Alibaba's flagship Qwen3 model (235B total, 22B active, 128 experts, 8 active per token MoE). Dual thinking/non-thinking mode, strong reasoning, tools, and 100+ language support.
Qwen3-235B-A22B — флагманская open-weight модель Alibaba Qwen, выпущенная 28 апреля 2025 года в составе семейства Qwen3. Это архитектура Mixture-of-Experts (MoE) с 235 млрд общих параметров и 22 млрд активируемых на один forward pass — обеспечивая глубину рассуждений frontier large model при стоимости инференса ~22B dense модели. Архитектура: 94 слоя трансформера, 128 экспертов всего с 8 активируемыми на токен, GQA attention (64Q / 4KV), предобучение на ~36 трлн токенов в 119 языках и диалектах. Ключевая инновация — единая гибридная система мышления: одна модель переключается между режимом thinking (пошаговые цепочки мыслей) и non-thinking (прямые, низколатентные ответы) через флаг enable_thinking или префиксы /think / /no_think.
Для пользователей TheRouter Qwen3-235B — рекомендованный выбор, когда максимальное качество важнее всего: frontier-level математика и кодирование, сложные agentic workflows и мультиязычные задачи на 119 языках. Он сопоставим или превосходит DeepSeek-R1, o1 и Gemini-2.5-Pro на ключевых бенчмарках — 85,7 на AIME'24, 81,5 на AIME'25, 70,7 на LiveCodeBench v5. Поскольку на каждом шаге инференса активны только 22B параметров, он значительно экономичнее dense-моделей аналогичного уровня качества. Non-thinking mode обеспечивает скорость и лаконичность класса Qwen2.5-Instruct; thinking mode добавляет глубокие рассуждения для сложных задач без необходимости отдельной модели.
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.756 за 1 млн токенов |
| Выход | $3.02 за 1 млн токенов |
| Дата релиза | 2025-04-28qwenlm.github.io ↗ | проверено |
| Архитектура | Mixture-of-Experts (MoE); 235B общих параметров, 22B активируемых на токен; 94 слоя; 128 экспертов / 8 активируемых; GQA (64Q / 4KV головы)huggingface.co ↗ | проверено |
| Нативный контекст | 32 768 токенов нативно; расширяемый до 131 072 токенов с YaRNhuggingface.co ↗ | проверено |
| Режимы мышления | Гибридный: thinking mode (цепочка мыслей, enable_thinking=True) и non-thinking mode (enable_thinking=False); переключение по ходу диалога через префиксы /think и /no_thinkhuggingface.co ↗ | проверено |
| Предобучение | ~36 трлн токенов; 119 языков и диалектов; включает синтетические данные по математике/коду от Qwen2.5-Math и Qwen2.5-Coderqwenlm.github.io ↗ | проверено |
| Многоязычность | 119 языков и диалектовqwenlm.github.io ↗ | проверено |
| Лицензия | Apache 2.0qwenlm.github.io ↗ | проверено |
| Дата отсечения данных | Не раскрыто для базового релиза; вариант -2507 ориентирован на знания по июль 2025www.mindstudio.ai ↗ | к проверке |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
AIME 2024 Thinking mode | 85.7% | arxiv.org ↗ | |
AIME 2025 Thinking mode | 81.5% | arxiv.org ↗ | |
LiveCodeBench v5 Thinking mode | 70.7% | arxiv.org ↗ | |
CodeForces Thinking mode | 2056rating | arxiv.org ↗ | |
BFCL v3 | 70.8% | arxiv.org ↗ |
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "qwen/qwen3-235b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-235b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "/no_think Summarise the key changes in this diff: ..."}
]
}'Команда Qwen выпустила полный технический отчёт, охватывающий методологию предобучения семейства Qwen3 (36T токенов, 3 стадии), гибридную thinking-архитектуру, пайплайн пост-обучения и комплексные бенчмарки, показывающие Qwen3-235B-A22B с 85,7 AIME'24, 81,5 AIME'25, 70,7 LiveCodeBench v5 и 70,8 BFCL v3 в thinking mode.
Alibaba Qwen выпустила Qwen3-235B-A22B и полное семейство Qwen3 на Hugging Face, ModelScope и Kaggle под Apache 2.0, сделав крупнейшую open-weight hybrid-thinking MoE модель общедоступной. Релиз включал как pretrained base, так и post-trained instruct версии, а также шесть dense моделей от 0,6B до 32B и меньший Qwen3-30B-A3B MoE.
Thinking mode (префикс /think или enable_thinking=True) заставляет модель генерировать полную цепочку рассуждений внутри тегов <think>...</think> перед финальным ответом. Это значительно улучшает точность на сложной математике, кодировании и многошаговых рассуждениях ценой большего количества токенов, latency и стоимости. Non-thinking mode (префикс /no_think) выдаёт прямой, лаконичный ответ — быстрее и дешевле, подходит для разговорных, творческих и простых задач. Режим можно переключать пер-ход в одном диалоге.
Qwen3-235B-A22B в thinking mode достигает конкурентных или лучших результатов, чем DeepSeek-R1 и o1, на математических и кодировочных бенчмарках (85,7 AIME'24, 81,5 AIME'25, 70,7 LiveCodeBench v5). Команда Qwen позиционировала его как прямой аналог Grok-3 и Gemini-2.5-Pro. Ключевое преимущество перед закрытыми моделями — Apache 2.0 open-weight доступ и гибридный переключатель thinking, позволяющий одной модели обслуживать быстрые non-reasoning запросы без отдельного деплоя.
Да. Установите base URL клиента https://api.therouter.ai/v1, настройте API-ключ TheRouter и задайте model qwen/qwen3-235b. Streaming и tool calling поддерживаются. Для активации thinking mode добавьте к сообщению пользователя префикс /think; для прямых ответов — /no_think. Клиенты, отправляющие обычный текст без префикса, используют режим по умолчанию — проверяйте документацию TheRouter для актуального значения.
Qwen3-235B — это модель Mixture-of-Experts: её feed-forward слои содержат 128 подсетей-экспертов, из которых для каждого токена в ходе инференса отбираются только 8 (через обученный механизм маршрутизации). Остальные 120 экспертов для этого токена бездействуют. Это означает, что вычислительные затраты на токен эквивалентны примерно 22B dense модели, тогда как общая ёмкость модели — распределённая по всем 128 экспертам — достигает 235B параметров. В результате — frontier качество рассуждений при значительно более низкой стоимости инференса по сравнению с гипотетической 235B dense моделью.
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза | qwenlm.github.io ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Архитектура | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Нативный контекст | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Режимы мышления | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Предобучение | qwenlm.github.io ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Многоязычность | qwenlm.github.io ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Лицензия | qwenlm.github.io ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Дата отсечения данных | www.mindstudio.ai ↗ | 2026-06-09 | к проверке |
| AIME 2024 | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| AIME 2025 | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| LiveCodeBench v5 | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| CodeForces | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| BFCL v3 | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Технический отчёт Qwen3 опубликован на arXiv (2505.09388) | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| Qwen3-235B-A22B выпущена под лицензией Apache 2.0 | qwenlm.github.io ↗ | 2026-06-09 | проверено |
| В чём разница между thinking mode и non-thinking mode qwen/qwen3-235b на TheRouter? | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | к проверке |
| Как Qwen3-235B сравнивается с DeepSeek-R1 и o1? | arxiv.org ↗ | 2026-06-09 | к проверке |
| Можно ли использовать Qwen3-235B из Cursor, Cline или OpenAI-compatible SDK? | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | к проверке |
| Почему Qwen3-235B активирует только 22B параметров при наличии 235B всего? | huggingface.co ↗ | 2026-06-09 | к проверке |