OpenAI 史上最大规模弃用潮：gpt-4、o1、o4-mini 等 25+ 个模型将于 2026 年 7 月和 10 月关停

如果你的团队还在使用 gpt-4、gpt-3.5-turbo、o1、o3-mini、o4-mini，或任何 gpt-5.x-codex 快照版本，OpenAI 4 月 22 日的弃用公告是 2026 年最重要的模型生命周期事件。两个硬关停日期已经确定：2026 年 7 月 23 日和 10 月 23 日。过了这两个日期，调用受影响模型 ID 的 API 请求将直接返回错误，而不是响应。

发生了什么

2026 年 4 月 22 日，OpenAI 发布了一批涵盖 25+ 个模型 ID 的弃用公告。5 月 8 日又追加了 gpt-5.2-chat-latest 和 gpt-5.3-chat-latest（关停日期 8 月 10 日）。4 月 22 日的批次分为两波：

第一波 — 2026 年 7 月 23 日：

第二波 — 2026 年 10 月 23 日：

Assistants API 也将于 2026 年 8 月 26 日关停，需迁移至 Responses API。

为什么这对 AI 工程团队至关重要

这不是一次常规的模型更新，而是一次真正的破坏性变更。以下几个模型已在生产环境中运行了两到三年：

gpt-3.5-turbo 至今仍是大量路由配置、成本优化 pipeline 和微调工作流的默认 fallback。10 月 23 日关停后，任何在高负载或出错时回退到它的系统都会开始返回 404。

o1 和 o3-mini 被广泛用于推理密集型任务，均于 10 月 23 日关停。替代品是 gpt-5.5，定价层级和延迟特性都不同——对成本敏感的工作负载来说，这不是简单的直接替换。

o4-mini 同样于 10 月 23 日关停。围绕 o4-mini 成本/推理权衡构建 agent 循环的团队需要重新评估 gpt-5.4-mini 的适配性。

gpt-image-1 于 10 月 23 日关停，替代品是 gpt-image-2，定价和输出特性均有差异。

微调模型与基础模型的弃用日期绑定。如果你在生产中使用了 ft-gpt-3.5-turbo 或 ft-gpt-4 微调模型，推理服务将在基础模型关停时（10 月 23 日）同步停止——没有自动迁移机制。

7 月 23 日这波更容易让团队措手不及，因为它包含了 gpt-5.x-codex 系列——这些模型在 2025 至 2026 年才发布。"新模型生命周期更长"的假设在这里并不成立。

Router/Operator 视角分析

路由表审计是第一步。 路由配置、fallback 链和 provider 特定覆盖中的每一个模型 ID，都需要对照弃用列表逐一核查。风险不只在主模型——fallback 同样危险。一个以 gpt-5.5 为主模型、在限流时回退到 gpt-4 的系统，将在 10 月 23 日悄无声息地崩溃。

Fallback 链重建。 替代映射并非总是成本等价的：

• gpt-3.5-turbo → gpt-5.4-mini：定价和延迟均有差异，替换前需充分测试
• o1 → gpt-5.5：成本显著上升；对不需要深度推理的任务，可考虑 gpt-5.4-mini
• o4-mini → gpt-5.4-mini：替换合理，但需验证 tool call 和结构化输出的行为一致性

微调客户面临独立的迁移路径。 微调模型推理随基础模型一同停止。OpenAI 自助微调平台也在收紧：自 5 月 7 日起，未曾运行过微调的组织无法创建新的微调任务；7 月 2 日起，60 天内未对微调模型运行推理的组织也将失去创建新任务的权限。在这些门槛关闭之前，请提前规划微调迁移。

固定快照 ID vs. 别名路由。 使用固定快照 ID（如 gpt-4-0613）的团队在关停后会收到硬错误；使用别名（如 gpt-4）的团队同样如此——别名本身也在被移除，而非重定向。两种方式都不提供自动连续性保障。

可观测性盲区。 如果你的日志只记录模型名称而不记录响应中返回的完整模型 ID，你可能根本不知道自己实际在调用哪个快照版本。现在就是补全模型 ID 日志的时机，否则关停后的故障复盘将充满歧义。

7 月 23 日截止日期需重点关注： gpt-5.x-codex 系列的关停最容易被忽视。这些模型被用于基于 Codex 的 coding agent 工作流。如果你有任何 agent 以 gpt-5-codex 或 gpt-5.1-codex 为后端，该工作流将在 7 月 23 日中断——距今不足两个月。

TheRouter 用户应关注什么

如果你通过 TheRouter 进行路由，路由配置中的模型 ID 映射是首要审计对象。检查弃用 ID 是否出现在主模型、fallback 目标或团队级覆盖配置中。7 月 23 日截止日期距今仅剩 53 天。

对于正在迁移微调模型的团队：替代基础模型会影响可用于路由的 provider endpoint。gpt-5.4-mini 和 gpt-5.5 的限流层级和区域可用性与前代模型不同——在设计 fallback 策略时需将此纳入考量。

更宏观的规律是：OpenAI 正在加速其模型生命周期节奏。gpt-5.x-codex 系列从发布到弃用不足 12 个月。假设模型具有多年稳定性来构建路由策略，已经不再安全。以 provider 无关的方式进行路由、并对模型版本做抽象封装，正在成为越来越正确的默认选择。