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Ministral 14B

mistralmistral/ministral-14b

Mistral's efficient 14B parameter model with vision support. Good balance of capability and speed for everyday tasks.

Ministral 14B 是 Mistral Ministral 3 系列中最大的稠密模型,于 2025 年 12 月 2 日作为 Mistral 3 大家族的一部分发布。该模型以 140 亿参数的单一稠密架构运行,内置视觉理解能力(图片输入),在 Mistral API 上支持 256K token 上下文窗口。所有 Ministral 3 变体均以 Apache 2.0 许可开源,完全可用于研究和商业用途。

Mistral 将 Ministral 14B 定位为性能可媲美更大的 Mistral Small 3.2(24B),同时针对边缘和本地部署进行了优化。通过 TheRouter,它是一个出色的中端选择:在复杂推理和工具调用方面比 3B/8B 兄弟更强,同时远比旗舰模型便宜和快速 — 适合需要高性价比通用模型的团队。

适合使用
  • • 本地和边缘部署场景,需要一个有视觉理解能力的模型在消费级 GPU 上运行(Q4 量化下 16 GB VRAM 即可流畅运行)
  • • 中等复杂度的对话、摘要和内容生成任务,3B/8B 模型力不从心但无需旗舰级价格
  • • 需要在单次调用中同时使用工具调用(Function Calling)和图片理解的工作流
  • • 多语言应用 — Mistral 3 系列支持 100+ 种语言,欧洲语种表现尤为出色
不适合使用
  • • 需要顶级推理能力或极长上下文的任务 — 建议改用 Mistral Large 3(675B MoE)或同级别旗舰模型
  • • 对超低延迟、高吞吐量的分类或提取任务,3B 或 8B 兄弟模型性价比更高
  • • 需要扩展推理的高级代理编码场景 — 建议考虑 DeepSeek R1 或 Claude Sonnet 4
上下文长度
128K
最大输出
16K
输入价格每百万 tokens
$0.216每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$0.216每百万 Tokens

模态能力

文本图像→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型费率
输入$0.216 每百万 Tokens
输出$0.216 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

发布日期2025-12-02mistral.ai ↗已核实
架构稠密 Transformer,140 亿参数mistral.ai ↗已核实
训练数据截止未公开披露未知
许可Apache 2.0mistral.ai ↗已核实
模型变体Base、Instruct 和 Reasoning 三种mistral.ai ↗已核实
量化支持Q4_K_M、FP8、BF16NVIDIA Developer Blog ↗已核实

基准成绩

BenchmarkDistributionScoreSource
Performance vs Mistral Small 3.2 (24B)
Mistral 称 Ministral 14B 性能可媲美更大的 Mistral Small 3.2 24B
Comparablemistral.ai ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "mistral/ministral-14b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral/ministral-14b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain cascade distillation in two paragraphs."}]
  }'

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2025-12-02

NVIDIA 发布 Mistral 3 加速与部署指南

NVIDIA 开发者博客详细介绍了 Mistral 3 全系列模型从 GB200 NVL72 到消费级 RTX GPU 的优化部署方案,确认 Ministral 14B 支持 Q4_K_M/FP8/BF16 量化,兼容 vLLM、Llama.cpp 和 Ollama。

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常见问题

Ministral 14B 和 Mistral Small 有什么区别?

Ministral 14B 属于面向边缘和本地部署优化的 Ministral 3 系列,而 Mistral Small(包括 24B 的 Small 3.2 和 Small 4)面向云端生产工作负载。Mistral 称 14B 在参数量少 40% 的情况下可达到与 Small 3.2 相当的性能,在硬件资源受限时是更好的选择。

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我能在本地运行 Ministral 14B 吗?

可以。所有 Ministral 3 模型均以 Apache 2.0 开源发布。14B Instruct 变体在 Q4_K_M 量化下仅需 16 GB VRAM,可通过 Ollama、Llama.cpp 或 vLLM 在消费级 GPU 上运行。NVIDIA 确认兼容 RTX 和 Jetson 硬件。

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Ministral 14B 支持图片输入(视觉)吗?

支持。所有 Ministral 3 模型(包括 14B)均内置图像理解能力。通过 TheRouter API,您可以使用标准 OpenAI 兼容的视觉格式在多模态聊天补全中发送图片。

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Ministral 14B 支持哪些语言?

Mistral 称 Mistral 3 系列支持 100 多种语言。欧洲语言(特别是法语、德语、西班牙语和意大利语)表现最为突出,这与 Mistral 作为法国 AI 公司的基因一致。中文等亚洲语言也有支持,但可能不如阿里或百度的专用模型。

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事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
来源URL采集于
发布日期mistral.ai ↗2026-05-28已核实
架构mistral.ai ↗2026-05-28已核实
训练数据截止——未知
许可mistral.ai ↗2026-05-28已核实
模型变体mistral.ai ↗2026-05-28已核实
量化支持NVIDIA Developer Blog ↗2026-05-28已核实
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