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Qwen Image Edit

qwenqwen/qwen-image-edit

Alibaba Qwen team's image-edit model built on the 20B Qwen-Image. Excels at text rendering inside images and semantic + appearance edits.

Qwen Image Edit 是阿里 Qwen 基于 20B Qwen-Image 基座推出的图像到图像编辑模型。它面向精确视觉修改,而不是开放式聊天:输入一张图像和自然语言指令,模型返回修改后的图像。它的核心差异点是对图像内文字的编辑能力——尤其是海报、标牌、书法、UI 截图和商品图中的中文与英文文本——很多图像编辑模型会把字形模糊化,或不必要地重绘周边布局。

Qwen 官方描述了双控制编辑路径:输入图像同时进入 Qwen2.5-VL 以进行视觉语义控制,并进入 VAE Encoder 以进行视觉外观控制。因此它既能处理语义级编辑(旋转物体、改变人像风格、在更换场景时保持角色/IP 一致),也能处理外观级编辑(局部添加、移除、改色或替换对象,同时让其他区域保持稳定)。通过 TheRouter,可用 qwen/qwen-image-edit 在 OpenAI 兼容图像端点调用,按输出图像收取 0.048 美元固定费用。

适合使用
  • • 现有视觉中的文字修改——替换海报、包装、截图、标牌和书法中的中文或英文文案,同时尽量保留字体观感、字号、版式和周边像素。
  • • 本地化营销素材迭代——无需在设计工具中重建整张图,即可面向中英文市场调整活动创意。
  • • 商品与场景修图——添加或移除标牌、给特定对象改色、更换背景或调整服装,同时保留无需改变的区域。
  • • 角色/IP 变体——旋转吉祥物、制作表情包变体,或将人像迁移到新风格,同时保持语义身份一致。
不适合使用
  • • 纯文本生成图片——如果没有需要保留的源图,请使用 qwen/qwen-image、Doubao Seedream 或 GPT Image 系列。
  • • 高吞吐多图输出批处理——基础 qwen-image-edit 固定输出 1 张图;若需要 1–6 张输出或自定义分辨率控制,请选择 Plus/Max/2.0 变体。
  • • 确定性的像素级设计验收——seed 有助于相对稳定,但图像编辑仍是概率过程,多次调用可能不同。
  • • 视频、音频或可编辑分层文件输出——模型返回渲染后的 PNG 风格图像结果,不输出视频、音频、PSD/Figma 图层、mask 或矢量文件。
上下文长度
--
最大输出
--
图片价格按次
$0.0486每张图片
输入价格按次
$0.0432每百万 Tokens

模态能力

文本图像→图像

能力

视觉理解图像生成图像编辑

媒体生成能力

image_edit
sizes
  • 1328x1328
  • 1664x928
  • 1472x1140
  • 1140x1472
  • 928x1664
max_reference_images
1
defaults
size
1328x1328

价格明细

类型费率
图片$0.0486 每张图片
输入$0.0432 每百万 Tokens
Per image$0.0486 每张图片

Per-image flat fee. Alibaba Model Studio international list price $0.045/image (alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing, read 2026-07-29).

支持参数

promptsizeimageseedcfgnum_inference_steps

模型规格

发布日期2025-08-18github.com ↗已核实
基座模型Qwen-Image,20B MMDiT 图像基础模型qwenlm.github.io ↗已核实
编辑架构双控制:Qwen2.5-VL 语义表示 + VAE 外观/重建表示arxiv.org ↗已核实
输入模态文本指令加一张或多张图像;TheRouter 目录暴露 text+image 输入www.alibabacloud.com ↗已核实
输出基础 qwen-image-edit 变体固定输出 1 张编辑后的 PNG 图像www.alibabacloud.com ↗已核实
文字编辑语言Qwen 官方明确强调中文和英文文字编辑qwenlm.github.io ↗已核实
输入图像要求JPG/JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP、GIF 首帧;阿里云文档建议宽高 384–3072 px,最大 10 MBwww.alibabacloud.com ↗已核实
TheRouter 价格每张输出图像 0.048 美元therouter.ai ↗已核实
训练数据截止未公开披露未知

基准成绩

BenchmarkDistributionScoreSource
Public image-editing benchmarks
发布博客称 Qwen-Image-Edit 在多个公开图像编辑基准上达到 SOTA,但页面未发布数值表。除非运行自己的评测集,否则应将其视为定性厂商声明。
SOTA claimed by Qwen; numeric scores not disclosed in launch blogqwenlm.github.io ↗
Qwen-Image technical report
arXiv 技术报告将编辑一致性归因于多任务 TI2I/I2I 训练,以及 Qwen2.5-VL + VAE 双编码机制。
State-of-the-art editing performance reportedarxiv.org ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。

建议使用异步 API

图像生成通常需要 30–180 秒,超过同步请求的边缘超时。下方示例已使用 ?async=true + 轮询模式。 查看异步图像生成 / 编辑完整指南 →

cURL
# 1) Submit job (returns 202 immediately with a polling URL).
# Image generation takes 30-180s — always use the async path in production.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/generations?async=true"   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "qwen/qwen-image-edit",
    "prompt": "A cinematic product render with soft studio lighting"
  }' | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"

# 2) Poll until terminal (succeeded / failed / cancelled / expired).
while :; do
  R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB"     -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
  S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
  echo "status: $S"
  case "$S" in
    succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
    failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
  esac
  sleep 5
done

API 使用指南

图像编辑

向 TheRouter 的 OpenAI 兼容图像端点发送源图和编辑指令。本地文件可用 base64,若应用已托管输入素材则可使用 URL。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen-image-edit",
    "prompt": "Replace the headline with: TheRouter AI Gateway. Keep the same font style, layout, and background.",
    "image": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUg...",
    "seed": 12345,
    "cfg": 4.0,
    "num_inference_steps": 50
  }'

图像编辑示例

上传一张图片并用文本 prompt 描述编辑要求;模型会返回编辑后的图片(base64)。

cURL
# Same async submit + poll pattern as /v1/images/generations.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/edits?async=true"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -F "model=qwen/qwen-image-edit"   -F "prompt=Turn this scene into a watercolor painting"   -F "size=1024x1024"   -F "image=@input.png" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"

while :; do
  R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB"     -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
  S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
  echo "status: $S"
  case "$S" in
    succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
    failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
  esac
  sleep 5
done

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2025-12-23

Qwen 发布 Qwen-Image-Edit-2511 权重

Qwen-Image 仓库将 Edit-2511 列为后续图像编辑版本,并提供 Hugging Face、ModelScope 权重以及首日加速和推理栈支持。对 TheRouter 用户来说,这是生命周期信号:基础 qwen/qwen-image-edit 路由现在可用,但长期生产工作流锁定前,应与更新的 Qwen 编辑变体做回归对比。

TheRouter 编辑重写github.com/QwenLM ↗
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TheRouter 编辑重写github.com/QwenLM ↗
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TheRouter 编辑重写qwenlm.github.io ↗

常见问题

Qwen Image Edit 是文生图模型还是图像编辑器?

它主要是图像编辑器:发送现有图像和编辑指令,然后得到修改后的图像。如果需要从零生成图片,应选择文生图模型。

TheRouter 编辑重写qwenlm.github.io ↗
为什么选择 Qwen Image Edit 而不是 FLUX Kontext?

当难点是编辑现有图像中的中英文文字或保持海报字体版式时,优先选 Qwen。当需要非常快的迭代编辑、角色一致性,或栈内已有 Kontext 工作流时,选 FLUX Kontext。对高价值素材,建议用小型 QA 集同时跑两者。

TheRouter 编辑重写qwenlm.github.io ↗
它能编辑多张输入图像吗?

阿里云 Model Studio 参考称 qwen-image-edit 支持单图编辑和多图融合,但基础变体固定输出 1 张图。通过 TheRouter 使用时,在依赖多图生产流程前,应先确认客户端接受的 image payload 形态。

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seed 能让编辑完全确定吗?

不能。seed 可以提高相对稳定性,但阿里云 API 参考明确说明图像生成是概率过程,即使 seed 相同结果也可能变化。生产素材管线应使用视觉回归检查。

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生产级 Qwen Image Edit 工作流应该记录什么?

记录模型 ID、源图哈希(除非策略允许,否则不要记录原始私有图)、prompt 版本、seed、cfg/steps 设置、输出 URL 过期处理和人工验收状态。这样可以在不必要存储敏感素材的情况下复现创意 QA。

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事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
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发布日期github.com ↗2026-07-22已核实
基座模型qwenlm.github.io ↗2026-07-22已核实
编辑架构arxiv.org ↗2026-07-22已核实
输入模态www.alibabacloud.com ↗2026-07-22已核实
输出www.alibabacloud.com ↗2026-07-22已核实
文字编辑语言qwenlm.github.io ↗2026-07-22已核实
输入图像要求www.alibabacloud.com ↗2026-07-22已核实
TheRouter 价格therouter.ai ↗2026-07-22已核实
训练数据截止——未知
Public image-editing benchmarksqwenlm.github.io ↗2026-07-22待核实
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