免费模型属于回退或溢出槽位。

Nex-N2-Pro 持续性。 $0.00 的定价伴随模型在 2026 年 6 月发布。我们没有确认这是永久定价。你的架构应该能在不改代码的情况下将免费模型槽位替换为预算级付费模型(如 DeepSeek-V4-Flash,$0.13/M 输入)。

代码示例:调用 SiliconFlow 免费模型

集成方式使用标准 OpenAI SDK。把 base_url 指向 SiliconFlow,model 设为免费模型 ID:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_SILICONFLOW_KEY",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)

# 免费模型 — $0.00 per token
response = client.chat.completions.create(
    model="nex-agi/Nex-N2-Pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "把这个函数重构为 async/await 写法。"}
    ],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

海外访问可使用全球接入点 https://api.siliconflow.com/v1。

// Node.js / TypeScript
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.SILICONFLOW_KEY,
  baseURL: "https://api.siliconflow.cn/v1",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "nex-agi/Nex-N2-Pro", // 免费
  messages: [{ role: "user", content: "解释 builder pattern。" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

零成本回退架构

免费模型最有价值的用法是作为多模型路由方案中的成本底线回退。模式如下:

主路径(付费,高吞吐)
  └─ 遇到 429 / 5xx / 超时
      └─ 回退路径(免费,best-effort)

主模型: 付费模型,拥有弹性速率限制——例如 DeepSeek-V4-Pro 在 SiliconFlow 上 $1.60/M 输入,或通过 阿里云百炼 的 DashScope 模型。

回退模型: nex-agi/Nex-N2-Pro(免费,262K 上下文,强编码能力)。如果 Nex-N2-Pro 的定价变更,可以换成 Qwen/Qwen3-8B(同样免费)或 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash($0.13/M——近乎免费)。

最简 Python 实现:

from openai import OpenAI
import httpx

primary = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)
fallback = OpenAI(
    api_key="YOUR_KEY",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1",
)

def chat_with_fallback(messages: list[dict]) -> str:
    try:
        r = primary.chat.completions.create(
            model="Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
            messages=messages,
            timeout=30,
        )
        return r.choices[0].message.content
    except (httpx.HTTPStatusError, Exception) as e:
        # 主模型 429/5xx/超时时,回退到免费模型
        r = fallback.chat.completions.create(
            model="nex-agi/Nex-N2-Pro",  # $0.00
            messages=messages,
            timeout=60,
        )
        return r.choices[0].message.content

生产环境还需要重试逻辑、熔断器、结构化日志和延迟追踪。关键是回退槽位不花钱——它吸收的每个请求都是纯节省。

TheRouter 支持供应商/模型路由和回退(在产品路径已实现的范围内)。如果你的技术栈使用 TheRouter,可以在路由规则中将免费模型配置为回退目标,无需自己编写重试逻辑。

免费额度不够时的预算级替代方案

如果免费模型的速率限制太紧但你仍想控制成本,以下 SiliconFlow 模型接近免费:

模型输入($/M)输出($/M)上下文备注
DeepSeek-V4-Flash$0.13$0.281049K预算级工作马,1M+ 上下文
Qwen3.5-9B$0.10$0.15262K小巧、快速
gpt-oss-20b$0.04$0.18131KOpenAI 开源权重
Hunyuan-A13B-Instruct$0.14$0.57131K腾讯的 MoE 模型

价格来源:siliconflow.com/pricing,检索于 2026-06-19。

实用的三级路由链:

  1. 第 1 级(质量): DeepSeek-V4-Pro,$1.60/M 输入——用于需要最佳输出的生产流量。
  2. 第 2 级(预算): DeepSeek-V4-Flash,$0.13/M 输入——用于成本敏感的生产流量。
  3. 第 3 级(免费): Nex-N2-Pro,$0.00——用于溢出、开发和非关键路径。

Nex-N2-Pro:关键信息

Nex-N2-Pro 是 SiliconFlow 目录中最强的免费模型,这里是更多细节:

  • 架构: MoE(混合专家),397B 总参数,每个 token 激活 17B。基于 Qwen3.5-397B-A17B 构建。
  • 上下文窗口: 262K token 输入,256K token 最大输出。
  • 模态: 文本 + 图像输入,文本输出。
  • 许可证: Apache 2.0(开源权重可从 Hugging Face 下载)。
  • 发布: 2026 年 6 月 2 日,由 Nex AGI 发布。
  • SiliconFlow 模型 ID: nex-agi/Nex-N2-Pro

官方报告的基准测试(来自 Nex AGI 模型卡——厂商自报,未经独立验证):

基准测试得分测试内容
SWE-Bench Verified80.8真实 GitHub 缺陷修复
Terminal-Bench 2.175.3命令行和 agent 任务
GPQA Diamond90.7研究生级科学推理
IFEval94.0指令跟随
BrowseComp83.7网页浏览和研究

这些数字让 Nex-N2-Pro 在编码和 agentic 任务上与 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 处于同一水平。该模型特别擅长 agentic 编码工作流——终端执行、多步调试、工具调用。对于通用对话或创意写作,它可能不是最佳选择;Qwen3.5-27B 或 DeepSeek-V3.2 在自然流畅的文字上可能表现更好。

如实说明: Nex-N2-Pro 目前不在 TheRouter 的模型目录 中。我们无法确认对该特定模型的路由支持。请查看模型页面了解当前可用性。

生产注意事项

在生产环境使用免费模型之前:

  1. 速率限制是硬上限。 你无法通过花更多钱来提升。如果达到上限,你需要付费模型或 Pro/ 变体。
  2. 没有 SLA。 免费模型的宕机不是计费事件——这是预期之内的。
  3. 定价可能变更。 Nex-N2-Pro 的 $0.00 定价是截至 2026 年 6 月的现状,但不保证持续。在确认之前视为促销定价。
  4. 基准测试由厂商自报。 我们没有独立验证 Nex-N2-Pro 的 SWE-Bench 或 Terminal-Bench 分数。请使用你自己的评估套件。
  5. 需要实名认证。 SiliconFlow 要求实名认证(手机短信或等效方式)才能使用免费模型。这是按账号认证,不是按 key。
  6. 免费模型列表会变化。 模型可能进入或退出免费层级。请定期查看 siliconflow.com/pricing。

常见问题

SiliconFlow 免费模型可以用于商业项目吗?

可以,基于 SiliconFlow 的服务条款和各模型各自的许可证。Nex-N2-Pro 使用 Apache 2.0。但请验证你使用的每个模型的具体许可证,因为它们来自不同厂商。

免费模型达到速率限制后怎么办?

你会收到 HTTP 429 响应。等待速率限制窗口重置后重试。SiliconFlow 提供了速率限制处理指南,包含退避策略。

siliconflow.cn 和 siliconflow.com 有什么区别?

两者指向同一个平台。.cn 域名和 api.siliconflow.cn 接入点针对中国境内流量优化。.com 域名和 api.siliconflow.com 接入点是全球替代方案。免费模型在两者上都可用。

SiliconFlow 免费模型可以配合 Cursor、Claude Code 或其他编码工具使用吗?

可以,前提是该工具支持自定义 OpenAI 兼容接入点。将 base URL 设为 https://api.siliconflow.cn/v1,提供你的 API key,将 model 设为 nex-agi/Nex-N2-Pro。SiliconFlow 已发布了 Continue in VS Code 集成指南 和 Roo Code 集成指南。

和其他免费 LLM API(OpenRouter 免费层级、Google AI Studio)相比如何?

SiliconFlow 的免费层级突出之处在于包含 Nex-N2-Pro,一个 397B 参数的模型——远大于其他平台典型的免费层级模型。OpenRouter 也为部分模型提供免费层级,但模型选择和速率限制不同。Google AI Studio 提供免费的 Gemini 访问,但条款和地区可用性不同。


来源:SiliconFlow 定价页面(检索于 2026-06-19),SiliconFlow 速率限制文档(检索于 2026-06-19),SiliconFlow 快速入门(检索于 2026-06-19),Nex-N2-Pro SiliconFlow 模型页面(检索于 2026-06-19),Nex-N2-Pro on Puter Developer(检索于 2026-06-19),FelloAI Nex-N2-Pro 分析(检索于 2026-06-19)。

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