2025-11-18
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，具备压缩功能和 xhigh 推理
GPT-5.1-Codex-Max 成为 Codex 默认模型，引入了原生上下文压缩功能以支持 24 小时以上的多窗口会话，xhigh 推理努力在 SWE-bench Verified 上达到 77.9%，中等推理努力下思考 token 比前代减少 30%。首个支持 Windows 环境的 Codex 模型。
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GPT-5.1-Codex-Max
openaiopenai/gpt-5.1-codex-max
Version of GPT-5.1 Codex optimized for long-running tasks.
GPT-5.1-Codex-Max 是 OpenAI 的前沿 agentic 编程模型，专为跨小时甚至天数执行的长时间软件工程任务而设计。它于 2025 年 11 月 18–19 日发布，是首个原生支持跨多个上下文窗口的 OpenAI 模型，通过称为压缩（compaction）的过程，在单个任务中自动修剪历史记录同时保留最重要的上下文，从而在大规模 token 范围内连贯工作。它取代 GPT-5.1-Codex 成为 Codex 界面（CLI、IDE 扩展、云端沙箱和代码审查）的默认模型。
GPT-5.1-Codex-Max 基于 OpenAI 基础推理模型的更新版本构建，在真实软件工程任务上进行了训练：PR 创建、代码审查、前端编码、问答，以及首次支持的 Windows 环境操作。该模型引入了 xhigh（‘Extra High’）推理努力级别，为非延迟敏感任务分配更多思考时间。压缩功能支持 24 小时以上的自主会话——当上下文窗口接近满时自动压缩，释放空间继续执行任务，反复进行直至完成。
从 TheRouter 运营者的角度看，GPT-5.1-Codex-Max 标记为 active 状态，可通过标准 /v1/chat/completions 端点访问，支持完整的 OpenAI 兼容参数（temperature、max_tokens、tools、tool_choice、response_format、reasoning、stop）。它共享 GPT-5.1 的 400K 上下文窗口和 128K 最大输出，定价为 $1.25/M 输入 token、$10/M 输出 token、$0.125/M 缓存读取。此模型最适合通过 Codex 或类似工具链路由的 agentic 编程工作流——通用推理任务请路由到 openai/gpt-5.1。
适合使用
- • 长时间自主编程会话（24 小时以上）——压缩功能使 GPT-5.1-Codex-Max 能够迭代实现、修复测试失败并交付结果，无需人工干预且能处理数百万 token 的任务
- • 项目级大规模重构——通过跨窗口压缩保持连贯工作，处理以前因上下文窗口限制而失败的重构任务
- • Token 高效的 agentic 编程——在 ‘medium’ 推理努力下，比 GPT-5.1-Codex 获得更高 SWE-bench 得分，同时思考 token 减少 30%；节省的成本直接转化为开发者的实际节省
- • SWE-bench、SWE-Lancer 和 Terminal-Bench 基准测试——在 GPT-5.1 Codex 家族中得分最高，分别为 77.9%、79.9% 和 58.1%（xhigh 推理努力）
不适合使用
- • 通用推理和非编程对话——GPT-5.1 (openai/gpt-5.1) 更适合这些工作负载且价格相同，请通过 TheRouter 路由
- • 亚秒级交互式编程——GPT-5.1-Codex-Mini (openai/gpt-5.1-codex-mini) 仅 $0.25/M 输入、$2/M 输出，为快速编辑和代码补全提供更快的响应
- • 追求绝对最高 SWE-bench 分数——Claude Opus 4.7 (anthropic/claude-opus-4.7) 和 GPT-5.2-Codex (openai/gpt-5.2-codex) 获得更高 SWE-bench 成绩；基准追逐型工作负载可考虑它们
- • 不使用 agentic 工具的简单聊天补全——压缩和 xhigh 推理的开销被浪费；请路由到更便宜的模型如 GPT-5 Mini 或 GPT-5 Nano
上下文长度
400K
最大输出
128K
输入价格每百万 tokens
$1.35每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$10.80每百万 Tokens
模态能力
文本图像→文本
能力
视觉理解
价格明细
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $1.35 每百万 Tokens |
| 输出 | $10.80 每百万 Tokens |
支持参数
temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatreasoningstop
模型规格
| 发布日期 | 2025-11-18openai.com ↗ | 已核实 |
| OpenAI API 模型 id | gpt-5.1-codex-maxopenai.com ↗ | 已核实 |
| 模型类型 | 前沿 agentic 编程模型，原生支持压缩——首个为多窗口上下文操作训练的 OpenAI 模型openai.com ↗ | 已核实 |
| 推理类型 | 自适应——支持 ‘none’、‘low’、‘medium’、‘high’ 和 ‘xhigh’（Extra High）推理努力级别；xhigh 为非延迟敏感任务分配最大思考时间openai.com ↗ | 已核实 |
| 上下文压缩 | 原生多窗口压缩——自动修剪会话历史同时保留关键上下文，支持持续 24 小时以上数百万 token 的连贯工作openai.com ↗ | 已核实 |
| Windows 环境支持 | 首个支持 Windows 环境的 Codex 模型openai.com ↗ | 已核实 |
| 网络安全能力（Preparedness Framework） | OpenAI 迄今部署的网络安全能力最强的模型——未达到 High 阈值但正在快速演进；生物学分类为 High；专用网络监控已启用openai.com ↗ | 已核实 |
| 许可 | 专有（OpenAI API 服务条款 / ChatGPT 订阅） | 已核实 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
SWE-bench Verified xhigh 推理努力，n=500——GPT-5.1-Codex（high）得分为 73.7%。相同 ‘medium’ 努力下思考 token 比 GPT-5.1-Codex 少 30%。 | 77.9%% | openai.com ↗ | |
SWE-Lancer IC SWE xhigh 推理努力——GPT-5.1-Codex（high）得分为 66.3%。 | 79.9%% | openai.com ↗ | |
Terminal-Bench 2.0 xhigh 推理努力——GPT-5.1-Codex（high）得分为 52.8%。 | 58.1%% | openai.com ↗ |
API 使用示例
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "openai/gpt-5.1-codex-max",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'API 使用指南
完整 API 参考 →Chat 调用
GPT-5.1-Codex-Max 通过标准 chat completions 端点访问。对于 agentic 编程工作流，请通过 Codex 或兼容框架路由以利用 apply_patch 和 shell 工具。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"openai/gpt-5.1-codex-max","messages":[{"role":"user","content":"Write a Python script that monitors CPU usage and logs to a file"}],"reasoning_effort":"medium"}'openai 其他模型
openai/gpt-5.1-codexGPT-5.1 的原始 agentic 编程变体；Codex-Max 的前身，价格相同且无压缩开销openai/gpt-5.1-codex-miniGPT-5.1 Codex 家族中更快、更便宜的编程模型，$0.25/M 输入、$2/M 输出openai/gpt-5.1通用 GPT-5.1 — 非编程推理任务的最佳选择，定价相同openai/gpt-5.2-codex下一代 Codex 模型（2025 年 12 月），具备 xhigh 推理和增强的网络安全能力openai/gpt-5-codex第一代 Codex 模型；GPT-5.1-Codex 的前身，价格更低
同类模型
跨供应商的相似能力档位动态与变更
常见问题
GPT-5.1-Codex-Max 与 GPT-5.1-Codex 有何不同？
GPT-5.1-Codex-Max 是升级后的默认 Codex 模型，有三个关键区别：(1) 原生上下文压缩，支持 24 小时以上的自主编程会话；(2) xhigh 推理努力级别，适用于非延迟敏感任务；(3) 显著更高的基准分数（SWE-bench Verified 77.9% 对 73.7%）。在相同中等推理努力下，思考 token 减少 30%。通过 TheRouter API 访问的价格与 GPT-5.1-Codex 相同（$1.25/M 输入、$10/M 输出）。
GPT-5.1-Codex-Max 可通过 OpenAI API 访问，还是仅在 Codex 中可用？
OpenAI 首先为 Codex 界面发布了 GPT-5.1-Codex-Max（CLI、IDE 扩展、云端、代码审查），API 访问即将推出。TheRouter 已将 openai/gpt-5.1-codex-max 标记为 active 可用模型，可通过标准 /v1/chat/completions 端点访问。这意味着即使 Codex 原生功能（压缩、apply_patch、shell）需要 Codex 兼容框架，您今天就可以通过 TheRouter 路由基于 API 的工作流。
GPT-5.1-Codex-Max 可以用于通用推理任务吗？
OpenAI 明确建议不要将 Codex 家族模型用于通用推理或非编程对话。GPT-5.1 (openai/gpt-5.1) 是通用变体，以相同价格更适合这些工作负载。请将 Codex-Max 专用于通过 Codex 或类 Codex 框架进行的 agentic 编程工作流。
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| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| OpenAI API 模型 id | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 模型类型 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 推理类型 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 上下文压缩 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| Windows 环境支持 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 网络安全能力（Preparedness Framework） | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 许可 | — | — | 已核实 |
| SWE-bench Verified | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| SWE-Lancer IC SWE | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| Terminal-Bench 2.0 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max，具备压缩功能和 xhigh 推理 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| GPT-5.1-Codex-Max 与 GPT-5.1-Codex 有何不同？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |
| GPT-5.1-Codex-Max 可通过 OpenAI API 访问，还是仅在 Codex 中可用？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |
| GPT-5.1-Codex-Max 可以用于通用推理任务吗？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |