Black Forest Labs 发布 FLUX.1 Kontext [pro] 与 [max]
BFL 于 2025 年 5 月底发布 Kontext 系列,推出两款闭源托管模型([pro] 作为生产主力与顶级 [max]),同时开放 [dev] 开源版本的 private beta。[pro] 在 KontextBench 的文字编辑和角色保留任务中排名最高,被定位为快速迭代编辑先锋。
Black Forest Labs' image-edit model. 12B parameters, flow-matching diffusion transformer. Edits an input image based on a text instruction while preserving composition.
FLUX.1 Kontext [pro] 是 Black Forest Labs 于 2025 年 5 月 29 日发布的生产级上下文感知图像编辑模型,是 Kontext 系列的旗舰版本。它将高质量文生图、本地编辑、角色一致的多轮编辑和风格参考统一在单一托管流匹配模型中。该模型为闭源,仅通过 BFL 托管 API 及合作伙伴(包括 SiliconFlow)提供。
对 TheRouter 路由用户而言,[pro] 是迭代编辑工作负载的推荐默认选项:品牌素材迭代、产品可视化、叙事插画,以及任何对速度和角色一致性要求高于极致文字渲染的场景。单图价格为 0.04 美元([max] 的一半),并共享相同的异步 API 契约与区域端点。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 图片 | $0.0432 每张图片 |
| 输入 | $0.0432 每百万 Tokens |
| Per image | $0.0432 每张图片 |
Per-image flat fee. Black Forest Labs' published price: FLUX.1 Kontext [pro] $0.04/image (bfl.ai/pricing, FLUX.1 tab, read 2026-07-29).
| 发布日期 | 2025-05-29bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 可用性 | 仅托管 API(BFL 全球与区域端点;通过 TheRouter 走 SiliconFlow)docs.bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 推理速度 | 比领先模型(GPT-Image 级别)快达 8 倍;Kontext 系列在 1 MP 下报告 3–5 秒bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 许可 / 访问 | 仅通过 BFL API 及授权合作伙伴商业使用;无开源权重bfl.ai ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。
建议使用异步 API
图像生成通常需要 30–180 秒,超过同步请求的边缘超时。下方示例已使用 ?async=true + 轮询模式。 查看异步图像生成 / 编辑完整指南 →
# 1) Submit job (returns 202 immediately with a polling URL).
# Image generation takes 30-180s — always use the async path in production.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/generations?async=true" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "black-forest-labs/flux-kontext-pro",
"prompt": "A cinematic product render with soft studio lighting"
}' | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
# 2) Poll until terminal (succeeded / failed / cancelled / expired).
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
done上传一张图片并用文本 prompt 描述编辑要求;模型会返回编辑后的图片(base64)。
# Same async submit + poll pattern as /v1/images/generations.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/edits?async=true" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -F "model=black-forest-labs/flux-kontext-pro" -F "prompt=Turn this scene into a watercolor painting" -F "size=1024x1024" -F "image=@input.png" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
doneBFL 于 2025 年 5 月底发布 Kontext 系列,推出两款闭源托管模型([pro] 作为生产主力与顶级 [max]),同时开放 [dev] 开源版本的 private beta。[pro] 在 KontextBench 的文字编辑和角色保留任务中排名最高,被定位为快速迭代编辑先锋。
[pro] 是大多数生产编辑工作负载的推荐默认选项:在速度、角色一致性和成本(0.04 美元/图)之间提供最佳平衡。仅当文字质量或绝对 prompt 遵循度是首要考量且预算允许更高单图价格(0.08 美元)时,才选择 [max]。
不可以。[pro] 是闭源且仅托管的模型。唯一开源的 Kontext 版本是 [dev](12B),已在 Hugging Face 上提供,并与现有的 FLUX.1 [dev] 推理栈兼容。