2026-06-01
DashScope 记录 Qwen 模型的 OpenAI Responses API 支持
阿里云百炼指南将 qwen3-coder-next 列入可通过 OpenAI 兼容 Responses API 调用的 Qwen 模型，便于团队迁移 agent 工作负载，同时保留 chat completions 兼容性。
TheRouter 编辑重写help.aliyun.com ↗
返回模型列表
Qwen3 Coder Next
qwenqwen/qwen3-coder-next
Alibaba Qwen's next-generation code model. Optimized for repository-level understanding and multi-turn tool interaction, at performance close to Qwen3-Coder-Plus.
Qwen3-Coder-Next 是阿里云百炼面向日常 agentic coding 的均衡型托管 Qwen-Coder 选项。在 TheRouter 中，它以文本输入、文本输出的 OpenAI 兼容 chat 模型提供，支持流式输出、工具调用、结构化 JSON，目录上下文窗口为 262,144 token，最大输出为 65,536 token。
当团队需要介于 Plus 与 Flash 之间的实用默认选项时使用它：仓库搜索、中等规模补丁、测试生成、代码审查分流、CI 失败解释，以及同时重视质量、速度和成本的 IDE 助手工作负载。阿里巴巴的 Qwen-Coder 资料将该系列定位于代码 agent、函数调用、仓库上下文和外部环境交互。
限制在于证据边界。公开来源能支持 Qwen3-Coder 系列能力以及阿里巴巴的模型列表和价格事实，但没有发布完整的 Next 专属基准表。因此本页把 Next 视为均衡型托管代码模型，而不是已由基准证明的质量上限；高风险自主编辑仍应在自有评测后升级到 Plus、更大的 Qwen-Coder 同系列模型或其他前沿代码模型。
适合使用
- • 需要工具调用、流式输出和 OpenAI 兼容 SDK 集成、但不想承担旗舰模型成本的高吞吐代码助手
- • 代码审查预筛、测试生成、CI 日志解释和中小型补丁建议，适合失败成本受控的场景
- • 适合放入 262K 目录窗口的仓库提示，团队希望先用均衡模型完成第一轮，再升级到 Plus 或前沿代码模型
- • 已经面向 /v1/chat/completions 的 Cursor/Cline 类工具、自定义 agent 和批量开发工作流
不适合使用
- • 最高风险的自主重构、安全敏感补丁或迁移；此类场景质量上限比单价更重要
- • 原生图片、音频、视频或 PDF 理解；当前目录条目是文本输入和文本输出
- • Next 专属基准横向比较；本次检查的阿里巴巴公开资料未发布完整独立的 Next 基准表
供应商自营与 TheRouter 服务形态的差异
供应商自己运营时
阿里云以 DashScope / 百炼托管模型方式运行 Qwen3-Coder-Next，使用自有 compatible-mode 端点、区域路由和按输入长度分档的价格。
在 TheRouter 上
TheRouter 将其作为 qwen/qwen3-coder-next 暴露在共享 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 端点上。公共目录当前存储基础费率和 32K-128K 长上下文档；阿里巴巴最高的 128K-256K 输入档已在源注释中记录，但单阈值 schema 无法表达，因此超大提示词上线前应做成本测试。
上下文长度
262K
最大输出
66K
输入价格每百万 tokens
$0.324每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$1.62每百万 Tokens
模态能力
文本→文本
价格明细
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $0.324 每百万 Tokens |
| 输出 | $1.62 每百万 Tokens |
支持参数
temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop
模型规格
| 托管档位 | qwen3-coder-nextwww.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| TheRouter 公共 ID | qwen/qwen3-coder-nextwww.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 上下文窗口 | TheRouter 目录中为 262,144 tokenwww.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 最大输出 | TheRouter 目录中为 65,536 tokenwww.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 模态 | 文本输入、文本输出www.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 支持的操作 | Chat completions、流式输出、工具调用、tool_choice、response_format、stop 序列www.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 价格结构 | 按输入长度分档；TheRouter 当前存储基础档以及 32K-128K 长上下文档www.alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Qwen3-Coder family agentic coding Qwen 发布材料称 Qwen3-Coder 系列 / 480B 旗舰版在 agent 编码、浏览器使用和工具使用上达到开源模型前列。这支持系列定位，但不是 Next 专属数字分数。 | Family-level evidence; Next-specific public score not disclosed | qwenlm.github.io ↗ | |
Tool calling / external environment workflows 阿里巴巴 Qwen-Coder 文档覆盖工具调用和外部环境交互模式。可将其作为能力证据；具体可靠性仍需运行项目专属评测。 | Documented capability; no independent Next score published | alibabacloud.com ↗ | |
Public Next-specific benchmark disclosure 阿里巴巴公开了托管 Coder 档位的模型定位、API 行为和价格，但本次未发现 qwen3-coder-next 专属的官方 SWE-bench、LiveCodeBench、HumanEval 或 Terminal-Bench 表格。 | Not publicly disclosed | alibabacloud.com ↗ |
API 使用示例
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'API 使用指南
完整 API 参考 →Chat 调用
使用标准 OpenAI 兼容 chat 端点处理代码编辑、解释和审查分流。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder-next",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a senior software engineer. Return concise patches and tests."},
{"role": "user", "content": "Explain this failing test and suggest the smallest fix: ..."}
],
"temperature": 0.3,
"max_tokens": 4096
}'qwen 其他模型
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TheRouter 编辑重写qwenlm.github.io ↗
常见问题
什么时候应该选择 qwen/qwen3-coder-next，而不是 Plus 或 Flash？
当工作负载属于代码 agent 形态、且团队需要均衡默认模型时选择 Next：仓库搜索、测试生成、中等规模补丁、CI 解释和代码审查分流。当变更自主性强、风险高或难以自动评估时，升级到 Plus、480B 或前沿代码模型；当成本和吞吐量比质量更重要时使用 Flash。
Qwen3-Coder-Next 支持工具调用吗？
支持。TheRouter 目录为 qwen/qwen3-coder-next 列出了 tools 与 tool_choice，阿里巴巴 Qwen-Coder 文档也描述了代码 agent 工作流中的函数调用模式。
1M 上下文是否和小提示词同价？
不是。阿里巴巴为 Qwen-Coder 模型记录了按输入长度分档的价格，而 TheRouter 当前目录只能表示基础档加一个长上下文档。允许 agent 发送超大仓库前，请用真实提示词规模验证成本。
可以从 Cursor、Cline 或其他 OpenAI 兼容客户端使用它吗？
可以。TheRouter 通过 OpenAI 兼容 chat 端点暴露 qwen/qwen3-coder-next。将客户端 base URL 设为 https://api.therouter.ai/v1，使用 TheRouter API key，并把模型名精确设为 qwen/qwen3-coder-next。
Next 是否公开了基准分数？
本次检查的公开来源中没有完整官方的 Next 专属基准表。因此本页以高置信来源记录能力与价格，并将基准证据标注为系列级或未公开，而不是编造分数。
事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 托管档位 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| TheRouter 公共 ID | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 上下文窗口 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 最大输出 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 模态 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 支持的操作 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 价格结构 | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| Qwen3-Coder family agentic coding | qwenlm.github.io ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| Tool calling / external environment workflows | alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| Public Next-specific benchmark disclosure | alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| DashScope 记录 Qwen 模型的 OpenAI Responses API 支持 | help.aliyun.com ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| Qwen 发布 Qwen3-Coder 系列与 Qwen Code | qwenlm.github.io ↗ | 2026-08-18 | 已核实 |
| 什么时候应该选择 qwen/qwen3-coder-next，而不是 Plus 或 Flash？ | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 待核实 |
| Qwen3-Coder-Next 支持工具调用吗？ | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 待核实 |
| 1M 上下文是否和小提示词同价？ | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 待核实 |
| 可以从 Cursor、Cline 或其他 OpenAI 兼容客户端使用它吗？ | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 待核实 |
| Next 是否公开了基准分数？ | www.alibabacloud.com ↗ | 2026-08-18 | 待核实 |