Version of GPT-5.1 optimized for agentic coding in Codex.
GPT-5.1 Codex 是专门为 Codex 中的 agentic 编程而构建的 GPT-5.1 变体。Codex 是 OpenAI 的智能编程环境，覆盖 CLI、IDE 扩展、云端沙箱和 GitHub 集成。它于 2025 年 11 月 12 日随 GPT-5.1 一同发布，是 GPT-5 Codex 的直接升级版本，后于 2025 年 11 月 18 日被 GPT-5.1-Codex-Max 取代为 Codex 界面中的默认编程模型。GPT-5.1 Codex 在真实软件工程任务上进行了训练：从头构建完整项目、添加功能和测试、调试、大规模重构以及代码审查。
从 TheRouter 运营者的角度看，GPT-5.1 Codex 可通过标准 /v1/chat/completions 端点访问，支持完整的 OpenAI 兼容参数（temperature、top_p、max_tokens、tools、tool_choice、response_format、reasoning_effort、stop）。它共享 GPT-5.1 的 400K 上下文窗口、128K 最大输出以及 $1.25/M 输入 / $10/M 输出定价。该模型在 TheRouter 目录中标记为 listed:true 和 active:true。针对 agentic 编程工作流，GPT-5.1 Codex 受益于 GPT-5.1 首次引入的专用 Codex 工具链支持（apply_patch、shell）。
家族定位：GPT-5.1 Codex 位于通用 GPT-5.1（最适合通用推理/编程）和 GPT-5.1-Codex-Max（最适合带压缩的长时任务）之间。Codex 系列还包括 GPT-5.1-Codex-Mini（更快、更便宜）和 GPT-5.1-Codex-Max（最强，支持跨窗口上下文压缩）。截至 2026 年 5 月，GPT-5.1 Codex 已被 GPT-5.1-Codex-Max 取代为默认 Codex 模型，但仍可通过 API 使用——适合不需要 Codex-Max 压缩开销的 agentic 编程代理。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $1.35 每百万 Tokens |
| 输出 | $10.80 每百万 Tokens |
| 发布日期 | 2025-11-12openai.com ↗ | 已核实 |
| OpenAI API 模型 id | gpt-5.1-codexopenai.com ↗ | 已核实 |
| 模型类型 | GPT-5.1 的 agentic 编程变体——针对 Codex 及类似工具链优化，支持 apply_patch 和 shell 工具openai.com ↗ | 已核实 |
| 推理类型 | 自适应——动态调整思考深度；reasoning_effort 支持 'none'、'low'、'medium'、'high'openai.com ↗ | 已核实 |
| 专用工具 | apply_patch（自由格式 diff 文件编辑）、shell（沙箱环境命令执行）openai.com ↗ | 已核实 |
| 后续替代模型（截至 2026 年 5 月） | GPT-5.1-Codex-Max（2025-11-18 发布；SWE-bench 77.9%，支持压缩，24 小时以上运行）openai.com ↗ | 已核实 |
| 许可 | 专有（OpenAI API 服务条款） | 已核实 |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
SWE-bench Verified GPT-5.1 Codex 使用 'high' 推理强度。来源：OpenAI GPT-5.1-Codex-Max 附录对比表。作为对比，通用版 GPT-5.1 在同项基准上得分 76.3%。 | 73.7%% | openai.com ↗ | |
SWE-Lancer IC SWE IC（独立贡献者）类别。来源：OpenAI GPT-5.1-Codex-Max 附录。GPT-5.1-Codex-Max 在同一评估中得分为 79.9%。 | 66.3%% | openai.com ↗ | |
Terminal-Bench 2.0 来源：OpenAI GPT-5.1-Codex-Max 附录。衡量通过终端交互完成软件工程任务的能力。 | 52.8%% | openai.com ↗ | |
Token efficiency — fast 10% 在最快的 10% Codex 任务（按模型生成 token 计）上，GPT-5.1 Codex 比 GPT-5 少用 93.7% 的 token。在最慢的 10% 上，它多花 2 倍 token 进行推理和编辑。来源：OpenAI Codex 升级公告。 | 93.7% fewer tokens than GPT-5 | openai.com ↗ |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "openai/gpt-5.1-codex",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'GPT-5.1 Codex 通过 TheRouter 使用相同的 OpenAI 兼容端点。只需修改 base URL 和模型名。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.1-codex",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Refactor the authentication module to use async/await instead of callbacks"}
],
"tools": [
{"type": "function", "function": {"name": "apply_patch", "parameters": {"type": "object", "properties": {"file_path": {"type": "string"}, "diff": {"type": "string"}}}},
{"type": "function", "function": {"name": "shell", "parameters": {"type": "object", "properties": {"command": {"type": "string"}}}}
],
"reasoning_effort": "medium"
}'OpenAI 发布了 GPT-5.1-Codex-Max，一款支持原生压缩的前沿 agentic 编程模型，可在多个上下文窗口间跨越数百万 token。在 SWE-bench Verified 上得分为 77.9%，SWE-Lancer IC SWE 上为 79.9%。在所有 Codex 界面中取代 GPT-5.1 Codex 成为默认模型。适用于 CLI、IDE 扩展、云端和代码审查。
OpenAI 发布了 GPT-5.1，具备自适应推理能力（动态调整思考深度），并推出专为 agentic 编程优化的 GPT-5.1 Codex。新增工具：apply_patch（自由格式 diff 编辑）和 shell。提示缓存扩展至 24 小时。定价与 GPT-5 保持不变。
GPT-5.1 是通用推理模型，适用于所有文本和编程任务。GPT-5.1 Codex 是专门为 Codex 中的 agentic 编程训练的特化变体——擅长多文件重构、代码审查、自动补丁生成和长时间代理循环。对于通用编程对话或一次性代码生成，GPT-5.1 同样好用且价格相同。对于使用 apply_patch/shell 工具的 agentic 编程，请使用 GPT-5.1 Codex。
不——GPT-5.1 Codex 仍然可通过 OpenAI API 和 TheRouter 访问。它已被 GPT-5.1-Codex-Max 取代为 Codex 界面（CLI、IDE、云端）的默认模型，但原始的 GPT-5.1 Codex 仍然是 TheRouter 目录中的活跃已列模型。如果需要针对超长上下文的压缩支持，路由到 GPT-5.1-Codex-Max。如果想要原始的 agentic 编程性能而不需要压缩开销，路由到 GPT-5.1 Codex。
可以——GPT-5.1 Codex 通过 TheRouter 的标准 OpenAI /v1/chat/completions 端点即可访问。它支持所有标准 OpenAI 参数。不过，专用的 apply_patch 和 shell 工具是为 Responses API 和类似 Codex 的工具链设计的。对于简单的代码生成或对话，建议使用通用 GPT-5.1 模型。
OpenAI 建议：'none' 用于延迟敏感的工作负载（最快响应），'low' 或 'medium' 用于标准编程任务，'high' 用于最需要可靠性和正确性的场景。模型默认使用 'none'。GPT-5.1 Codex 在 'medium' 强度下即可高效获得强大的编程性能，即使在 'high' 强度下也能在简单任务上动态减少思考。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| OpenAI API 模型 id | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 模型类型 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 推理类型 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 专用工具 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 后续替代模型（截至 2026 年 5 月） | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| 许可 | — | — | 已核实 |
| SWE-bench Verified | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| SWE-Lancer IC SWE | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| Terminal-Bench 2.0 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| Token efficiency — fast 10% | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| GPT-5.1-Codex-Max 发布——取代 GPT-5.1 Codex 成为 Codex 默认模型 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| GPT-5.1 与 GPT-5.1 Codex 面向开发者发布 | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 已核实 |
| GPT-5.1 和 GPT-5.1 Codex 有什么区别？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |
| GPT-5.1 Codex 已被弃用了吗？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |
| 我可以在 Codex 之外使用 GPT-5.1 Codex 吗？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |
| GPT-5.1 Codex 应该使用什么 reasoning_effort？ | openai.com ↗ | 2026-05-28 | 待核实 |