MiniMax M2 — open-weight MoE-модель (Mixture of Experts), выпущенная в конце октября 2025 года, созданная для кодинга и агентских рабочих процессов. Имеет 230 миллиардов параметров, но активирует лишь 10 миллиардов на токен, обеспечивая отличный баланс между производительностью и эффективностью инференса — та же базовая архитектура перешла в преемники M2.1, M2.5 и M2.7. На момент релиза M2 была самой производительной open-weight моделью в композитном бенчмарке Artificial Analysis, особенно сильна в SWE-bench-задачах кодинга и длительных сценариях tool-use (shell, браузер, поиск, раннер кода).
Для оператора TheRouter M2 занимает уникальное положение: это фундаментальный релиз семейства M2, доказавший, что MoE с 10B активных параметров может конкурировать с frontier-моделями в кодинге и агентских задачах. Хотя младшие версии (M2.1, M2.5, M2.7) последовательно улучшались, M2 остаётся хорошо документированным базовым релизом — первой open-weight моделью, доказавшей, что архитектура с менее чем 20B активных параметров способна на frontier-уровень SWE-bench (69,4% Verified), BrowseComp (44,0%) и сильный GAIA text-only (75,7%). Новые агенты следует нацеливать на M2.5 или M2.7, но M2 полезен для регрессионного кросс-версионного тестирования, академических базовых линий и развёртываний, где нужно конкретное известное поведение M2.
