Seed OSS 36B

bytedancebytedance/seed-oss-36b

ByteDance Seed OSS 36B — open-source model for general-purpose chat and instruction following.

GitHub — ByteDance-Seed/seed-oss ↗Hugging Face — Seed-OSS-36B-Instruct ↗Команда ByteDance Seed ↗

Seed-OSS-36B — open-source LLM на 36B параметров, выпущенная 20 августа 2025 года командой ByteDance Seed под лицензией Apache-2.0. Модель явно ориентирована на международные сценарии и поставляется в трёх вариантах: Base (с синтетическими инструкциями), Base-woSyn (без них) и Instruct. Обучена на 12T токенов, поддерживает нативный контекст 512K — вдвое длиннее многих современных long-context моделей.

Для оператора TheRouter Seed-OSS-36B — сильная open-weight модель reasoning и agentic-задач с уникальной функцией «thinking budget»: пользователь может задать целое кратное 512 (512, 1K, 2K, 4K…) чтобы ограничить длину цепочки рассуждений на инференсе, повышая эффективность на простых задачах и сохраняя полную глубину reasoning при необходимости. Модель лидирует или сравнима с open-source SOTA на AIME24/25, LiveCodeBench v6, SWE-Bench Verified и RULER 128K, оставаясь конкурентоспособной на мультиязычных и общих бенчмарках.

Когда выбирать

• Reasoning-нагрузки (AIME, MATH, GPQA), где thinking budget позволяет торговать latency на точность.
• Agentic и software-engineering задачи (SWE-Bench Verified, TAU1, Multi-SWE-Bench), требующие tool use и long-horizon planning.
• Long-context retrieval и summarization до 512K токенов с нативным обучением (RULER 94,6 %).

Когда не выбирать

• Только китайскоязычные задачи — ERNIE 4.5 или Qwen3-235B показывают выше Chinese-benchmark scores.
• Продакшн-нагрузки, требующие GA-стабильности; Seed-OSS-36B — недавний open-source релиз с ограниченной сторонней телеметрией.

Размер контекста

131K

Максимальный вывод

33K

Цена Входза 1M токенов

$0.2268за 1 млн токенов

Цена Выходза 1M токенов

$0.6156за 1 млн токенов

Модальности

Текст→Текст

Разбивка цен

Тип	Ставка
Вход	$0.2268 за 1 млн токенов
Выход	$0.6156 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choicestop

Характеристики

Дата релиза	2025-08-20github.com ↗	проверено
Лицензия	Apache 2.0 (веса и код)github.com ↗	проверено
Архитектура	36B параметров, 64 слоя, GQA (80/8/8 QKV heads), RoPE, SwiGLU, RMSNorm, словарь 155Kgithub.com ↗	проверено
Контекстное окно	512K токенов (нативно)github.com ↗	проверено
Объём обучающих данных	12T токеновgithub.com ↗	проверено
Управление thinking budget	Пользователь задаёт кратное 512 (0 = без размышлений; рекомендуются 512/1K/2K/4K/8K/16K)github.com ↗	проверено
Инференс-бэкенды	transformers ≥4.56.1, vLLM, SGLang; рекомендуется bfloat16github.com ↗	проверено

Бенчмарки

Benchmark	Score	Source
AIME24 Open-source SOTA среди моделей с thinking-budget control; на сложной математике score растёт с увеличением бюджета.	91.7%%	github.com ↗
AIME25 Сильный результат на новом AIME split; уступает лишь отдельным closed-моделям в публичных сравнениях.	84.7%%	github.com ↗
LiveCodeBench v6 Open-source SOTA на LiveCodeBench (окно фев–май 2025); thinking budget даёт измеримый прирост на сложных задачах.	67.4%%	github.com ↗
SWE-Bench Verified (OpenHands) Лидирующий open-source результат на agentic software-engineering бенчмарке; сильная способность решать issues.	56.0%%	github.com ↗
RULER (128K) Сравнима или превосходит closed-модели на long-context retrieval при нативном обучении 512K.	94.6%%	github.com ↗
MMLU-Pro Сильный результат на general-knowledge; конкурентоспособна с намного более крупными моделями.	82.7%%	github.com ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "bytedance/seed-oss-36b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Chat completion

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"bytedance/seed-oss-36b","messages":[{"role":"user","content":"Explain the difference between GQA and MQA in one paragraph."}]}'

Новости и изменения

2025-08-20

ByteDance Seed выпускает семейство Seed-OSS-36B под Apache 2.0

Команда ByteDance Seed открыла полное семейство Seed-OSS-36B (Base w/ syn, Base-woSyn, Instruct) с нативным контекстом 512K, управлением thinking budget и сильными agentic-бенчмарками. Релиз акцентирует research-friendly варианты и международную оптимизацию.

переработано TheRoutergithub.com ↗

Частые вопросы

Как работает функция thinking budget?

Пользователь передаёт кратное 512 (512, 1024, 2048…) как thinking budget. Модель выполняет CoT-рассуждение в пределах этого лимита токенов, затем выдаёт финальный ответ. budget=0 отключает thinking. Функция экспонируется некоторыми провайдерами через extra_body; TheRouter проксирует её при поддержке upstream.

github.com ↗

Подходит ли Seed-OSS-36B для продакшн-деплоя агентов?

Модель показывает leading open-source результаты на SWE-Bench Verified и TAU1, но как недавний релиз августа 2025 имеет ограниченную стороннюю продакшн-телеметрию. Операторам следует запускать собственный evaluation harness и держать fallback на более зрелые модели (DeepSeek-V3.2, Qwen3-235B), пока не появится больше данных об adoption.