Strongest mini model for coding, computer use, and subagents. Fast and cost-efficient with reasoning token support, 400K context window and 128K max output.
GPT-5.4 Mini 是 OpenAI 迄今为止最强的小型模型，于 2026 年 3 月 17 日与 GPT-5.4 Nano 一同发布。它将 GPT-5.4 的核心能力——编程、推理、多模态理解与工具调用——浓缩到更快、更省钱的封装中，专为高并发的 agent 工作负载设计。OpenAI 将其定位为子 agent 的「主力」：响应速度满足编程助手需求、智能程度胜任复杂工具调用管线、成本低廉还可并行处理多个任务。
在基准测试中，GPT-5.4 Mini 在 xhigh 推理强度下取得 SWE-bench Pro 54.4% 与 GPQA Diamond 88.0%，分别接近 GPT-5.4 的 57.7% 与 93.0%，同时运行速度快 2 倍以上。在 OSWorld-Verified 上它达到 72.1%，几乎持平 GPT-5.4，这让它成为性价比最高的计算机视觉 AI 工作流选择之一。在 Codex 中，GPT-5.4 Mini 仅消耗 GPT-5.4 30% 的配额，意味着开发者可以用大约三分之一的价格委派较简单的子 agent 编程任务。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $1.62 每百万 Tokens |
| 输出 | $4.86 每百万 Tokens |
| 发布日期 | 2026-03-17openai.com ↗ | 已核实 |
| OpenAI 模型 id | gpt-5.4-minidevelopers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
| 推理强度档位 | none（默认）、low、medium、high、xhighopenai.com ↗ | 已核实 |
| 缓存输入价格 | $0.075 / 1M tokens（标准输入价格的 10%）developers.openai.com ↗ | 已核实 |
| 可用渠道 | OpenAI API、Codex、ChatGPT（Free/Go/Plus/Team/Pro）openai.com ↗ | 已核实 |
| 许可 | OpenAI Usage Policy（闭源，仅 API） | 已核实 |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
SWE-bench Pro xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 57.7%、GPT-5 mini（high）为 45.7% | 54.4%% | openai.com ↗ | |
Terminal-Bench 2.0 xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 75.1%、GPT-5 mini 为 38.2% | 60.0%% | openai.com ↗ | |
GPQA Diamond xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 93.0%、GPT-5 mini 为 81.6% | 88.0%% | openai.com ↗ | |
OSWorld-Verified xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 75.0%、GPT-5 mini 为 42.0% | 72.1%% | openai.com ↗ | |
Toolathlon xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 54.6%、GPT-5 mini 为 26.9% | 42.9%% | openai.com ↗ | |
MCP Atlas xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 67.2%、GPT-5 mini 为 47.6% | 57.7%% | openai.com ↗ | |
τ2-bench (telecom) xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 98.9%、GPT-5 mini 为 74.1% | 93.4%% | openai.com ↗ | |
HLE w/ tool xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 52.1%、GPT-5 mini 为 31.6% | 41.5%% | openai.com ↗ | |
MMMUPro w/ Python xhigh 推理强度；GPT-5.4 为 81.5%、GPT-5 mini 为 74.1% | 78.0%% | openai.com ↗ | |
Graphwalks BFS 0K–128K 长上下文召回；GPT-5.4 为 93.1%、GPT-5 mini 为 73.4% | 76.3%% | openai.com ↗ |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'GPT-5.4 Mini 支持完整的 chat completions API，包括工具调用、结构化输出、流式传输和推理强度控制。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.4-mini",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
{"role": "user", "content": "Write a Python function to merge two sorted lists."}
],
"reasoning_effort": "medium"
}'OpenAI 发布 GPT-5.4 Mini 与 Nano，将其定位为专为子 agent 工作负载设计的快速廉价模型。GPT-5.4 Mini 在 xhigh 推理强度下取得 SWE-bench Pro 54.4% 与 GPQA Diamond 88.0%，接近完整版 GPT-5.4 且速度快 2 倍以上。模型通过 API、Codex 和 ChatGPT 提供（Mini 通过 Thinking 功能面向 Free/Go 用户开放）。
GPT-5.4 Mini 在编程（SWE-bench Pro：54.4% vs 57.7%）、推理（GPQA：88.0% vs 93.0%）和计算机使用（OSWorld：72.1% vs 75.0%）方面达到 GPT-5.4 基准性能的约 90-95%，速度快 2 倍以上，成本低得多（$0.75/$4.50 vs $2.50/$10.00 每 1M tokens）。Mini 的主要弱点是长上下文检索——MRCR v2 在超过 64K tokens 后急剧下降，而 GPT-5.4 在 1M tokens 下保持强召回。
GPT-5.4 Mini 支持五种推理强度：none（默认）、low、medium、high 和 xhigh。默认值为 'none'，返回最快的响应。对于复杂的编程或推理任务，使用 'xhigh' 以获得 OpenAI 发布的最佳基准结果。与 GPT-5.4 不同，API 中直接传递 'xhigh' 字符串到 reasoning_effort 参数即可。
可以。Free 和 Go 用户通过 ChatGPT + 菜单中的 'Thinking' 功能即可使用 GPT-5.4 Mini。对于 Plus、Team 和 Pro 用户，GPT-5.4 Mini 在 GPT-5.4 Thinking 达到速率限制时作为降级备选。
可以。GPT-5.4 Mini 在 Codex app、CLI、IDE 插件和 Web 中均可使用。它仅消耗 GPT-5.4 30% 的配额，开发者可以用大约三分之一的价格完成较简单的编程任务。Codex 还可以将子 agent 任务委派给 GPT-5.4 Mini，让推理强度较低的工作运行在更便宜的模型上。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| OpenAI 模型 id | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| 推理强度档位 | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 缓存输入价格 | developers.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 可用渠道 | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| 许可 | — | — | 已核实 |
| SWE-bench Pro | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| Terminal-Bench 2.0 | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| GPQA Diamond | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| OSWorld-Verified | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| Toolathlon | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| MCP Atlas | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| τ2-bench (telecom) | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| HLE w/ tool | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| MMMUPro w/ Python | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| Graphwalks BFS 0K–128K | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| OpenAI 发布 GPT-5.4 Mini 与 Nano | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 已核实 |
| GPT-5.4 Mini 与 GPT-5.4 相比如何？ | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| GPT-5.4 Mini 支持哪些推理强度档位？ | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| ChatGPT Free 是否可以使用 GPT-5.4 Mini？ | help.openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |
| 可以在 Codex 中使用 GPT-5.4 Mini 吗？ | openai.com ↗ | 2026-05-29 | 待核实 |