2026-10-11
阿里巴巴将 qwen3.7-flash 列为图片与视频理解中继 qwen3.7-plus 之后的降本选择
百炼视觉理解指南于 2026 年 10 月 11 日更新，建议先在 qwen3.7-plus 上验证，再切换到 qwen3.7-flash 以降低成本，并将 qwen3.7-flash 列为图片通用文字提取的选择。该指南中未列出 qwen3-vl-flash。
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Qwen3.7 Flash
qwenqwen/qwen3.7-flash
Alibaba Qwen's 2026 native vision-language Flash model. 1M context with strong multimodal agent execution at the lowest price point in the Qwen3.7 line.
Qwen3.7-Flash 是阿里巴巴 Qwen3.7 系列中的低成本 Flash 档。阿里云百炼视觉理解指南建议先用 qwen3.7-plus，待应用稳定后切换到 qwen3.7-flash 以降低成本，并将其描述为接近旗舰的效果、相同的上下文长度和功能集。厂商列出的规格为：1M token 上下文，单张图片最高 1600 万像素，视频输入最长 2 小时 / 2 GB，函数调用、内置工具和结构化输出均标为支持。
TheRouter 以 qwen/qwen3.7-flash 在 OpenAI 兼容 Chat Completions 路径上提供该模型。运行时配置来自 standard-models.yaml：1,000,000 token 上下文、131,072 最大补全 token、文本+图片+视频输入、文本输出，参数为 temperature、max_tokens、top_p、tools、tool_choice、response_format 和 stop。
Qwen3.7-Flash 是 TheRouter 为 qwen/qwen3-vl-flash 推荐的后继模型；阿里巴巴已于 2026 年 10 月下线 qwen3-vl-flash。它保留了支持视觉的低成本通道，同时增加视频输入和 1M token 上下文。从 qwen3-vl-flash 迁移的团队应在切换生产流量前对 OCR、定位和截图类提示做回归测试，因为两者是不同的模型 checkpoint。
适合使用
- • 高频图片理解：截图分拣、商品图打标，以及从图片中做通用文字提取——阿里巴巴将 qwen3.7-flash 与 qwen3.7-plus 并列推荐用于此类场景
- • 原先发往 qwen/qwen3-vl-flash 的工作负载的迁移目标；qwen3-vl-flash 已无在线上游
- • 多模态工作流在 qwen/qwen3.7-plus 上验证稳定后的降本生产通道
- • 需要在 1M token 窗口内使用工具调用或 JSON 输出、并控制在 Flash 档成本的长上下文文本与文档任务
不适合使用
- • 最高风险推理、复杂编码 Agent 或质量要求极高的多模态分析；qwen/qwen3.7-plus 或 qwen/qwen3.7-max 通常是更稳妥的首选
- • 单请求图片数量极大的场景：阿里巴巴列出 qwen3.7-flash 每次请求最多 256 张图片，qwen3.7-plus 为 2,048 张
- • 音频输入或语音输出；该模型只输出文本，阿里巴巴将需要理解视频声音的场景指向其 Omni 模型
- • 开放权重、本地部署或再分发需求；已查阅的阿里云页面描述的是 API 模型，未公布授权或可下载 checkpoint
供应商自营与 TheRouter 服务形态的差异
供应商自己运营时
阿里云百炼列出 qwen3.7-flash 支持 1M 上下文、思考模式（通过 enable_thinking 切换）、函数调用、网页搜索和代码执行等内置工具、结构化输出，以及图片和视频输入。
在 TheRouter 上
TheRouter 在 OpenAI 兼容 chat 路由上提供 qwen/qwen3.7-flash：文本+图片+视频输入、文本输出、1,000,000 上下文、131,072 最大输出，支持参数为 temperature、max_tokens、top_p、tools、tool_choice、response_format 和 stop。未列出 reasoning 参数，也未列出内置工具开关；tools 用于传入你自己的函数定义。
上下文长度
1M
最大输出
131K
输入价格每百万 tokens
$0.0324每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$0.1404每百万 Tokens
模态能力
文本图像视频→文本
能力
视觉理解
价格明细
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 提示不超过 32K tokens | |
| 输入 | $0.0324 每百万 Tokens |
| 输出 | $0.1404 每百万 Tokens |
| 缓存输入 | $0.0324 每百万 Tokens |
| 提示超过 32K tokens | |
| 输入 | $0.108 每百万 Tokens |
| 输出 | $0.432 每百万 Tokens |
| 缓存输入 | $0.108 每百万 Tokens |
分档计价：当一次请求的提示 tokens（输入，含缓存命中）超过 32K 时，该请求的全部 tokens 均按长上下文费率计费；恰好 32K 仍按基础费率。该模型未公布独立的缓存输入价格：缓存命中的 tokens 按所在档位的输入费率计费（表中"缓存输入"即为该费率）。
支持参数
temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop
模型规格
| 稳定别名 | qwen3.7-flash → qwen3.7-flash-2026-07-15alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 上下文窗口 | 1,000,000 tokenalibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 最大补全 | standard-models.yaml 中为 131,072 token | 已核实 |
| 模态 | 文本、图片和视频输入；文本输出alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 图片限制（厂商） | 单张图片最高 1600 万像素；每次请求最多 256 张图片alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 视频限制（厂商） | 单个视频最长 2 小时 / 2 GB；每次请求最多 64 个视频alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 思考模式 | 上游支持（enable_thinking）；TheRouter 该模型的参数列表中没有 reasoning 参数alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 工具能力 | 函数调用、内置工具和结构化输出均列为支持；阿里巴巴文档说明 Qwen3.7 系列的结构化输出适用于非思考模式alibabacloud.com ↗ | 已核实 |
| 发布日期 | 未公开披露 | 未知 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
| 授权 / 权重 | 未公开披露；已查阅的阿里云来源中未发现开放权重版本 | 未知 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Official benchmark table 已查阅的阿里云百炼页面按能力、限制和上下文定位 qwen3.7-flash，但未发布其基准表。不要把 qwen3.7-plus 或 qwen3-vl-flash 的分数套用到该模型；请运行自己的评测。 | — | 未公开披露 | — |
Multimodal benchmark table 已查阅的厂商页面未找到 qwen3.7-flash 的 MMMU、OCRBench、ScreenSpot 或视频理解分数。阿里巴巴的表述是定性的：相对 qwen3.7-plus 接近旗舰效果。 | — | 未公开披露 | — |
API 使用示例
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "qwen/qwen3.7-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'API 使用指南
完整 API 参考 →视觉输入
使用 OpenAI 兼容的 content-array 消息格式发送图片。原 qwen/qwen3-vl-flash 请求可直接换成这种调用形态。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.7-flash",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Extract every visible error message from this screenshot."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://therouter.ai/assets/vision-sample.png"}}
]
}],
"max_tokens": 1024
}'qwen 其他模型
同类模型
跨供应商的相似能力档位动态与变更
指南
常见问题
qwen/qwen3-vl-flash 下线后应改用什么？
把模型 id 换成 qwen/qwen3.7-flash 即可，请求形态（带 image_url 片段的 OpenAI 兼容 content array）不变。如果需要专用 Qwen3-VL checkpoint，qwen/qwen3-vl-plus 仍在目录中。切换生产流量前请对 OCR 和定位类提示做回归测试。
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什么时候应选择 qwen3.7-flash 而不是 qwen3.7-plus？
阿里巴巴的建议是先用 qwen3.7-plus，待应用稳定、成本比剩余质量余量更重要时迁到 qwen3.7-flash。单请求需要超过 256 张图片，或你的评测显示质量差距影响业务时，应继续使用 Plus。
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qwen/qwen3.7-flash 可以开启思考模式吗？
阿里巴巴文档说明 Qwen3+ 模型可通过 enable_thinking 开启思考模式，但 qwen/qwen3.7-flash 的支持参数列表中没有推理控制项。请只使用实时模型页列出的参数。
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Qwen3.7-Flash 是开源的吗？
已查阅的阿里云来源中未发现 Qwen3.7-Flash 的授权信息或开放权重版本。除非阿里巴巴发布可下载的模型卡，否则应将 qwen/qwen3.7-flash 视为 API 模型。
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事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 稳定别名 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 上下文窗口 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 最大补全 | — | — | 已核实 |
| 模态 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 图片限制（厂商） | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 视频限制（厂商） | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 思考模式 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 工具能力 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| 发布日期 | — | — | 未知 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| 授权 / 权重 | — | — | 未知 |
| Official benchmark table | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 未知 |
| Multimodal benchmark table | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 未知 |
| 阿里巴巴将 qwen3.7-flash 列为图片与视频理解中继 qwen3.7-plus 之后的降本选择 | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 已核实 |
| qwen/qwen3-vl-flash 下线后应改用什么？ | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 待核实 |
| 什么时候应选择 qwen3.7-flash 而不是 qwen3.7-plus？ | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 待核实 |
| qwen/qwen3.7-flash 可以开启思考模式吗？ | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 待核实 |
| Qwen3.7-Flash 是开源的吗？ | alibabacloud.com ↗ | 2026-10-17 | 待核实 |