Gemini 3.6 Flash

googlegoogle/gemini-3.6-flash

Google's workhorse Flash-tier model, released 2026-07-21. Frontier-level quality tuned for token efficiency in coding, agentic execution, and multimodal work, with a 1M-token context window and thinking enabled.

发布公告 — blog.google ↗Gemini API 模型文档 ↗DeepMind 模型卡（benchmark） ↗

Gemini 3.6 Flash 是 Google 的主力 Flash 档模型，于 2026 年 7 月 21 日与 Gemini 3.5 Flash-Lite 一同发布。Google 的定位重点是 token 效率而非峰值分数：在 Google 自己的模型卡上，它在每一项 benchmark 上都超过前代 Gemini 3.5 Flash，同时（据 Google 称）输出 token 用量约减少 17%。输入窗口 1,048,576 tokens，输出上限 65,536 tokens，thinking 默认开启。

在 TheRouter 上，本模型通过 OpenAI 兼容的 chat completions API 提供，按 Google 公布的 Standard 档原价计价：输入 $1.50/1M tokens，输出 $7.50/1M tokens（输出含 thinking tokens），缓存输入 $0.15/1M tokens。Google 另按 $1.00/1M tokens/小时收取缓存驻留费；TheRouter 的价目表只含读取价，缓存存储不通过 TheRouter 计费。

适合使用

• agentic 编程与长程终端任务——Google 报告 Terminal-Bench 2.1 78.0%、SWE-Bench Pro 58.7%，均高于 Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 3.1 Pro
• 超长上下文检索——GDM-MRCR v2 在 128K 上 91.8%、在 1M 上 54.0%，是 Google 公布的所有 benchmark 中相对前代提升最大的一项
• 输出 token 主导成本的高吞吐场景——相较 Gemini 3.5 Flash 减少 17% 输出 token，叠加更低的输出单价（$7.50 vs $9.00）
• 多模态文档与图表推理——CharXiv（不用工具）85.2%，是 Google 对比表中最高的

不适合使用

• 质量并非瓶颈的高吞吐分类、抽取、路由任务——google/gemini-3.5-flash-lite 输入便宜 5 倍、输出便宜 3 倍
• 图像、音频或视频生成——Google 模型页明确列出不支持音频生成、图像生成与 Live API；本模型仅返回文本
• 更看重竞品公开领先幅度而非价格的场景——Google 自己的表格中，GPT-5.6 Luna、Grok 4.5、Claude Sonnet 5 在 SWE-Bench Pro 与 Terminal-Bench 2.1 上更高

上下文长度

1.0M

最大输出

66K

输入价格每百万 tokens

$1.62每百万 Tokens

输出价格每百万 tokens

$8.10每百万 Tokens

模态能力

文本图像PDF→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型	费率
输入	$1.62 每百万 Tokens
输出	$8.10 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

发布日期	2026-07-21deepmind.google ↗	已核实
知识截止	2026 年 3 月deepmind.google ↗	已核实
输入 token 上限	1,048,576ai.google.dev ↗	已核实
输出 token 上限	65,536ai.google.dev ↗	已核实
上游原生模态	输入：文本、图像、视频、音频、PDF。输出：仅文本。TheRouter 暴露文本、图像、PDF 输入与文本输出。ai.google.dev ↗	已核实
支持的能力	Thinking、函数调用、结构化输出、代码执行、上下文缓存、Batch API、Google 搜索 grounding、Google 地图 grounding、文件检索。Computer use 处于 preview。ai.google.dev ↗	已核实
上游不支持	音频生成、图像生成、Live APIai.google.dev ↗	已核实
厂商标价（Standard 档）	输入 $1.50/1M，输出 $7.50/1M，缓存输入 $0.15/1M；Google 另收缓存存储 $1.00/1M tokens/小时ai.google.dev ↗	已核实
输出 token 效率	Google 称输出 token 较 Gemini 3.5 Flash 减少约 17%，数据来源标注为 Artificial Analysis Indexdeepmind.google ↗	待核实

基准成绩

Benchmark	Score	Source
SWE-Bench Pro Gemini 3.5 Flash 55.1%；Gemini 3.1 Pro 54.2%	58.7%%	deepmind.google ↗
Terminal-bench 2.1 Gemini 3.5 Flash 76.2%；Gemini 3.1 Pro 73.8%	78.0%%	deepmind.google ↗
DeepSWE v1.1 Gemini 3.5 Flash 37%；Gemini 3.1 Pro 12%	49%%	deepmind.google ↗
MLE-Bench Gemini 3.5 Flash 49.7%；Gemini 3.1 Pro 42.6%	63.9%%	deepmind.google ↗
OSWorld-Verified Gemini 3.5 Flash 78.4%；Gemini 3.1 Pro 76.2%	83.0%%	deepmind.google ↗
CharXiv (no tools) Google 对比表中最高	85.2%%	deepmind.google ↗
GDM-MRCR v2 (128k) Gemini 3.5 Flash 77.3%；Gemini 3.1 Pro 84.9%	91.8%%	deepmind.google ↗
GDM-MRCR v2 (1M) Gemini 3.5 Flash 26.6%；Gemini 3.1 Pro 26.3%	54.0%%	deepmind.google ↗
GDPval-AA v2 Gemini 3.5 Flash 1349；Gemini 3.1 Pro 965	1421Elo	deepmind.google ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "google/gemini-3.6-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

标准 OpenAI 兼容 chat completion。上游默认开启 thinking，其 token 计入输出计费。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"Summarise this repo diff"}]}'

google 其他模型

google/gemini-3.5-flash google/gemini-3.5-flash-lite google/gemini-2.5-pro google/gemini-2.5-flash

动态与变更

2026-07-21

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite

Google 同时发布了 Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite 与限量开放的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 的主打点是效率而非新的性能峰值：Google 模型卡显示其在所列全部 benchmark 上均高于 Gemini 3.5 Flash，且据称完成同样工作输出 token 少约 17%，输出单价从 $9.00/1M 降至 $7.50/1M。

TheRouter 编辑重写blog.google ↗

常见问题

Gemini 3.6 Flash 与 Gemini 3.5 Flash 相比如何？

它是直接后继，在 Google 公布的两者对比中每一项 benchmark 都领先——例如 SWE-Bench Pro 58.7% vs 55.1%，GDM-MRCR v2 128K 91.8% vs 77.3%。输出价格也更低（$7.50 vs $9.00/1M），且 Google 称完成同等工作输出 token 少约 17%。

deepmind.google ↗

它能生成图像或音频吗？

不能。Google 模型页列出音频生成、图像生成与 Live API 均不支持。模型接受多模态输入但只返回文本。图像生成请使用专用的 Gemini 图像模型。

ai.google.dev ↗

为什么 completion_tokens 比我收到的文本还多？

本模型默认开启 thinking，Google 将 thinking token 计入输出 token 计费。Google 定价页明确说明 $7.50/1M 的输出价包含 thinking token，因此 usage 中包含未在回复中呈现的推理部分。