2026 年最佳推理模型 API 对比：DeepSeek-R1、QwQ、o3、Claude 扩展思考、Qwen3.7-Max

推理模型在回答之前先进行思考。它们不是在一次前向传递中模式匹配出响应，而是先生成内部思维链步骤——有时是数千个 token 的推理过程——然后才产生最终答案。相比标准聊天模型，这使它们在数学、代码调试、多步逻辑和复杂分析方面表现大幅提升。

2026 年中，API 开发者至少有六个来自四家供应商的推理模型可选。领域发展迅速：DeepSeek 发布了支持 1M 上下文的 V4 Pro 和 V4 Flash，OpenAI 在 GPT-5 之外仍提供 o3 和 o4-mini，Anthropic 为所有 Claude 4.x 模型增加了扩展思考功能，阿里巴巴推出了主打"Agent Frontier"的 Qwen3.7-Max，微软也带着 MAI-Thinking-1 以私有预览方式入场。

我们对这些模型进行了测试、定价和全面比较。这篇文章是我们构建 TheRouter 推理模型路由时希望能有的参考资料。

TL;DR——推理模型对比表

价格获取时间：2026 年 6 月。 DeepSeek 价格来自 api-docs.deepseek.com。OpenAI 来自 openai.com/api/pricing。Anthropic 来自 platform.claude.com。DashScope 来自阿里云帮助中心。人民币与美元汇率按 ¥7.28/$ 折算。

什么是"推理模型"？

OpenAI 兼容指供应商提供一个 chat-completions 接口，其请求与响应结构与 OpenAI API 契约足够接近——只需替换三个值（API key、base URL、模型名），原来的 OpenAI SDK 调用即可直接工作。最小实践面是POST /v1/chat/completions 带 messages、model， 并返回 OpenAI 形式的流式响应。

推理模型增加了一个显式的思维链步骤。它们将计算预算分配给思考——在可见输出之前生成中间推理 token。这与直接从提示到响应的标准聊天模型不同。

对 API 开发者的实际影响：

• 思维 token 需要付费。 大多数供应商按输出 token 费率计费思维 token。一次生成 200 个可见输出 token 的推理调用可能在后台生成 2,000 个思维 token——实际输出成本是表面的 10 倍。
• 延迟增加。 首 token 延迟在 3–30 秒之间，取决于问题复杂度，而标准模型通常低于 1 秒。
• 困难问题质量大幅提升。 在 AIME 2025（数学竞赛）、GPQA Diamond（研究生水平科学）和 SWE-bench（真实代码）等基准上，推理模型比非推理版本高出 15–40%。
• API 接口可能不同。 DeepSeek 和 Qwen 允许通过 enable_thinking: true 切换思考模式。OpenAI o 系列默认推理且无法关闭。Claude 使用 thinking: { type: "enabled", budget_tokens: N }。

逐一分析

DeepSeek V4 Pro 和 V4 Flash

DeepSeek 的 V4 系列是推理 API 的价格领导者。V4 Pro（$0.435/$0.87 每百万 token）的深度推理成本约为 OpenAI o3 的五分之一。V4 Flash（$0.14/$0.28）更便宜——价格可与标准聊天模型媲美。

两款模型都支持 100 万 token 上下文窗口，是推理模型中最大的。它们同时接受 OpenAI 和 Anthropic API 格式，使用任何客户端 SDK 集成都很简单。

来自 DeepSeek 定价页面的关键信息：

• 思考模式默认开启；通过 enable_thinking: false 关闭
• 缓存命中价格极低：$0.003625/M（V4 Pro）和 $0.0028/M（V4 Flash）
• 并发限制：500（V4 Pro）和 2,500（V4 Flash）
• 均支持函数调用、JSON 模式和 FIM 补全（仅非思考模式）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明 √2 是无理数。"}
    ],
    # 思考模式默认开启
)
print(response.choices[0].message.content)

最适合： 需要强推理能力且成本最低的团队，以及受益于 1M 上下文的应用（大型代码库、长文档）。

注意： 旧模型名称 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日弃用。请迁移至 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro。

OpenAI o3 和 o4-mini

OpenAI 的推理产品线包括旗舰 o3（$2.00/$8.00）和高性价比选项 o4-mini（$1.10/$4.40）。两者都使用内置链式思考推理——没有非思考模式。

o4-mini 尤其值得关注：它在大多数基准测试上优于 o3-mini，价格却只有一半左右。对许多推理任务而言，o4-mini 是 OpenAI 产品线中性价比最高的选择。

主要特点：

• 200K 上下文窗口——比 DeepSeek 的 1M 小，但对多数推理任务足够
• 原生函数调用和结构化输出
• 不能关闭推理——始终开启
• 缓存输入价格享受 50% 折扣（分别为 $1.00/$0.55）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-...")

response = client.chat.completions.create(
    model="o4-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "找出这个函数中的 bug 并解释你的推理过程。"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

最适合： 已深度使用 OpenAI 生态的团队，或对 OpenAI 安全和内容过滤有要求的工作负载。

Claude Opus 4.6 扩展思考

Anthropic 的推理方式与众不同。它们没有推出单独的推理模型，而是将扩展思考功能添加到现有 Claude 模型中。启用扩展思考的 Claude Opus 4.6（$5.00/$25.00）是 Anthropic 最强的推理配置。

来自 Anthropic 文档的差异化特点：

• 预算控制。 你可以设置 budget_tokens 来限制模型使用的思维 token 数量——这种成本控制能力是 o3 和 DeepSeek 所不具备的。
• 思考摘要。 Claude 4.x 模型默认对思考过程进行摘要，你可以检查推理而无需解析原始思维链。
• 支持 1M 上下文——但超过 200K token 的提示会触发高级定价（$10/$37.50 每百万 token）。
• 同一模型两种模式：你在每次请求级别切换思考功能，而不是调用不同的模型端点。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6-20260205",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析这个代码库的安全漏洞。"}
    ]
)

最适合： 复杂分析、代码审查，以及需要最高质量且想通过 budget_tokens 精确控制推理成本的任务。

Qwen3.7-Max（思考模式）

阿里巴巴的 Qwen3.7-Max 于 2026 年 5 月 19 日发布，定位为 "Agent Frontier" 模型。它支持思考和非思考双模式、100 万 token 上下文窗口，同时兼容 OpenAI 和 Anthropic API 格式——是目前灵活性最高的选项之一。

DashScope 定价（中国大陆，来自阿里云定价页面）：

• 输入： ¥12/百万 token（约 $1.65 USD）
• 输出： ¥36/百万 token（约 $4.95 USD）
• 免费额度：激活账号后 90 天内 100 万 token

该模型在推理基准上表现出色，GPQA Diamond 得分 92.4、HMMT 2026 得分 97.1——在数学和科学任务上接近 Claude Opus 4.6 水准。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-...",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7-max",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "请一步步解决这个问题。"}
    ],
    extra_body={"enable_thinking": True}
)

⚠️ Qwen3.7-Max 尚未加入 TheRouter 模型目录。 我们正在追踪其添加进度。目前可以直接通过 DashScope 调用，或通过包含 DashScope 作为供应商的模型回退链进行路由。

最适合： 使用阿里云生态的团队、长上下文 Agent 工作流，以及希望从单一国内托管模型获得 OpenAI + Anthropic API 兼容性的开发者。

QwQ-Plus（2026 年 7 月 13 日下线）

QwQ-Plus 是阿里巴巴的专用推理模型，价格极低——约 ¥1/¥3 每百万 token（~$0.14/$0.41 USD）。它一直是推理任务的热门低价选择。

然而，QwQ-Plus 计划于 2026 年 7 月 13 日停用。如果你目前在使用 QwQ-Plus，我们建议迁移至 Qwen3.7-Max 思考模式或 Qwen-Plus-Thinking 作为替代方案。我们在7 月 13 日下线迁移指南中详述了迁移路径。

MAI-Thinking-1（微软——私有预览）

微软首个自研推理模型是一个 35B 活跃参数、总计约 1T 参数的 MoE 模型，在 SWE-Bench Pro 上与 Claude Opus 4.6 竞争，AIME 2025 得分 97.0%、AIME 2026 得分 94.5%。

问题是：截至 2026 年 6 月它仍处于 Azure Foundry 的私有预览阶段，尚未公布公开定价。我们在 MAI-Thinking-1 与 DeepSeek 对比中有更详细的介绍。

最适合： 已使用 Azure 且需要在微软合规和数据驻留体系内获得推理能力的企业团队。建议等待公开预览和正式定价后再在生产工作负载中使用。

基准测试对比

推理模型的基准对比一向困难——各实验室报告不同的子集。以下是我们从官方来源验证的数据：

来源： Qwen3.7-Max 基准数据来自阿里云博客和第三方分析。MAI-Thinking-1 来自 Microsoft AI。Claude 来自 Anthropic。并非所有供应商都报告了所有基准。空白单元格表示无来自官方的可验证数据。

关键结论：在多家供应商都报告的基准上，Qwen3.7-Max 和 Claude Opus 4.6 在推理密集型任务上仅相差几分。DeepSeek V4 Pro 和 MAI-Thinking-1 具有竞争力但可比数据点较少。

定价深度分析——每次推理调用成本

原始 token 定价只是故事的一部分。推理模型会生成大量思维 token，显著推高实际成本。以下是一个中等复杂度推理任务的成本计算示例（8K 输入 token，500 可见输出 token，约 3,000 思维 token）：

所有模型的思维 token 按输出费率计费。DeepSeek 和 QwQ 使用缓存未命中费率。Qwen3.7-Max 按 ¥7.28/$ 折算。Claude Opus 4.6 每次调用最贵，但提供 budget_tokens 控制以限制思维成本。

按每天 1,000 次推理调用计算，DeepSeek V4 Flash（年 $730）和 Claude Opus 4.6（年 $46,720）之间的成本差异为 64 倍。请根据适合你用例的质量-成本权衡来选择模型。

跨供应商比较 API 价格时，统一到美元每百万 token口径，并区分输入与输出。多数供应商的输出 token 价是输入的 2–5 倍，所以"补全长度大" 的负载与"检索为主"的负载在同样的标称单价下成本会差很多。

• 统一货币（USD）——发表日按汇率折算并标注。
• 区分输入/输出——永远不要给单一"混合价"。
• 每行引到供应商自己的价格页 + 抓取日期。
• 注明长上下文阶梯价——长上下文常常单独跳一档。

决策树——选择你的推理模型

使用以下决策树缩小选择范围：

1. 需要最低成本？ → DeepSeek V4 Flash（$0.14/$0.28）。目前最便宜的推理 API。

2. 需要最深推理 + 最高质量？ → Claude Opus 4.6 扩展思考。设置 budget_tokens 控制成本。最佳输出质量，最高价格。

3. 需要在 OpenAI 生态内推理？ → o4-mini 追求性价比，o3 追求最强能力。

4. 需要 1M 上下文处理长文档或代码库？ → DeepSeek V4 Pro/Flash 或 Qwen3.7-Max。只有这三者提供百万级上下文推理。

5. 在中国 / 阿里云运营？ → 通过 DashScope 使用 Qwen3.7-Max。人民币定价最优，有免费额度，基准表现优异。

6. 需要企业级 Azure 合规？ → 等待 MAI-Thinking-1 公开预览，或现在通过 Azure OpenAI Service 使用 OpenAI o3/o4-mini。

7. 想在多个推理模型间路由并自动回退？ → 使用 TheRouter 配置跨供应商的模型回退链。

使用 TheRouter 路由推理模型

TheRouter 将 OpenAI 兼容请求路由到配置的供应商并支持供应商/模型路由和回退。对于推理工作负载，常见模式是设置一个先尝试低成本模型、在首选模型失败或超时时自动升级到高端模型的回退链：

# 示例：推理回退链
models:
  - id: deepseek/deepseek-v4-pro
    priority: 1
  - id: openai/o4-mini
    priority: 2
  - id: anthropic/claude-opus-4.6
    priority: 3

这会将推理请求首先路由到 DeepSeek（最便宜），如果 DeepSeek 不可用则回退到 o4-mini，再升级到 Claude Opus 4.6 以获得最高质量。三者都接受相同的 OpenAI 兼容请求格式。

TheRouter 模型目录中可用于推理工作负载的模型：

• DeepSeek V4 Pro
• DeepSeek V4 Flash
• DeepSeek R1
• OpenAI o3
• OpenAI o4-mini
• Claude Opus 4.6（思考）
• QwQ-Plus
• Qwen-Plus（思考）

常见问题

什么是推理模型？

推理模型在生成可见答案之前会产生内部思维链 token。这个额外的计算步骤使它们在数学、多步逻辑、编程和复杂分析方面明显优于标准聊天模型。代价是更高的延迟和成本。

思维 token 会计费吗？

会。所有主要供应商都按输出 token 费率对思维 token 计费。一次包含 3,000 思维 token 和 500 可见输出 token 的推理调用会按 3,500 个输出 token 计费。Claude 的 budget_tokens 参数允许你限制这一成本。

哪个推理模型最便宜？

DeepSeek V4 Flash，$0.14/$0.28 每百万输入/输出 token。在缓存命中费率（$0.0028/M 输入）下，它是各类 AI API 中最便宜的之一。

推理模型可以使用 OpenAI SDK 吗？

可以。DeepSeek V4、Qwen3.7-Max 和 MAI-Thinking-1 都支持 OpenAI Chat Completions API 格式。你可以使用标准的 openai Python 或 Node SDK，只需更改 base_url 和 api_key。Claude Opus 4.6 通过第三方路由器支持 Anthropic SDK 和 OpenAI 兼容端点。

应该用推理模型替换现有的标准模型吗？

不一定。推理模型对简单任务（分类、提取、摘要）来说是大材小用。在需要多步思考的问题上使用它们：复杂数学、代码调试、法律分析、科学推理。其他场景下，GPT-4.1 或 DeepSeek V4 Flash 非思考模式更快更便宜。

QwQ-Plus 7 月 13 日下线后怎么办？

阿里巴巴将于 2026 年 7 月 13 日停用 QwQ-Plus 模型。推荐替代方案：Qwen3.7-Max（思考模式）获取最强能力，或 Qwen-Plus-Thinking 作为低价选项。参见我们的迁移指南获取分步说明。

推理请求可以跨多个供应商路由吗？

可以。TheRouter 支持跨供应商的模型回退路由。配置优先级链（如 DeepSeek → o4-mini → Claude），TheRouter 会在主供应商不可用或返回错误时自动路由到下一个。