GPT-5

openaiopenai/gpt-5

OpenAI's intelligent reasoning model for coding and agentic tasks with configurable reasoning effort. Features a 400K context window and 128K max output.

GPT-5 发布公告 ↗GPT-5 开发者文档 ↗OpenAI 模型发布日志 ↗OpenAI API 参考 ↗

GPT-5 是 OpenAI 的首个统一推理模型，于 2025 年 8 月 7 日发布，接替 GPT-4o 和 o3。它是 GPT-5 系列的基础模型——后续迭代（GPT-5.1 至 GPT-5.5）已陆续推出。OpenAI 将其描述为一个单一系统，知道何时快速回答、何时深度思考：GPT-5 融合了快速基础模型、深度推理模型（GPT-5 thinking）以及一个根据对话复杂度在两者间路由的实时调度器。在 TheRouter 上，API 可用的 'gpt-5' 是驱动 ChatGPT 最高性能的推理模型，提供 400K 上下文窗口、128K 最大输出，定价为 $1.25 / $10 per 1M tokens。

从 TheRouter 运维视角来看，原版 gpt-5 稳定可用但已被 gpt-5.2、gpt-5.4 和 gpt-5.5 超越——这些后续版本纳入了渐进式改进。该模型引入了新的 verbosity 参数（low、medium、high），reasoning_effort 可设为 minimal 以加速响应，新增的 custom_tools 类型支持由开发者提供的上下文无关文法约束的纯文本工具定义。GPT-5 被广泛用于编程 agent（Cursor、Windsurf、GitHub Copilot），发布时在 SWE-bench Verified（74.9%）、Aider Polyglot（88%）和 τ2-bench telecom（96.7%）上取得了 SOTA 成绩。

适合使用

• Agent 编程——长时间运行的工具链，GPT-5 能可靠地串行和并行编排数十次工具调用而不丢失上下文
• 前端 Web 开发——OpenAI 测试人员在审美感知的前端生成中 70% 的情况下更喜欢 GPT-5 而非 o3
• 代码库理解——回答复杂仓库中各部分如何工作和交互的问题
• 多步指令遵循——GPT-5 在 Scale MultiChallenge 复杂多轮 agent 任务中得分 69.6%

不适合使用

• 大流量低成本文本生成——gpt-5 定价 $1.25/$10；预算友好场景请路由至 gpt-5-mini（$0.25/$2）或 gpt-5-nano
• 延迟敏感的对话——高推理强度下 GPT-5 深度思考；亚秒级响应请使用 minimal reasoning 的 gpt-5-mini 或 Gemini 2.5 Flash 等快速模型
• 音频或图像生成——GPT-5 仅支持文本输出；图像生成请路由至 gpt-image-2，音频请路由至 gpt-audio-1.5

上下文长度

400K

最大输出

128K

输入价格每百万 tokens

$1.35每百万 Tokens

输出价格每百万 tokens

$10.80每百万 Tokens

模态能力

文本图像→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型	费率
输入	$1.35 每百万 Tokens
输出	$10.80 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatreasoningstop

模型规格

发布日期	2025-08-07openai.com ↗	已核实
OpenAI 模型 ID	gpt-5openai.com/dev ↗	已核实
训练数据截止	未公开披露	未知
推理强度档位	minimal、low、medium、high（API 默认）openai.com/dev ↗	已核实
详细程度档位	low、medium、high（API 默认 medium）openai.com/dev ↗	已核实
自定义工具类型支持	通过纯文本 + 上下文无关文法实现自定义工具openai.com/dev ↗	已核实
在 GPT-5 系列中的状态	原始发布版，已被 GPT-5.1 以上版本取代help.openai.com ↗	已核实
许可	OpenAI Terms of Use（闭源，仅 API）	已核实

基准成绩

Benchmark	Score	Source
SWE-bench Verified 高推理强度。相较 o3 同等设置，减少 22% 输出 token 和 45% 工具调用。	74.9%%	openai.com/dev ↗
Aider Polyglot 代码编辑 benchmark（diff 格式）。相较 o3 错误率降低三分之一。	88%%	openai.com/dev ↗
AIME 2025 无工具辅助。美国邀请制数学竞赛 SOTA。	94.6%%	openai.com ↗
MMMU 大规模多学科多模态理解——大学级视觉 + 语言推理。	84.2%%	openai.com ↗
τ2-bench (telecom) Agent 任务工具调用 benchmark。2025年6月发布的 benchmark，发布时 SOTA。	96.7%%	openai.com/dev ↗
HealthBench Hard 基于医生定义标准的健康推理 benchmark。发布时所有模型中的最高分。	46.2%%	openai.com ↗
GPQA 研究生级问答。无工具辅助达到 SOTA（GPT-5 pro 扩展推理）。	88.4%%	openai.com ↗
Scale MultiChallenge 多轮指令遵循，由 o3-mini 评分。测试跨对话轮次使用四种信息的能力。	69.6%%	openai.com/dev ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "openai/gpt-5",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

标准 Chat 补全。GPT-5 支持完整的 OpenAI Chat 接口，包含 reasoning_effort 和 verbosity 参数。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how multi-agent coordination works"}],
    "reasoning_effort": "medium",
    "verbosity": "high"
  }'

openai 其他模型

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动态与变更

2025-08-07

OpenAI 发布 GPT-5

GPT-5 以统一推理系统发布，结合快速基础模型、深度推理模型和实时路由器。AIME 2025 (94.6%)、SWE-bench (74.9%)、MMMU (84.2%) 均达到 SOTA。

TheRouter 编辑重写openai.com ↗

2026-02-13

GPT-5 (Instant/Thinking) ChatGPT 退役

OpenAI 在春季清理中从 ChatGPT 退役了 GPT-5 Instant 和 Thinking。API 模型 gpt-5 仍然可用。

TheRouter 编辑重写help.openai.com ↗

所属专题

cost-optimization 模型生命周期追踪 openai-compatible routing

近期动态

常见问题

API 的 gpt-5 和 ChatGPT 的 GPT-5 有何区别？

API 的 gpt-5 是驱动 ChatGPT Thinking 模式的最高性能推理模型。ChatGPT 使用包含基础模型、推理模型和内部路由器的统一系统。API 直接暴露 gpt-5。

openai.com ↗

原版 gpt-5 和 GPT-5.2/5.4/5.5 有何不同？

每个迭代在编码、agent 能力和响应质量方面都有改进。原版 gpt-5 (2025.8) 是基础，后续版本整合了社区反馈和生产经验。新项目建议使用最新稳定版。原版 gpt-5 仍可用于向后兼容。

help.openai.com ↗

什么是 custom_tools？

custom_tools 是 GPT-5 的新功能，使用纯文本而非 JSON Schema 定义工具，可选 CFG 约束。标准函数调用仍然有效。