BenchLM 验证 Grok 4.20 Reasoning 档案,包含 19 条公开基准记录
BenchLM 2026 年 7 月 25 日档案将 Grok 4.20 标为专有推理模型,具备 200 万上下文、Chatbot Arena Elo 1474,并覆盖代码、agent、推理、知识和多模态任务证据。该页面也提示:若用户不需要 200 万上下文,更新的 Grok 世代已可作为替代。
xAI's flagship model (March 2026) with 2M token context window and deep reasoning. Best for complex multi-step tasks, analysis, and research with function calling and structured outputs.
Grok 4.20 Reasoning 是 xAI Grok 4.20 API 系列中开启推理的变体,在 TheRouter 上固定为 xai/grok-4.20-reasoning,路由到 2026 年 3 月的 grok-4.20-0309-reasoning 快照。它保留 Grok 4.20 家族 200 万 token 上下文窗口和文本+图像输入能力,同时启用显式链式推理风格的深度推理,适合复杂逻辑、数学、代码和长周期 agent 工作流。
在生产路由中,该模型是 Grok 4.20 系列中偏重深度的成员。当你既需要 200 万 token 上下文,又需要比非推理速度变体更强的推理能力时,应优先考虑它。BenchLM 2026 年 7 月 25 日档案将 Grok 4.20 标注为专有推理模型,公开总分 53.92/100,Chatbot Arena Elo 1474,并在 agent、代码、推理、知识和多模态类别中有公开证据。
代价是延迟和 token 量。推理模式能提升困难任务准确率,但在最终答案前可能消耗额外隐藏或可见推理 token,因此不适合简单提取、分类或模板化文案等成本敏感任务。对于不需要 200 万上下文的新 xAI 集成,Grok 4.3 通常是更新的默认选择;但如果需要固定版本的长上下文推理,Grok 4.20 Reasoning 仍是更稳妥的目标。
xAI 将 Grok 4.20 Reasoning 作为原生 xAI API 模型提供,使用 xAI 自身的价格层级、reasoning token 计费、服务端工具,并说明 Grok 4.20 及更新模型会静默忽略 logprobs/top_logprobs。
TheRouter 通过 OpenAI 兼容 chat 端点提供固定的 xai/grok-4.20-reasoning 路由,价格来自 standard-models.yaml;该模型不暴露媒体生成、音频或 embeddings 端点。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 提示少于 200K tokens | |
| 输入 | $1.35 每百万 Tokens |
| 输出 | $2.70 每百万 Tokens |
| 缓存输入 | $1.35 每百万 Tokens |
| 提示达到 200K tokens 及以上 | |
| 输入 | $2.70 每百万 Tokens |
| 输出 | $5.40 每百万 Tokens |
| 缓存输入 | $0.432 每百万 Tokens |
分档计价:当一次请求的提示 tokens(输入,含缓存命中)达到 200K 及以上时,该请求的全部 tokens 均按长上下文费率计费。该模型在基础档未公布独立的缓存输入价格:基础档内缓存命中的 tokens 按基础档输入费率计费(表中该档的"缓存输入"即为该费率)。
| 发布日期(公开 API) | 未公开披露 | 未知 |
| API 模型标识(固定版本) | grok-4.20-0309-reasoningdocs.x.ai ↗ | 已核实 |
| 推理模式 | 当前 xAI 推理模型支持可配置 reasoning;xAI 文档说明了 reasoning tokens 与 reasoning.effort 控制,但未发布单独的 Grok 4.20 Reasoning 模型卡。docs.x.ai ↗ | 已核实 |
| 上下文窗口 | 200 万 tokendocs.x.ai ↗ | 已核实 |
| 最大生成 token 数 | TheRouter 上为 65,536 token | 已核实 |
| 输入模态 | 文本、图像docs.x.ai ↗ | 已核实 |
| 输出模态 | 文本 | 已核实 |
| TheRouter 定价 | TheRouter 上每 1M token:输入 $3.00 / 输出 $9.00 | 已核实 |
| 上游公开定价 | 短上下文:每 1M token 输入 $1.25 / 缓存 $0.20 / 输出 $2.50;长上下文(提示词 ≥200k token):每 1M token 输入 $2.50 / 缓存 $0.40 / 输出 $5.00docs.x.ai ↗ | 已核实 |
| 函数调用 / 工具 | 支持 | 已核实 |
| 结构化输出(response_format) | 支持(JSON 模式) | 已核实 |
| 知识截止日期 | 未公开披露 | 未知 |
| 许可 | 商业专有 | 已核实 |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
BenchLM public score BenchLM 对 Grok 4.20 Beta Reasoning 的档案;数据验证于 2026-07-25。由于覆盖 369 项追踪基准中的 19 项,BenchLM 将总分标为临时。 | — | 未公开披露 | — |
Chatbot Arena Elo — Text Overall BenchLM 报告置信区间 ±4.7,样本为 26,822 票。 | — | 未公开披露 | — |
SWE-bench Verified BenchLM 为 Grok 4.20 推理系列记录的二级精确数据行。 | — | 未公开披露 | — |
LiveCodeBench Pro | — | 未公开披露 | — |
Terminal-Bench 2.0 | — | 未公开披露 | — |
DeepSearchQA | — | 未公开披露 | — |
ARC-AGI-2 | — | 未公开披露 | — |
GPQA Diamond | — | 未公开披露 | — |
HLE without tools | — | 未公开披露 | — |
MMMU-Pro | — | 未公开披露 | — |
CharXiv Reasoning | — | 未公开披露 | — |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "xai/grok-4.20-reasoning",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'使用标准 OpenAI 兼容 chat completions 端点。当你需要稳定的 Grok 4.20 推理行为而不是会变化的 latest 别名时,请固定模型 ID 为 xai/grok-4.20-reasoning。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xai/grok-4.20-reasoning",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Reason carefully, cite uncertainty, and give the shortest defensible answer."},
{"role": "user", "content": "Compare these two migration plans and identify the hidden failure modes."}
],
"reasoning": {"effort": "high"}
}'BenchLM 2026 年 7 月 25 日档案将 Grok 4.20 标为专有推理模型,具备 200 万上下文、Chatbot Arena Elo 1474,并覆盖代码、agent、推理、知识和多模态任务证据。该页面也提示:若用户不需要 200 万上下文,更新的 Grok 世代已可作为替代。
xAI 的模型与定价页面列出 grok-4.20-0309-reasoning:上下文为 100 万 token,短上下文每 1M token 输入 $1.25 / 输出 $2.50,长上下文为 $2.50 / $5.00,并说明 Grok 4.20 及更新模型会忽略 logprobs/top_logprobs。
当任务需要多步规划、数学或科学推理、代码修复、工具调用决策或跨文档综合时,选择推理变体。当任务简单、对延迟敏感或调用量很大时——例如提取、分类、摘要或模板化转换——选择非推理变体,因为推理 token 不会带来足够准确率收益。
TheRouter 上列出的每 token 价格与 Grok 4.20 Non-Reasoning 属于同一系列费率(当前模型目录为每 1M token 输入 $3.00 / 输出 $9.00)。但每个完成任务的实际成本仍可能更高,因为推理模式可能生成额外推理 token,并在最终答案前花费更长时间。
支持。通过 TheRouter 使用 OpenAI SDK 调用 https://api.therouter.ai/v1/chat/completions,将 baseURL 设为 TheRouter,并使用 model: "xai/grok-4.20-reasoning"。该模型支持 chat、流式输出、工具调用、结构化输出、图像输入和 TheRouter 标准 reasoning 选项;不用于 embeddings、音频、图像生成或视频生成。
如果你想使用更新的 xAI 旗舰且 100 万上下文足够,请使用 Grok 4.3。当 200 万上下文窗口、固定的 2026 年 3 月快照,或与现有 Grok 4.20 集成兼容是决定性需求时,保留 Grok 4.20 Reasoning。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期(公开 API) | — | — | 未知 |
| API 模型标识(固定版本) | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 推理模式 | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 上下文窗口 | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 最大生成 token 数 | — | — | 已核实 |
| 输入模态 | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 输出模态 | — | — | 已核实 |
| TheRouter 定价 | — | — | 已核实 |
| 上游公开定价 | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 函数调用 / 工具 | — | — | 已核实 |
| 结构化输出(response_format) | — | — | 已核实 |
| 知识截止日期 | — | — | 未知 |
| 许可 | — | — | 已核实 |
| BenchLM public score | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| Chatbot Arena Elo — Text Overall | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| SWE-bench Verified | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| LiveCodeBench Pro | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| Terminal-Bench 2.0 | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| DeepSearchQA | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| ARC-AGI-2 | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| GPQA Diamond | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| HLE without tools | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| MMMU-Pro | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| CharXiv Reasoning | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 未知 |
| BenchLM 验证 Grok 4.20 Reasoning 档案,包含 19 条公开基准记录 | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 已核实 |
| xAI 文档列出 Grok 4.20 定价与兼容性注意事项 | docs.x.ai ↗ | 2026-07-31 | 已核实 |
| 什么时候应选择 xai/grok-4.20-reasoning 而不是 xai/grok-4.20-non-reasoning? | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 待核实 |
| 新的 xAI 工作负载应使用 Grok 4.20 Reasoning 还是 Grok 4.3? | benchlm.ai ↗ | 2026-07-26 | 待核实 |