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MiniMax M2.7 Highspeed

minimaxminimax/m2.7-highspeed

MiniMax M2.7 Highspeed variant with ~100 tokens/sec output speed. Same capabilities as M2.7 at 2x cost for latency-sensitive applications.

MiniMax M2.7 发布公告 — minimax.io ↗Vercel AI Gateway 更新日志 — M2.7 Highspeed ↗GitHub 仓库（M2.7 标准权重） ↗Hugging Face 模型主页（M2.7 标准版） ↗MiniMax 开放平台 — API 文档 ↗

MiniMax M2.7 Highspeed 是 M2.7 的高吞吐变体，针对约 100 tokens/s 输出速度进行了优化——大约是标准 M2.7 的 1.6 倍、Claude Opus 4.6 的 3 倍。它在 agent 编码、工具编排和办公自动化方面与标准 M2.7 完全相同，价格为双倍（$0.80/M 输入，$3.20/M 输出）。基于相同的 MoE（混合专家）架构和交错思维链，它面向响应时间比成本更重要的延迟敏感型生产工作负载。

对于路由延迟敏感流量的 TheRouter 运营者而言——实时编码助手、语音 Agent 后端、交互式聊天或需要快速 token 生成的 agent 循环——M2.7 Highspeed 是 MiniMax M2 系列中的首选变体。标准 M2.7 在速度不是关键因素时仍然是成本优化之选，价格仅为其一半。该模型的基准测试与标准 M2.7 相同：SWE-Pro 56.22%、Terminal Bench 2 57.0%、VIBE-Pro 55.6%，以及开源模型中最高的 GDPval-AA ELO（1495）。

适合使用
  • • 延迟敏感的编码助手——实时代码补全、调试和重构，亚秒级响应感知至关重要
  • • 语音 Agent 后端——ASR 与 TTS 阶段之间需要快速文本生成的语音到语音 Agent 流水线
  • • 交互式多轮对话——用户期望快速对话节奏和低感知延迟的生产级聊天机器人
  • • Agent 循环加速——当 agent 自改进循环（MLE Bench Lite 奖牌率 66.6%）需要更快的评估周期
  • • 带实时反馈的办公自动化——受益于更快多轮修订迭代的复杂 Excel/PPT/Word 编辑
不适合使用
  • • 成本敏感的批量推理——标准 M2.7 能力相同但价格减半。批量处理请使用 minimax/m2.7
  • • 多模态工作负载——M2.7 Highspeed 仅文本输入/输出。视觉、音频或图像生成任务请路由到 Doubao Seed 1.6 Vision 或 GPT-Image
  • • 超长上下文检索——在 204K 上下文下，Highspeed 变体优先速度而非记忆深度。超大文档分析请考虑 Gemini 2.5 Pro（1M+ 上下文）
上下文长度
205K
最大输出
66K
输入价格每百万 tokens
$0.648每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$2.59每百万 Tokens

模态能力

文本→文本

价格明细

类型费率
输入$0.648 每百万 Tokens
输出$2.59 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

变体类型高吞吐加速变体（~100 tokens/s 输出）vercel.com/changelog ↗已核实
相对标准版速度比标准 M2.7 快约 1.6 倍；比 Claude Opus 4.6 快约 3 倍minimax.io/news ↗待核实
发布日期2026-04-06（与标准 M2.7 同时发布）www.minimax.io ↗已核实
架构与 M2.7 相同的 MoE（混合专家）架构；通过优化批处理/基础设施加速推理www.minimax.io ↗已核实
许可Highspeed 仅为 API 变体（非开源权重）；标准 M2.7 权重以 Modified-MIT 提供github.com ↗已核实
自我进化能力与 M2.7 相同——通过自反馈循环递归改进 agent harness 和 RL 流程www.minimax.io ↗已核实
技能遵循率超过 40 个复杂技能（每个 >2,000 tokens）上保持 97%www.minimax.io ↗已核实
前代变体MiniMax M2.5 Highspeed（minimax/m2.5-highspeed）vercel.com ↗已核实

基准成绩

BenchmarkDistributionScoreSource
SWE-Pro
与标准 M2.7 相同——匹敌 GPT-5.3-Codex
56.22%accuracywww.minimax.io ↗
VIBE-Pro
仓库级全项目代码生成——接近 Opus 4.6
55.6%accuracywww.minimax.io ↗
Terminal Bench 2
复杂工程系统理解
57.0%accuracywww.minimax.io ↗
GDPval-AA
开源模型中最高 ELO
1495ELOwww.minimax.io ↗
MLE Bench Lite
自我进化能力——3 轮平均值
66.6%medal ratewww.minimax.io ↗
SWE Multilingual
多语言 Bug 修复基准
76.5www.minimax.io ↗
Multi-SWE-Bench
跨任务软件工程基准
52.7www.minimax.io ↗
NL2Repo
自然语言转仓库级代码
39.8%accuracywww.minimax.io ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "minimax/m2.7-highspeed",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

聊天补全

通过聊天补全端点进行基础文本生成。接口与标准 M2.7 相同，但 token 生成更快。支持 temperature、max_tokens、top_p、stop 和 response_format（JSON 模式）。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/m2.7-highspeed","messages":[{"role":"user","content":"Write a Rust function to parse CSV"}],"temperature":0.7,"max_tokens":4096}'

minimax 其他模型

minimax/m2.7标准 M2.7 — 相同能力，一半价格minimax/m2.5-highspeedM2.5 高吞吐变体 — 前代高速版minimax/m2.5标准 M2.5 — M2.7 的前代minimax/m2.1早期 M2 系列开源模型（2025 年 12 月）

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动态与变更

2026-04-06

MiniMax M2.7 与 Highspeed 变体同时发布

MiniMax 发布了 M2.7 模型家族，包括 Highspeed 变体，目标输出速度为 ~100 tokens/s，定价为标准版的 2 倍。Vercel AI Gateway 推荐 Highspeed 变体用于实时编码助手和语音 Agent 后端等延迟敏感型场景。

TheRouter 编辑重写vercel.com/changelog ↗

常见问题

M2.7 标准版和 Highspeed 有什么区别？

Highspeed 变体提供与标准 M2.7 相同的 agent 编码、工具编排和办公自动化能力，但输出速度约 100 tokens/s——约快 1.6 倍。代价是 2 倍价格（$0.80/M 输入、$3.20/M 输出 vs $0.40/$1.60）。延迟重要时用 Highspeed，成本重要时用标准版。

vercel.com ↗
M2.7 Highspeed 是开源权重的吗？我可以自部署吗？

不是。M2.7 Highspeed 是仅限 API 的变体。只有标准 M2.7 权重以 Modified-MIT 许可发布，支持自部署。Highspeed 变体需要供应商的加速推理基础设施，仅通过 API 端点提供。

github.com ↗
M2.7 Highspeed 相比其他模型有多快？

MiniMax 声称 Highspeed 约 100 tokens/s，标准 M2.7 约 60 tokens/s——比 Claude Opus 4.6 快约 3 倍。独立第三方评测（Thomas Wiegold）确认 Highspeed 变体约为 100 TPS。作为对比，GPT-5-mini 和 Claude Haiku 4.5 在类似速度层级（约 80-120 TPS）运行。

thomas-wiegold.com ↗
TheRouter 上 MiniMax M2 系列有哪些模型？

TheRouter 目前列出了 M2、M2.1、M2.1 Highspeed、M2.5、M2.5 Highspeed、M2.7 和 M2.7 Highspeed——覆盖了完整的 M2 系列。家族从 M2（基础）到 M2.1（2025.12，聚焦编码），M2.5（2026.02，Agent 原生），再到 M2.7（2026.04，自我进化）。每个模型均有 2 倍成本的 Highspeed 变体。

在 TheRouter 上调用 M2.7 Highspeed 应该使用什么 API？

使用 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点，model="minimax/m2.7-highspeed"。相同 SDK 同时支持标准版和 Highspeed——只需更改 model id。通过 Authorization 头使用 TheRouter API 密钥进行认证。

事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
来源URL采集于
变体类型vercel.com/changelog ↗2026-05-27已核实
相对标准版速度minimax.io/news ↗2026-05-27待核实
发布日期www.minimax.io ↗2026-05-27已核实
架构www.minimax.io ↗2026-05-27已核实
许可github.com ↗2026-05-27已核实
自我进化能力www.minimax.io ↗2026-05-27已核实
技能遵循率www.minimax.io ↗2026-05-27已核实
前代变体vercel.com ↗2026-05-27已核实
SWE-Prowww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
VIBE-Prowww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
Terminal Bench 2www.minimax.io ↗2026-05-27已核实
GDPval-AAwww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
MLE Bench Litewww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
SWE Multilingualwww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
Multi-SWE-Benchwww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
NL2Repowww.minimax.io ↗2026-05-27已核实
MiniMax M2.7 与 Highspeed 变体同时发布vercel.com/changelog ↗2026-05-27已核实
M2.7 标准版和 Highspeed 有什么区别？vercel.com ↗2026-05-27待核实
M2.7 Highspeed 是开源权重的吗？我可以自部署吗？github.com ↗2026-05-27待核实
M2.7 Highspeed 相比其他模型有多快？thomas-wiegold.com ↗2026-05-27待核实
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