Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Kontext [pro] 与 [max]
BFL 于 2025 年 5 月底发布 Kontext 系列,推出两款闭源托管模型([pro] 及顶级 [max]),同时开放 [dev] 开源版本的 private beta。公告强调 1 MP 分辨率下 3-5 秒推理、SOTA 角色一致性,并发布 KontextBench 用于评测。
Highest-quality FLUX.1 Kontext variant. Slower than Pro but yields the best edit fidelity.
FLUX.1 Kontext [max] 是 Black Forest Labs 于 2025 年 5 月 29 日与 [pro] 同期发布的顶级托管图像编辑模型。它是 Kontext 系列中保真度最高的层级,在不牺牲推理速度(1 MP 分辨率下 3-5 秒)的前提下,提供最佳的 prompt 遵循度、文字质量与编辑一致性。该模型为闭源,仅通过 BFL 托管 API 及合作伙伴(如 SiliconFlow)提供。
对 TheRouter 路由用户而言,[max] 是面向生产流程的顶级版本,适用于对视觉保真度要求高于成本的场景——文字密集设计、品牌素材、多轮编辑等关键像素不可妥协的场景。单图价格为 [pro] 的两倍(0.08 美元 vs 0.04 美元),并共享相同的异步 API 契约、支持参数与区域端点。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 图片 | $0.0864 每张图片 |
| 输入 | $0.0864 每百万 Tokens |
| Per image | $0.0864 每张图片 |
Per-image flat fee. Black Forest Labs' published price: FLUX.1 Kontext [max] $0.08/image (bfl.ai/pricing, FLUX.1 tab, read 2026-07-29).
| 发布日期 | 2025-05-29bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 可用性 | 仅托管 API(BFL 全球与区域端点;通过 TheRouter 走 SiliconFlow)docs.bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 推理速度 | 1 MP 分辨率下 3-5 秒(BFL 报告)www.businesswire.com ↗ | 已核实 |
| 许可 / 访问 | 仅通过 BFL API 及授权合作伙伴商业使用;无开源权重bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。
建议使用异步 API
图像生成通常需要 30–180 秒,超过同步请求的边缘超时。下方示例已使用 ?async=true + 轮询模式。 查看异步图像生成 / 编辑完整指南 →
# 1) Submit job (returns 202 immediately with a polling URL).
# Image generation takes 30-180s — always use the async path in production.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/generations?async=true" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "black-forest-labs/flux-kontext-max",
"prompt": "A cinematic product render with soft studio lighting"
}' | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
# 2) Poll until terminal (succeeded / failed / cancelled / expired).
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
done上传一张图片并用文本 prompt 描述编辑要求;模型会返回编辑后的图片(base64)。
# Same async submit + poll pattern as /v1/images/generations.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/edits?async=true" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -F "model=black-forest-labs/flux-kontext-max" -F "prompt=Turn this scene into a watercolor painting" -F "size=1024x1024" -F "image=@input.png" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
doneBFL 于 2025 年 5 月底发布 Kontext 系列,推出两款闭源托管模型([pro] 及顶级 [max]),同时开放 [dev] 开源版本的 private beta。公告强调 1 MP 分辨率下 3-5 秒推理、SOTA 角色一致性,并发布 KontextBench 用于评测。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 已核实 |
| 可用性 | docs.bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 已核实 |
| 推理速度 | www.businesswire.com ↗ | 2026-05-25 | 已核实 |
| 许可 / 访问 | bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Kontext [pro] 与 [max] | bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 已核实 |
| Kontext [max] 与 [pro] 有何区别? | bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 待核实 |
| 我可以自托管 FLUX.1 Kontext [max] 吗? | bfl.ai ↗ | 2026-05-25 | 待核实 |