2025-07-30
Codestral 25.08：可接受建议增加 30%，完整 Mistral 编码栈发布
Mistral 发布了 Codestral 25.08，同时推出 Codestral Embed、Devstral 2 和 Mistral Vibe CLI，形成端到端企业编码栈。Codestral 25.08 较 25.01 可接受的代码建议增加约 30%，延迟也有改善。
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Codestral
mistralmistral/codestral
Mistral's specialized coding model. Optimized for code generation, completion, and analysis.
Codestral 是 Mistral AI 的专用编码模型系列，最初于 2024 年 5 月 29 日发布，是一个 22.2B 参数的开源权重模型。它从设计之初就专注于代码生成、补全和 fill-in-the-middle（FIM）任务，而非通用对话。在其生命周期中，Codestral 经历了两次重大更新：Codestral 25.01（2025 年 1 月）将上下文窗口扩大到 256K tokens，并引入了更高效的 tokenizer；Codestral 25.08（2025 年 7 月）将可接受的代码建议数量提高了约 30%。该模型支持 80+ 编程语言。
对 TheRouter 路由层用户来说，Codestral 占据一个独特的细分位置：它是一个快速的轻量级代码补全模型，而不是 agent 型编码助手。其原生的 Fill-in-the-Middle（FIM）能力使其非常适合 IDE 自动补全、小型单文件脚手架搭建和测试生成——这些场景中延迟比深度推理更重要。它不适合多文件重构、复杂 agent 循环或工具调用工作流；这些任务更适合 Mistral 的 Devstral 2 或 Claude Opus 4.7。在 TheRouter 上，Codestral 可通过标准 OpenAI 兼容的聊天补全端点访问，每百万 token 输入 $0.30、输出 $0.90 的定价使其成为通过路由器可用的最具性价比的代码补全选项之一。
适合使用
- • IDE 代码自动补全和 fill-in-the-middle（FIM）——在支持 Mistral 补全协议的编辑器中提供低延迟内联建议
- • 单文件代码生成、重构和文档编写——搭建工具函数、编写测试或快速生成文档注释
- • 对价格敏感的代码补全管道——优先级是每个建议的低价格而非推理深度——每百万 token 仅 $0.30/$0.90
- • 领域特定编码模型的微调基座——原始 22B 开源权重允许在专有代码库上进行自定义训练
不适合使用
- • Agent 型多文件重构或自主调试——请使用 Mistral Devstral 2（针对 Agent 的 tool use 优化）或 Claude Opus 4.7
- • 通用对话或推理任务——请改用 Mistral Small 4、Mistral Large 3 或 GPT-4o-mini
- • 视觉或多模态输入——Codestral 纯文本；图像理解请使用 Pixtral Large
- • 需要函数调用或工具使用的任务——Codestral 的设计重点是代码补全而非 agent 工作流；请使用 Claude Sonnet 4.6 或 GPT-5o
上下文长度
256K
最大输出
16K
输入价格每百万 tokens
$0.324每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$0.972每百万 Tokens
模态能力
文本→文本
价格明细
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $0.324 每百万 Tokens |
| 输出 | $0.972 每百万 Tokens |
支持参数
temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop
模型规格
| 发布日期 | 2024-05-29（原始版）；2025-01-13（25.01）；2025-07-30（25.08）mistral.ai ↗ | 已核实 |
| 架构 | 22.2B 参数密集 decoder-only transformer（原始版）。25.01/25.08 架构未公开，据估计低于 100B 参数，采用改进的 tokenizerhuggingface.co ↗ | 待核实 |
| 上下文窗口 | 32K（原始版）；256K（25.01+）；TheRouter 条目显示 256Kmistral.ai ↗ | 已核实 |
| 原生 fill-in-the-middle (FIM) | 是——Codestral 的核心设计。原生针对 FIM 补全训练；25.01 通过新 tokenizer 提升了 FIM 质量mistral.ai ↗ | 已核实 |
| 支持语言 | 80+ 编程语言，包括 Python、Java、JavaScript、TypeScript、C++、Go、Rust、SQLmistral.ai ↗ | 已核实 |
| 许可 | Mistral AI 非商业许可（原始 22B 开源权重）。Codestral 25.01+ 仅限 API——权重未公开发布huggingface.co ↗ | 已核实 |
| 后继版本 | Mistral Devstral 2（2025 年 5 月）是具备工具使用和多文件能力的 agent 型编码后继版本。Codestral 25.08 仍可用于纯代码补全场景 | 已核实 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
HumanEval pass@1 原始 Codestral 22B（2024年5月）；Python 单函数代码生成 | 81.1%% | mistral.ai ↗ | |
HumanEval pass@1 Codestral 25.01（2025年1月）——Python 单函数 pass@1 较原始版提升 | 86.6%% | mistral.ai ↗ | |
HumanEval FIM average Codestral 25.01 在 Python、Java、JavaScript 上的 fill-in-the-middle 平均分 | 85.9%% | mistral.ai ↗ | |
MBPP sanitized pass@1 Codestral 25.01——Python 程序合成 | 80.2%% | mistral.ai ↗ | |
CruxEval Python 输出预测——原始 Codestral 22B（2024年5月） | 75.5%% | mistral.ai ↗ | |
RepoBench EM 长距离仓库级代码补全——原始 Codestral 22B；发布时优于 Code Llama 70B 和 DeepSeek Coder 33B | 34.0%% | mistral.ai ↗ | |
Spider SQL 文本到 SQL 生成——Codestral 25.01 | 66.5%% | overchat.ai ↗ |
API 使用示例
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "mistral/codestral",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'API 使用指南
完整 API 参考 →Chat 调用
标准 OpenAI 兼容的聊天补全。Codestral 对明确的代码生成提示响应最佳。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral/codestral",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a Python function to merge two sorted arrays into one sorted array."}
],
"temperature": 0.2
}'mistral 其他模型
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2025-01-13
Codestral 25.01：256K 上下文、2 倍速度、改进的 FIM
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常见问题
Codestral 适合做通用聊天机器人吗？
不适合——Codestral 专为代码生成和补全设计。通用对话请路由到 Mistral Small 4 或 Mistral Large 3，效果更好且成本相当或更低。standard-models.yaml 条目中 tools/tool_choice 在 supported_params 列表中，但实践中 Codestral 的设计重点是原始代码补全而非 agent 型工具使用。
什么是 fill-in-the-middle（FIM），为什么重要？
FIM 是一种代码补全技术，模型根据周围的上下文（前缀和后缀）填入缺失的代码段。Codestral 原生针对此训练，非常适合光标在文件中间时的 IDE 自动补全场景。Codestral 25.01 在 Python、Java 和 JavaScript 上的 HumanEval FIM 平均分达到 85.9%。
我可以在自己的代码库上微调 Codestral 吗？
只有原始 Codestral 22B（2024 年 5 月）拥有公开可用的开源权重，采用 Mistral AI 非商业许可。Codestral 25.01 和 25.08 仅限 API——权重未公开发布。Mistral 确实通过其 API 平台提供 Codestral 的微调服务，因此可通过该途径进行自定义训练。
Codestral 与 Devstral 2 相比如何？
Codestral 是专注的代码补全模型——快速、便宜、专精于单文件生成和内联 FIM。Devstral 2（2025 年 5 月）是基于 Mistral 编码栈构建的 agent 型后继，增加了工具调用、自主调试、多文件重构和 MCP 集成。如果你需要 IDE 自动补全或便宜的代码生成，用 Codestral。如果需要能编辑整个仓库的 agent，通过 TheRouter 使用 Devstral 2。
事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| 架构 | huggingface.co ↗ | 2026-05-27 | 待核实 |
| 上下文窗口 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| 原生 fill-in-the-middle (FIM) | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| 支持语言 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| 许可 | huggingface.co ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| 后继版本 | — | — | 已核实 |
| HumanEval pass@1 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| HumanEval pass@1 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| HumanEval FIM average | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| MBPP sanitized pass@1 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| CruxEval | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| RepoBench EM | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
| Spider SQL | overchat.ai ↗ | 2026-05-27 | 待核实 |
| Codestral 25.08：可接受建议增加 30%，完整 Mistral 编码栈发布 | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 已核实 |
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| 什么是 fill-in-the-middle（FIM），为什么重要？ | mistral.ai ↗ | 2026-05-27 | 待核实 |
| 我可以在自己的代码库上微调 Codestral 吗？ | huggingface.co ↗ | 2026-05-27 | 待核实 |
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