OpenAI 在 DevDay 2025 推出 gpt-image-1-mini
OpenAI 在 DevDay 2025 上发布了 gpt-image-1-mini,作为成本优化的图像生成模型。与完整的 GPT Image 1 相比,该模型的成本降低约 80%,同时支持相同的功能集——文本生图、图像编辑、文字渲染和多种输出格式。此次发布是 DevDay 更广泛公告的一部分,还包括 GPT-5 Pro、Sora 2、AgentKit 和 Apps SDK。
Cost-efficient version of GPT Image 1.
GPT Image 1 Mini(gpt-image-1-mini)是 OpenAI 旗舰图像生成模型的成本优化变体,于 2025 年 10 月 6 日的 DevDay 2025 上发布。它与 GPT Image 1 共享同源的原生多模态自回归架构,但针对速度和效率进行了调优——每张图像的成本降低约 80%,同时保留了文本生图、图像编辑和精确文字渲染等核心能力。该模型适合吞吐量和预算比极致画质更重要的高产量生产工作流。
通过 TheRouter,gpt-image-1-mini 可通过标准的 OpenAI 兼容 Images API 端点 api.therouter.ai/v1/images/generations 访问。它支持与标准版相同的功能集——基于提示的生成、图像编辑、多种质量等级(低、中、高)、透明背景输出和各种宽高比。这使其成为对成本敏感且质量妥协可接受的应用场景中 gpt-image-1 的即插即用替代方案。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 图片 | $0.0184 每张图片 |
| 输入 | $2.16 每百万 Tokens |
| 输出 | $10.80 每百万 Tokens |
| Image input | $2.70 每百万 Tokens |
| Low quality | $0.0054 每张图片 |
| Medium quality | $0.0184 每张图片 |
| High quality | $0.0713 每张图片 |
image is medium-quality generation price per image
| 发布日期 | 2025-10-06openai.com ↗ | 已核实 |
| 架构 | 自回归多模态解码器(GPT Image 系列),成本优化变体developers.openai.com ↗ | 待核实 |
| 可用输出分辨率 | 1024×1024、1024×1536、1536×1024、512×512、512×768、768×512、256×256developers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 质量等级 | 低、中、高(默认:1024+ 尺寸为高,较小尺寸为低)developers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 支持的输出格式 | PNG、JPEG、WebP(可选透明背景)developers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 内容审核 | 内置安全过滤器,含 C2PA 溯源元数据developers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 许可 | 专有(仅 API,不分发模型权重)en.wikipedia.org ↗ | 已核实 |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Cost reduction vs GPT Image 1 低质量图像每张约 $0.005,中等质量约 $0.017,高质量约 $0.066(1024×1024) | ~80% lower per image% | developers.openai.com ↗ | |
Generation speed 在典型 API 连接上测试;实际速度根据网络、质量设置和区域而异 | ~20s for 1024×1024 low quality | simonwillison.net ↗ | |
Text rendering accuracy Mini 版本保留了自回归解码器架构,使图像内文字保持可读,但极小字体的准确度略低于标准版 | Comparable to GPT Image 1 | community.openai.com ↗ |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。
建议使用异步 API
图像生成通常需要 30–180 秒,超过同步请求的边缘超时。下方示例已使用 ?async=true + 轮询模式。 查看异步图像生成 / 编辑完整指南 →
# 1) Submit job (returns 202 immediately with a polling URL).
# Image generation takes 30-180s — always use the async path in production.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/generations?async=true" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "openai/gpt-image-1-mini",
"prompt": "A cinematic product render with soft studio lighting"
}' | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
# 2) Poll until terminal (succeeded / failed / cancelled / expired).
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
doneGPT Image 1 Mini 使用 Images API(非 Chat API)。向 /v1/images/generations 发送 POST 请求,包含提示词和模型 ID。
curl https://api.therouter.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-1-mini",
"prompt": "A serene Japanese garden in spring with cherry blossoms, digital art style",
"n": 1,
"size": "1024x1024",
"quality": "medium",
"output_format": "png"
}'上传一张图片并用文本 prompt 描述编辑要求;模型会返回编辑后的图片(base64)。
# Same async submit + poll pattern as /v1/images/generations.
JOB=$(curl -s -X POST "https://api.therouter.ai/v1/images/edits?async=true" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -F "model=openai/gpt-image-1-mini" -F "prompt=Turn this scene into a watercolor painting" -F "size=1024x1024" -F "image=@input.png" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['id'])")
echo "submitted: $JOB"
while :; do
R=$(curl -s "https://api.therouter.ai/v1/jobs/$JOB" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY")
S=$(echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['status'])")
echo "status: $S"
case "$S" in
succeeded) echo "$R" | python3 -c "import sys,json;print(json.load(sys.stdin)['unsigned_urls'][0])"; break ;;
failed|cancelled|expired) echo "$R"; exit 1 ;;
esac
sleep 5
doneOpenAI 在 DevDay 2025 上发布了 gpt-image-1-mini,作为成本优化的图像生成模型。与完整的 GPT Image 1 相比,该模型的成本降低约 80%,同时支持相同的功能集——文本生图、图像编辑、文字渲染和多种输出格式。此次发布是 DevDay 更广泛公告的一部分,还包括 GPT-5 Pro、Sora 2、AgentKit 和 Apps SDK。
GPT Image 1 Mini 每张图像的成本降低约 80%,同时共享相同的基础架构。代价是生成保真度——Mini 版本产生的输出细节稍少,特别是在复杂构图场景、小尺寸精细文字渲染和高分辨率印刷级质量素材方面。对于大多数面向网页和社交媒体的用例,质量差异可以忽略不计。
支持三个质量等级:'low'(低)、'medium'(中)和 'high'(高)。低质量(1024×1024 约 $0.005/张)适合缩略图、预览图和快速原型。中等质量(约 $0.017/张)适合社交媒体帖子、博客图片和大多数网页内容。高质量(约 $0.066/张)最适合主视觉图、营销材料和对视觉冲击力有要求的场景。默认:1024+ 尺寸默认 'high',较小尺寸默认 'low'。
不可以。GPT Image 1 Mini 使用专用的 /v1/images/generations 端点,而非 Chat API。请将 POST 请求发送至 api.therouter.ai/v1/images/generations,并将 model 字段设为 "openai/gpt-image-1-mini"。该模型支持所有标准的 OpenAI 图像生成参数,包括 prompt、size、n、quality、output_format 和 background。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 架构 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| 可用输出分辨率 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 质量等级 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 支持的输出格式 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 内容审核 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 许可 | en.wikipedia.org ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| Cost reduction vs GPT Image 1 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| Generation speed | simonwillison.net ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| Text rendering accuracy | community.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| OpenAI 在 DevDay 2025 推出 gpt-image-1-mini | community.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| gpt-image-1-mini 与完整版 gpt-image-1 相比如何? | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| 有哪些质量设置可选,我该用哪个? | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| 可以通过 Chat API 使用 gpt-image-1-mini 吗? | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |