Qwen3.7-Plus DashScope 路由策略:编码 Agent 默认均衡档
DashScope 现推荐 qwen3.7-plus 作为 OpenClaw、Claude Code 与网关路由的均衡默认模型。切换前对比 qwen3.7-max、qwen3.7-plus、qwen3.6-flash 与 Responses API reasoning.effort。
归档条目:由 AI 根据所引信源辅助生成,发布时未经逐篇审阅。责任编辑:Joe Werner。

阿里云百炼平台已将 qwen3.7-plus 明确定位为均衡档默认推荐模型,取代 qwen3.6 系列用于多数新项目。对于通过 DashScope 路由的 AI 团队——无论直连还是经由 OpenAI 兼容网关——都需要更新 qwen3.7-plus DashScope 路由策略,并重新评估各请求类型所对应的模型 ID。
全新三档路由矩阵
DashScope 目前将文本生成模型按三个路由档位组织:
| 档位 | 推荐模型 | 对标闭源模型 |
|---|---|---|
| 高能力档 | qwen3.7-max | GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro |
| 均衡档(新默认) | qwen3.7-plus、deepseek-v4-pro、glm-5.1 | GPT-5.4、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro |
| 轻量低成本档 | qwen3.6-flash、deepseek-v4-flash、MiniMax-M2.5 | GPT-5.4-mini、Claude Haiku 4.5、Gemini 3.1 Flash |
关键路由信号:qwen3.7-plus 不再是旗舰专属选择,而是 qwen3.6 在均衡档的直接替代,同时保留了相同的 1M token 上下文窗口,并增加了结构化输出和批量推理支持——这两项 qwen3.7-max 目前均不支持。
影响路由决策的能力差异
Qwen 3.7 系列的三个模型能力并不等同,以下差异直接影响路由策略:
qwen3.7-max 是顶级推理模型,256k 思考预算,1M 上下文。但:
- 不支持内置工具(无联网搜索、无代码解释器)
- 不支持结构化输出(JSON mode)
- 成本档位更高
qwen3.7-plus 在多数生产场景下具备完整功能:
- 1M 上下文、64k 最大输出、256k 思考预算
- 内置工具全支持:联网搜索、代码解释器、网页抓取
- 结构化输出:支持
- 批量推理:支持
qwen3.6-flash 是成本优化路径。DashScope 明确说明其质量接近 qwen3.7-plus,成本更低,上下文和功能支持相同。质量验证后可用于高并发或成本敏感路由。
实际路由决策树:
- 需要最强推理、极高能力 →
qwen3.7-max - 均衡:需要工具、结构化输出、批量、高质量 →
qwen3.7-plus(新默认) - 验证质量后的成本优化 →
qwen3.6-flash
Responses API reasoning.effort 参数变化
如果你的集成使用 Responses API 格式连接 DashScope,有一项参数变化需要注意。在 Responses API 路径下,思考模式现在通过 reasoning.effort 控制,而不仅限于 enable_thinking 参数:
# Responses API 格式 — DashScope
response = client.responses.create(
model="qwen3.7-plus",
input=[{"role": "user", "content": "分析这个架构图..."}],
reasoning={"effort": "medium"} # 在 Responses API 中控制思考深度
)
Chat Completions 格式仍使用 enable_thinking。reasoning.effort 路径适用于使用 Responses API 兼容格式的集成,其控制方式与 OpenAI o 系列推理模型对齐。
所有 Qwen 3.7 模型均为混合模式——思考模式可按请求灵活切换,无需选择独立的 thinking/no-thinking 变体。
第三方模型与 Qwen 统一在同一路由表
DashScope 文档现在将第三方模型与 Qwen 系列列在同一能力矩阵中,实际上成为阿里云上的多厂商路由参考:
| 模型 | 上下文 | 内置工具 | 结构化输出 | 批量 |
|---|---|---|---|---|
deepseek-v4-pro | 1M | 不支持 | 不支持 | 支持 |
deepseek-v4-flash | 1M | 不支持 | 不支持 | 支持 |
glm-5.1 | 198k | 不支持 | 支持 | 不支持 |
kimi-k2.6 | 256k | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
MiniMax-M2.5 | 192k | 不支持 | 不支持 | 支持 |
mimo-v2.5-pro | 1M | 不支持 | 支持 | 不支持 |
注意:DashScope 上所有第三方模型目前均不支持内置工具。如果应用依赖托管联网搜索或代码解释器,qwen3.7-plus 仍是该表中唯一兼具 1M 上下文和内置工具的选项。
重新路由前需要更新的内容
模型 ID 更新。 当前路由到 qwen3-plus 或 qwen3.6-plus 的请求,推荐迁移目标为 qwen3.7-plus。若需要固定版本,可使用快照别名 qwen3.7-plus-2026-05-26。
成本验证。 qwen3.7-plus 成本高于 qwen3.6-flash。如果原先选择 qwen3.6 主要出于成本考虑,先用 qwen3.7-plus 验证质量,再评估能否降级到 qwen3.6-flash。
结构化输出路由。 原本因 JSON mode 需求而选择 Qwen 模型的路由,现可直接路由到 qwen3.7-plus 或 qwen3.6-flash,无需回退。qwen3.7-max 不支持结构化输出,无法承接此类路由。
思考预算上限。 qwen3.7-max 和 qwen3.7-plus 的思考预算最大为 256k,qwen3.6-flash 为 128k。如果路由策略中设置了显式思考预算,需按模型变体核对上限。
旧版模型名称。 DashScope 文档已将 Qwen 3 及更旧系列标记为"不再首选"。如果你的路由仍指向 qwen3-max(非 qwen3.7-max),请规划迁移计划。
通过多厂商网关路由
通过 OpenAI 兼容 provider 层路由 Qwen 模型时,DashScope 上的模型标识符与直连 API 相同:qwen3.7-plus、qwen3.7-max、qwen3.6-flash,baseURL 指向 DashScope 端点即可。思考模式参数因 API 格式(Chat Completions vs Responses API)而异,路由前需确认网关使用的格式。
TheRouter 的 provider 路由配置支持将 DashScope 注册为命名 provider,并配置模型档位 fallback 规则。详见 provider 路由文档。
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