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GPT-5.2-Codex

openaiopenai/gpt-5.2-codex

Intelligent coding model optimized for long-horizon, agentic coding tasks.

GPT-5.2-Codex 是 OpenAI 该世代最先进的 agentic 编程模型,于 2025 年 12 月 18 日发布。它是 GPT-5.2 针对 Codex 中 agentic 编程进一步优化的版本,包括通过原生上下文压缩(context compaction)改进的长程任务处理、更强的项目级大范围代码变更能力(如重构和迁移)、改进的 Windows 环境性能,以及显著增强的网络安全能力。该模型是 Codex 家族的第三次重大能力跃升,前序为 GPT-5-Codex 和 GPT-5.1-Codex-Max。

从 TheRouter 路由层视角看,GPT-5.2-Codex 有三点值得关注。其一,它通过 /responses/compact API 实现了原生上下文压缩,支持持续数小时的编程会话而不触及上下文上限——这对大仓库 agent 工作流来说是真正的生产级差异化能力。其二,它的推理能力与 GPT-5.2-Thinking 相当,同时叠加了 Codex 在终端 agent 任务上的专长(Terminal-Bench 2.0 64%)。其三,它已被 GPT-5.3-Codex(2026 年 2 月)取代——GPT-5.2-Codex 在 TheRouter 上仍是性价比不错的选择,输入 $1.25/M tokens,支持完整工具调用和视觉能力。

适合使用
  • • 持续数小时的 agentic 编程任务(项目重构、代码迁移、依赖升级),上下文压缩可保持完整项目状态
  • • 跨大型仓库的复杂多文件编辑——模型可在 400K token 上下文窗口中保持连续性,不会丢失状态
  • • Windows 原生开发工作流——首个支持原生 Windows 环境训练和理解 PowerShell 的 Codex 模型
  • • 网络安全和漏洞研究——发布时 OpenAI 最强的网络安全模型;展示了发现真实 CVE 的能力(如 React Server Components 漏洞)
  • • 从设计稿到原型的工作流——视觉能力可解读截图、技术图和 UI 设计稿,生成功能原型
不适合使用
  • • 延迟敏感的对话场景——该模型为深度思考和长程推理设计;需要亚秒级编程补全时请使用 GPT-5.4-mini 或 GPT-5.2(instant 模式)
  • • 成本受限的大流量推理——TheRouter 上 $1.25 输入 / $10 输出每 1M tokens,轻量模型如 GPT-5.1-Codex-Mini ($0.25/$2) 或 DeepSeek V4-Flash 在大批量编程场景下有更好的 token 经济性
  • • 不需要 agentic 深度的任务——对于简单代码生成或问答,使用 GPT-5.4 或 GPT-5.5,在非 agent 场景下性价比更高
上下文长度
400K
最大输出
128K
输入价格每百万 tokens
$1.89每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$15.12每百万 Tokens

模态能力

文本图像→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型费率
输入$1.89 每百万 Tokens
输出$15.12 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatreasoningstop

模型规格

发布日期2025 年 12 月 18 日openai.com ↗已核实
知识截止日期2025 年 8 月 31 日simonwillison.net ↗已核实
架构未公开披露(OpenAI 专有 Transformer 架构)未知
上下文压缩原生支持,通过 /responses/compact API ——基于损失感知的压缩,保留任务相关信息platform.openai.com ↗已核实
Windows 支持原生支持——首个针对 Windows 环境训练并理解 PowerShell 的 Codex 模型openai.com ↗已核实
后继模型GPT-5.3-Codex(2026 年 2 月 5 日)——融合了 Codex 与 GPT-5.2 技术栈,速度提高 25%openai.com ↗已核实

基准成绩

BenchmarkDistributionScoreSource
SWE-Bench Pro
跨 4 种语言的 agentic 编程 SOTA 基准——GPT-5.2-Codex 发布时(2025 年 12 月)保持 SOTA,后被 GPT-5.3-Codex(2026 年 2 月)超越。
56.4%%openai.com ↗
Terminal-Bench 2.0
测试 AI agent 在真实终端环境中的能力——编译代码、训练模型、搭建服务器。
64.0%%openai.com ↗
SWE-Bench Verified (Python)
仅 Python 的 SWE-Bench 子集。GPT-5-Codex 系列以跨 4 语言的 SWE-Bench Pro 为主要基准。
~80%%nxcode.io ↗
CVE-Bench
网络安全漏洞发现基准——发布时 OpenAI 最强的网络安全模型。
87%%nxcode.io ↗
AIME 2025
2025 年美国邀请赛数学考试——GPT-5.2-Codex 推理能力与 GPT-5.2-Thinking 持平。
100%%digitalapplied.com ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2-codex",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

标准 Chat 补全——将 baseURL 改为 api.therouter.ai/v1 即可用 OpenAI SDK 调用。支持所有 GPT-5.2-Codex 参数,包括 reasoning_effort、tools 和 response_format。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5.2-codex",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are an expert software engineer."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function to merge two sorted lists in place."}
    ]
  }'

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TheRouter 编辑重写openai.com ↗

常见问题

GPT-5.2-Codex 和 GPT-5.2 有什么区别?

GPT-5.2-Codex 是 GPT-5.2 针对 Codex 平台内 agentic 编程进一步优化的版本。它增加了原生上下文压缩(支持数百万 token 的会话)、原生 Windows 支持、增强的网络安全能力,以及 Codex 专有的大规模 agent 任务优化。在推理基准上两者表现相近,但 GPT-5.2-Codex 在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 2.0 等 agentic 编程基准上表现更优。

应该用 GPT-5.2-Codex 还是 GPT-5.3-Codex?

GPT-5.3-Codex(2026 年 2 月发布)是后继模型,融合了 Codex 和 GPT-5.2 推理栈。速度快 25%,在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 上得分更高,还能做到纯编程之外的研究、工具使用和复杂执行。在 TheRouter 上,GPT-5.3-Codex 价格为 $5 输入 / $40 输出(vs 5.2-Codex 的 $1.25 / $10)。对成本敏感的编程 agent 工作负载选 5.2-Codex,需要前沿能力提升时选 5.3-Codex。

我能在 TheRouter 上通过标准 OpenAI SDK 使用 GPT-5.2-Codex 吗?

可以。GPT-5.2-Codex 与 OpenAI SDK 完全兼容——只需将 baseURL 改为 https://api.therouter.ai/v1,使用模型 ID openai/gpt-5.2-codex。所有标准参数均可正常工作:chat completions、流式输出、工具/函数调用、JSON mode、vision 和 reasoning_effort。Codex 专有的 /responses/compact API 端点通过 OpenAI Responses API 提供,不在 chat completions SDK 中。

GPT-5.2-Codex 有哪些网络安全能力?

GPT-5.2-Codex 发布时是 OpenAI 最强的网络安全模型,在 CVE-Bench(漏洞发现)上达到 87%,并展示了真实的漏洞发现能力——协助研究人员发现了三个此前未知的 React Server Components 漏洞。不过,根据 OpenAI 的 Preparedness Framework 评估,它尚未达到'高'网络安全阈值。系统卡记载了额外的安全措施,包括 agent 沙箱和可配置的网络访问。

GPT-5.2-Codex 在 TheRouter 上还可以使用吗?

是的,尽管后继模型 GPT-5.3-Codex 已可用,GPT-5.2-Codex 在 TheRouter 上仍在正常服务。使用模型 ID openai/gpt-5.2-codex。对于编程 agent 工作负载,$1.25/M 输入 tokens 的价格仍是高性价比选择,尤其是在不需要 GPT-5.3-Codex 前沿能力的情况下。

事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
来源URL采集于
发布日期openai.com ↗2026-05-28已核实
知识截止日期simonwillison.net ↗2026-05-28已核实
架构——未知
上下文压缩platform.openai.com ↗2026-05-28已核实
Windows 支持openai.com ↗2026-05-28已核实
后继模型openai.com ↗2026-05-28已核实
SWE-Bench Proopenai.com ↗2026-05-28已核实
Terminal-Bench 2.0openai.com ↗2026-05-28已核实
SWE-Bench Verified (Python)nxcode.io ↗2026-05-28待核实
CVE-Benchnxcode.io ↗2026-05-28待核实
AIME 2025digitalapplied.com ↗2026-05-28待核实
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