OpenAI 将于 2027 年 1 月下线九个 Audio 和 Realtime 模型 ID：运营商必须完成的迁移

7 月 20 日，OpenAI 向所有在九个遗留 audio、realtime 和 transcription 模型 ID 上有活跃流量的开发者发送了弃用通知。下线时间：2027 年 1 月 20 日。这符合 OpenAI 对 GA 模型的六个月通知政策——窗口期已开启，但不会延期。

通知发布得相当低调。同一周内，新的 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe 模型吸引了大量关注。但此次弃用影响的是更早期的一层架构：众多生产级语音和 audio 管道仍在直接调用的 gpt-4o-audio、gpt-4o-realtime、gpt-audio 和 gpt-realtime-mini 系列。

什么会下线以及时间节点

以下九个模型 ID 均于同一日期退场：

运营商影响：什么会崩溃，什么不会

所有迁移均无需变更端点。 Chat Completions（v1/chat/completions）上的 audio 输入/输出流量保持在相同端点——只需修改 model 字段。Realtime WebSocket session（v1/realtime）同理。这是一次模型字符串替换，不是重新集成。

下线后会出问题的情况：model 字段包含已弃用字符串的任何请求都将返回错误。如果你的 gateway 或应用硬编码了 gpt-4o-realtime 或 gpt-4o-audio，且在 1 月 20 日之前没有更新，这些调用将失败。

失败模式取决于你的路由如何处理模型错误。将错误返回给客户端的 gateway 会返回 4xx。有 model-not-found fallback 策略的 gateway 可能会静默路由到你并不想要的 fallback 模型。两种情况都是问题，但静默 fallback 更难排查——它不会表现为错误峰值，只会是意外的成本或行为变化。

三种场景的迁移路径

路径一：Chat Completions 带 audio 输出。 model 值为 ["gpt-audio", "gpt-4o-audio", "gpt-audio-mini", "gpt-4o-mini-audio"] 的均映射到 gpt-audio-1.5。gpt-audio-1.5 定价：文本 token $2.50/$10 per 1M，audio token $32/$64 per 1M——与当前 gpt-audio 价格表相同。上下文窗口（128K）和最大输出（16,384 token）也不变。

# 变更前
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-audio",   # 2027 年 1 月 20 日弃用
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "pcm16"},
    messages=[...]
)

# 变更后
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-audio-1.5",  # 替代版本
    modalities=["text", "audio"],
    audio={"voice": "alloy", "format": "pcm16"},
    messages=[...]
)

路径二：Realtime WebSocket session。 gpt-realtime、gpt-4o-realtime、gpt-realtime-mini、gpt-4o-mini-realtime 分别映射到 gpt-realtime-2.1 和 gpt-realtime-2.1-mini。gpt-realtime-2.1 定价：文本 token $4/$0.4/$24，audio token $32/$0.4/$64——与大多数团队已在运行的 GPT-Realtime-2 完全相同。Session API 契约不变：连接到 v1/realtime，在 session.update 事件中传入新的 model 字段即可。

路径三：Realtime transcription session。 唯一一个 snapshot 级别的迁移：gpt-4o-mini-transcribe-2025-03-20 → gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15。这是同一模型系列内的小版本升级，不涉及行为变更。为稳定性而锁定 2025 年 3 月 snapshot 的运营商，应在切换前测试 12 月 snapshot，特别关注语言检测准确率和轮次边界行为，因为 12 月版本包含更新的 VAD 校准。

路由器和 gateway 审计清单

如果你运行多模型 gateway 或路由器，迁移分三步：

1. 在模型 ID 配置中搜索已弃用字符串。 别名（gpt-4o-realtime、gpt-audio）和你可能锁定的 snapshot 都需要找出来。使用弃用表中的完整列表，而不仅仅是你认为自己在使用的那些。

2. 检查 audio 路由路径的 fallback 逻辑。 Realtime session 上的 model-not-found 错误在不同 gateway 实现中处理方式不同。部分实现会回退到 Chat Completions 路径，而这不是 WebSocket 语音 session 的有效替代。确保你的 realtime 路径错误处理要么硬失败，要么回退到另一个支持 v1/realtime 的模型——而不是 chat 模型。

3. 验证替代 ID 的 rate limit 授权。 gpt-realtime-2.1 在各 tier 的 rate limit 与 GPT-Realtime-2 相同（从 Tier 1 到 5 分别为 200/400/5000/10000/20000 RPM）。但如果你的组织在某个旧模型 ID 上有自定义 rate limit 协议，请在切换前与 OpenAI 确认这些限制是否延续到新 ID。

跨 provider 视角：与其他 realtime audio API 的对比

OpenAI 的方式——六个月通知、端点不变、只改模型字符串——相对简洁。Gemini Live API 在处理模型版本过渡时采用了不同策略：部分版本迭代伴随端点路径变更，需要客户端重连逻辑而不只是配置更新。通过 DashScope 或类似推理 gateway 路由的 provider，有时在公开弃用通知下发之前就已影响成本计算。

2027 年 1 月的截止日期还与新 GPT Transcribe 和 GPT Live Transcribe 模型（7 月 28 日发布）预计大规模采用的时期重叠。此前使用 gpt-4o-mini-transcribe 进行同步文件转录的运营商，现在有两条迁移路径：使用新 snapshot（gpt-4o-mini-transcribe-2025-12-15）保持后向兼容，或迁移到本周推出的 gpt-transcribe/gpt-live-transcribe 更强大的转录专用架构。

TheRouter 用户现在应审计的内容

引用已弃用模型 ID 的任何路由配置都应在 2027 年 1 月前更新。实际截止时间应更早——12 月的节假日期间不是发现生产 audio 流量失败的好时机。

对于使用 TheRouter 并配置了 OpenAI audio provider 的团队，provider 设置中的 model-name 字段是首要审计点。在将路由表变更提交到生产环境之前，请在 staging 环境中测试替代模型 ID，尤其是对延迟敏感的 realtime session，因为连接建立时间至关重要。