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GLM-5.3-Flash

zaizai/glm-5.3-flash

供应商自营与 TheRouter 服务形态的差异

供应商自己运营时

Z.AI 在 VLM 节中将 GLM-5.3-Flash 的文本参数描述为与 GLM-5.3 一致，并额外支持 image_url 输入。上下文为 1M token，推理始终开启（努力级别：low/high/max）。未提取到单独的 Flash 价格页面。

在 TheRouter 上

TheRouter 通过 OpenAI Chat Completion 接口暴露 zai/glm-5.3-flash，具备 1M 上下文、131,072 最大完成 token、文本+图像输入、文本输出、tools、tool_choice、response_format 和 reasoning_effort。定价为输入 $0.162/M、输出 $0.54/M。

docs.z.ai ↗

API 使用指南

视觉 + 文本 Chat

GLM-5.3-Flash 接受与文本并列的 image_url 内容块。可在用户消息 content 数组中以 URL 或 base64 data URI 形式传递图像。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai/glm-5.3-flash",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/diagram.png"}},
          {"type": "text", "text": "Describe the architecture shown in this diagram."}
        ]
      }
    ],
    "max_tokens": 800
  }'

纯文本 Chat 调用

纯文本任务中，GLM-5.3-Flash 表现类似 GLM-5.3 的高性价比版本。复杂任务使用 reasoning_effort: "max"，简单查询使用 "low" 降低 TTFT。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai/glm-5.3-flash",
    "reasoning_effort": "high",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Summarise the key risks in this migration plan."}
    ],
    "max_tokens": 600
  }'

工具调用

GLM-5.3-Flash 的工具调用模式与 GLM-5.3 相同。推理在工具选择前运行；low 努力级别下速度足够快，适合高频 Agent 循环，同时保持约 9 倍的成本节省。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai/glm-5.3-flash",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Get the latest CI status for the main branch."}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_ci_status",
        "description": "Fetch CI pipeline status for a git branch",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {"branch": {"type": "string"}},
          "required": ["branch"]
        }
      }
    }],
    "tool_choice": "auto"
  }'
事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
来源URL采集于
上下文窗口docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
最大输出 token 数therouter.ai ↗2026-09-18已核实
模态docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
图像输入docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
推理docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
TheRouter 定价therouter.ai ↗2026-09-18已核实
与 GLM-5.3 旗舰的成本对比therouter.ai ↗2026-09-18已核实
API 能力docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
代系docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
训练数据截止——未知
DeepSWE v1.1 (GLM-5.3 flagship, generation reference)docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
Z.ai Code Bench Max (GLM-5.3 flagship, generation reference)docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
CyberGym vulnerability discovery (GLM-5.3 flagship, generation reference)docs.z.ai ↗2026-09-18已核实
GLM-5.3: Zhipu's Open-Source Flagship with 1M Context — API Integration and Routing GuideTheRouter Blog ↗2026-09-18已核实
GLM-5.3-Flash 与 GLM-5.3 有什么不同？docs.z.ai ↗2026-09-18待核实
GLM-5.3-Flash 可以关闭推理吗？docs.z.ai ↗2026-09-18待核实
GLM-5.3-Flash 适合用于生产视觉管道吗？therouter.ai ↗2026-09-18待核实
GLM-5.3-Flash 与 Google Gemini Flash 在多模态任务上如何比较？therouter.ai ↗2026-09-18待核实
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