2026-06-17
Kimi K2.7 Code API：减少 30% 思考 Token，HighSpeed 变体改变路由策略
TheRouter 6 月报道强调 K2.7 Code 的两个路由后果：标准编码 agent 的 reasoning token 消耗降低，以及面向延迟敏感任务的独立 HighSpeed 兄弟型号。
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Kimi K2.7 Code
moonshotmoonshot/kimi-k2.7-code
Moonshot AI's 2026-06 coding-specialist model (1T MoE, 32B active). 256K context. +21.8% on Kimi Code Bench v2 vs K2.6, 30% fewer reasoning tokens. Open-weight (Modified MIT).
Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 于 2026 年 6 月推出的 Kimi K2 系列代码专用模型。它延续 1T 总参数、每 token 32B 激活的混合专家架构，面向 agent 软件工程负载：多文件修改、MCP 工具调用、代码库分析和长周期实现循环。
对 TheRouter 用户而言，生产形态比 Moonshot 官方平台描述更窄：本路由在目录中是文本输入到文本输出，standard-models.yaml 给出 256K 上下文和 65,536 最大输出 token。编码质量与 token 效率优先时使用它；轻量工具分发或交互式聊天则应走单独的低延迟路由。
适合使用
- • 需要长上下文规划、代码库级修改和持续工具调用循环的深度编码 agent
- • MCP 密集型工作流：Moonshot 报告 MCP Mark Verified 为 81.1，工具调用正确性是选型核心
- • 成本敏感的前沿编码模型替代：需要 256K 上下文和开放权重谱系时
不适合使用
- • TheRouter 上的视觉或多模态请求——本目录路由为纯文本，图像应路由到 moonshot/kimi-k2.6 或其他多模态模型
- • 低成本快速工具分发：强制 thinking 开销会主导成本和延迟
- • 要求在 Moonshot K2.7 Code 锁定默认值之外调节采样参数的确定性 CI 输出
供应商自营与 TheRouter 服务形态的差异
供应商自己运营时
Moonshot 将 Kimi K2.7 Code 描述为 Kimi 平台的编码模型：强制 thinking、公开价格，并讨论包含高速路由选项的更广 K2.7 家族。
在 TheRouter 上
TheRouter 当前将 moonshot/kimi-k2.7-code 发布为文本到文本的 Chat Completions 路由，standard-models.yaml 中配置 256K 上下文、65,536 最大输出 token 和 TheRouter 平台价格。
上下文长度
256K
最大输出
66K
输入价格每百万 tokens
$1.03每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$4.32每百万 Tokens
模态能力
文本→文本
价格明细
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $1.03 每百万 Tokens |
| 输出 | $4.32 每百万 Tokens |
支持参数
temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop
模型规格
| 发布日期 | 2026-06-12platform.kimi.ai ↗ | 已核实 |
| 架构 | 1T 总参数 / 32B 激活 MoE；384 个专家，每次前向传播 8 个路由专家 + 1 个共享专家platform.kimi.ai ↗ | 已核实 |
| 上下文窗口 | 256,000 tokensplatform.kimi.ai ↗ | 已核实 |
| 思考模式 | 始终开启；不支持非思考模式platform.kimi.ai ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
| 许可 | Modified MIT Licenseplatform.kimi.ai ↗ | 已核实 |
基准成绩
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Kimi Code Bench v2 Moonshot 报告分数；较 K2.6 提升 21.8%。 | 62.0% | platform.kimi.ai ↗ | |
Program Bench Moonshot 报告分数；较 K2.6 提升 11.0%。 | 53.6% | platform.kimi.ai ↗ | |
MCP Mark Verified Moonshot 报告的 MCP 工具调用基准。 | 81.1% | platform.kimi.ai ↗ | |
Kimi Claw 24/7 Moonshot 报告的持续 agent 基准；较 K2.6 提升 9.3%。 | 46.9% | platform.kimi.ai ↗ |
API 使用示例
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "moonshot/kimi-k2.7-code",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'API 使用指南
完整 API 参考 →Chat 调用
使用标准 TheRouter Chat Completions 端点处理编码提示。
cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"moonshot/kimi-k2.7-code","messages":[{"role":"user","content":"Review this diff for regressions."}]}'moonshot 其他模型
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相关新闻
常见问题
moonshot/kimi-k2.7-code 适合作为所有编码请求的默认模型吗？
不适合。它很适合深度编码 agent 工作，但强制 thinking 会让简单工具分发、快速格式化或延迟敏感聊天变得低效。这些轮次应保留更便宜的非 thinking 路由。
这个 TheRouter 路由支持图像输入吗？
不支持。standard-models.yaml 将 moonshot/kimi-k2.7-code 列为文本输入到文本输出。若请求包含截图，请路由到已登记的多模态模型，例如 moonshot/kimi-k2.6。
K2.7 Code 在 TheRouter 上如何计价？
模型卡片显示的实时价格来自 TheRouter 的 standard-models.yaml，而不是本页正文。截至策展时，目录列出输入每百万 token $0.95，输出每百万 token $4.00。
事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| 架构 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| 上下文窗口 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| 思考模式 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| 许可 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| Kimi Code Bench v2 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| Program Bench | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| MCP Mark Verified | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
| Kimi Claw 24/7 | platform.kimi.ai ↗ | 2026-08-04 | 已核实 |
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