Qwen3.7 Plus

qwenqwen/qwen3.7-plus

Alibaba Qwen's 2026-05 multimodal model. 1M context, text + vision + video input, strong coding and tool use at ~1/3 the price of Qwen3.7 Max.

阿里云百炼 — 文本生成模型 ↗阿里云百炼 — 模型推理计费 ↗Qwen3.7-Plus 发布页 ↗TheRouter 发布说明 — Qwen 3.7 Max 与 Plus ↗

Qwen3.7-Plus 是阿里云百炼 Qwen3.7 系列中的均衡 Plus 档：1M 上下文、OpenAI 兼容，并支持文本、图片和视频输入。阿里云将其推荐为聊天机器人、办公生产力、内容生成、摘要、文档处理和编码工具的默认 Plus 选择——适合需要比 qwen3.7-max 更低成本，但仍需要 thinking mode、函数调用、内置工具、结构化输出和长上下文检索的团队。

TheRouter 以 qwen/qwen3.7-plus 暴露该模型，使用与其他 chat 模型相同的 OpenAI 风格 Chat Completions 路径。运行时配置来自 standard-models.yaml：1,000,000 token 上下文、65,536 最大补全 token、文本+图片+视频输入、文本输出，并支持 temperature、max_tokens、top_p、tools、tool_choice、response_format 和 stop。本整理模块不覆盖这些在线字段，只补充来源账本与集成建议。

它的取舍很明确：Qwen3.7-Plus 不是最高推理档，也不是开放权重模型。当多模态输入、长上下文和成本控制比 qwen3.7-max 的绝对推理上限更重要时，它是更合适的选择。对于从 qwen3-coder-plus 迁移的代码代理，阿里巴巴将 qwen3.7-plus 列为替代路径；但它是通用多模态模型而非专用编码 checkpoint，生产团队应在切流前用自己的仓库和工具调用工作负载做回归测试。

适合使用

• 需要检查截图、文档、UI 参考或视频材料，同时保留 1M token 工作上下文的多模态 Agent
• 编码工具和大型代码库审查：完整工具调用、结构化输出和长上下文仓库 grounding 比追求 Max 档基准更重要
• 文档处理、长文本摘要和多模态 RAG 管道，需要在大量大请求上保持较低单位成本
• 旧版 Qwen Plus/Coder/VL/QwQ 风格工作流的迁移目标，尤其是阿里巴巴当前建议迁到 Qwen3.7/3.6 系列时

不适合使用

• 最高风险推理或编码代理评测；若 qwen/qwen3.7-max 的更强推理档值得额外成本，应使用 Max
• 开放权重、本地部署或再分发需求；公开来源显示 Qwen3.7-Plus 为闭源/API-only
• 极低成本批量分类；如果 qwen3.6-flash、更小的 Qwen 模型或特定供应商 flash 模型已满足质量门槛，不必使用 Plus

上下文长度

最大输出

66K

输入价格每百万 tokens

$0.432每百万 Tokens

输出价格每百万 tokens

$1.73每百万 Tokens

模态能力

文本图像视频→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型	费率
输入	$0.432 每百万 Tokens
输出	$1.73 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

稳定别名	qwen3.7-plus → qwen3.7-plus-2026-05-26alibabacloud.com ↗	已核实
上下文窗口	1,000,000 tokenalibabacloud.com ↗	已核实
模态	文本、图片和视频输入；文本输出venturebeat.com ↗	待核实
思考模式	支持；阿里巴巴文档记录 Qwen3+ 模型可通过 enable_thinking 和 reasoning.effort 控制alibabacloud.com ↗	已核实
工具能力	qwen3.7-plus 被列为支持函数调用、内置工具和结构化输出alibabacloud.com ↗	已核实
上游标价 — 国际 ≤256K	每 1M token 输入 $0.40 / 输出 $1.60；thinking token 按输出费率计费alibabacloud.com ↗	已核实
上游标价 — 国际 256K–1M	每 1M token 输入 $1.20 / 输出 $4.80；上游文档记录支持上下文缓存折扣alibabacloud.com ↗	已核实
TheRouter 列表价格	整理时 standard-models.yaml 中为每 1M token 输入 $0.32 / 输出 $1.28therouter.ai ↗	已核实
授权 / 权重	闭源权重；公开来源显示为 API-only 商业访问venturebeat.com ↗	待核实
训练数据截止	未公开披露	未知

基准成绩

Benchmark	Score	Source
Terminal Bench 2.0-Terminus 二级报道称该分数来自阿里巴巴的 Qwen3.7-Plus 基准图，并将其与 DeepSeek-V4-Pro Max 67.9、Gemini-3.1 Pro 63.5 对比。在阿里巴巴发布可独立抓取的静态基准表前，应按中等置信度使用。	70.3	venturebeat.com ↗
ScreenSpot Pro VentureBeat 引用阿里巴巴 Qwen3.7-Plus 基准图报道；可作为 UI/截图理解能力的方向性证据，但不是官方可机器读取排行榜条目。	79.0	venturebeat.com ↗
Public Qwen3.7-Plus benchmark table 本次整理可访问的阿里云百炼文档列出了 qwen3.7-plus 的能力与价格，但未提供完整官方 SWE-bench、MMMU、MMLU 或 LiveCodeBench 表格。不要把 qwen3.7-max 的数字推断到 Plus。	Not publicly disclosed as a retrievable official table	alibabacloud.com ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "qwen/qwen3.7-plus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

通过 TheRouter 的 OpenAI 兼容 Chat Completions 端点调用 Qwen3.7-Plus，用于长上下文聊天、文档分析和代码审查提示。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3.7-plus",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a senior engineering reviewer."},
      {"role": "user", "content": "Review this migration plan and identify the top operational risks."}
    ],
    "temperature": 0.2,
    "top_p": 0.8,
    "max_tokens": 2048
  }'

qwen 其他模型

qwen/qwen3.7-max更高推理能力的 Qwen3.7 档，适合代码代理和前沿推理工作负载；单位成本更高，定位更偏文本 qwen/qwen3.6-flash更低成本的 1M 上下文 Qwen 选择，适合可用质量换吞吐的大规模工作负载 qwen/qwen3-coder-plus旧版专用编码 Plus 档；阿里巴巴迁移内容将团队引导到 Qwen3.7 Plus / Max 后继模型 qwen/qwen-plus

动态与变更

2026-06-10

Qwen3.7-Plus DashScope 路由策略将其设为编码 Agent 默认档

TheRouter 的相关运维说明把 qwen3.7-plus 与编码 Agent 的 DashScope 路由决策关联起来。若需要 fallback 策略、区域行为或迁移理由，而不只是模型规格，请与本模型页一起阅读。

TheRouter 编辑重写therouter.ai/news ↗

2026-06-15

Qwen 3.7 Max 与 Plus 在 TheRouter 上线

TheRouter 宣布 qwen/qwen3.7-max 与 qwen/qwen3.7-plus 均可通过标准 OpenAI 兼容端点调用，并将 Plus 定位为更低成本的多模态选择，将 Max 定位为更强推理/代码代理档。

TheRouter 编辑重写therouter.ai/blog ↗

2026-06-02

外部报道将 Qwen3.7-Plus 定位为低成本多模态 API 访问

VentureBeat 将 Qwen3.7-Plus 报道为闭源/API-only 的多模态模型，支持文本、图片和视频输入，并引用了阿里巴巴在终端与屏幕理解任务上的基准声明。我们将这些基准视为中等置信度的方向性证据，而非官方排行榜条目。

TheRouter 编辑重写venturebeat.com ↗

所属专题

cost-optimization function-calling model-deprecation openai-compatible provider-comparison response-format routing structured-output tool-use

指南

常见问题

Qwen3.7-Plus 是编码模型吗？

它是通用多模态 Qwen3.7 Plus 模型，不是专用 Qwen-Coder checkpoint。阿里巴巴因其支持 1M 上下文和函数调用而推荐用于编码工具，迁移内容也将 qwen3-coder-plus 用户引向 qwen3.7-plus。但如果你依赖编码专项行为，切换生产流量前应运行自己的仓库评测。

TheRouter 编辑重写alibabacloud.com ↗

qwen/qwen3.7-plus 通过 TheRouter 支持图片和视频输入吗？

TheRouter 模型注册表将 qwen/qwen3.7-plus 列为 text+image+video->text，上游/公开报道也描述其支持文本、图片和视频输入。图片可使用 OpenAI 兼容的 message content-array 格式。生产视频工作流请先验证实时 API 的请求大小和媒体 URL 约束，再承诺用户体验。

TheRouter 编辑重写therouter.ai ↗

Qwen3.7-Plus 如何计费？

阿里巴巴国际标价按输入长度分档：≤256K 输入时每 1M 输入/输出 token 为 $0.40/$1.60；256K 到 1M 时为 $1.20/$4.80。本次整理时 TheRouter 运行时标价为每 1M token $0.32/$1.28。实际计费请始终以实时 TheRouter 模型页和账户账单为准。