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Gemini 3.5 Flash

googlegoogle/gemini-3.5-flash

Google's flash-tier model in the 3.5 line.

Gemini 3.5 Flash 是 Google 3.5 系列的首款模型,于 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 发布。它是 Flash 档位迄今最强的版本,在关键 agentic 和编程 benchmark 上超越了 Gemini 3.1 Pro,同时保持 Flash 级别的速度与成本。Google 将其定位为「前沿智能 + 行动力」战略的基础:一款能够规划、调用工具、执行长程任务,并与 Google Antigravity 编排框架深度集成的模型。

在 TheRouter 上,Gemini 3.5 Flash 是目前可用的 Google 模型中 agentic 编程和多步工作流天花板最高的选项。它支持文本和图像输入、文本输出、函数调用、结构化输出和 OpenAI-compatible chat completions。Gemini API 原生定价为输入 $1.50/M tokens、输出 $9.00/M tokens(缓存输入 $0.15/M);TheRouter 定价来自 standard-models.yaml。其 1M token 输入窗口和动态 thinking 模式——自动为更难问题分配更多算力——使其成为当 Gemini 2.5 系列触及质量上限时的默认升级路径。

适合使用
  • • 跨多文件、仓库或多轮工具调用循环的 agentic 编程任务——3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 和 MCP Atlas 上超越 Gemini 3.1 Pro
  • • 长程 agentic 工作流:规划、工具调用和迭代执行取代单次生成
  • • 需要前沿推理能力但要求 Flash 延迟的高吞吐多模态任务(文本 + 图像)——输出速度比同级前沿模型快 4 倍
  • • 100+ 页输入的企业文档推理——经 Macquarie Bank 入职和 Ramp 发票 OCR 场景验证
不适合使用
  • • 超低成本高吞吐分类或抽取——google/gemini-3.1-flash-lite 或 google/gemini-2.5-flash-lite 足够且明显更便宜
  • • 原生图像或音频生成——此模型在 TheRouter 上仅输出文本,应使用专用图像或音频模型
  • • Gemini 2.5 Flash 质量已足够的任务——优先使用成本更低的 2.5 Flash,仅当 benchmark 或真实工作负载显示质量差距时再升级到 3.5 Flash
上下文长度
1M
最大输出
8K
输入价格每百万 tokens
$1.62每百万 Tokens
输出价格每百万 tokens
$9.72每百万 Tokens

模态能力

文本图像→文本

能力

视觉理解

价格明细

类型费率
输入$1.62 每百万 Tokens
输出$9.72 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

发布日期2026-05-19(Google I/O 2026)blog.google ↗已核实
知识截止2026 年 1 月marktechpost.com ↗已核实
输入 / 输出模态(原生 Gemini API)文本、图像、音频、视频输入;文本输出。TheRouter 目前暴露文本和图像输入、文本输出。marktechpost.com ↗已核实
Thinking 模式动态 thinking 默认开启——根据问题难度自动分配更多算力,无固定 budgetmarktechpost.com ↗已核实
Gemini API 原生定价(输入 / 输出 / 缓存)$1.50 / $9.00 / $0.15 每百万 token。TheRouter 定价可能不同,以 dashboard 为准。marktechpost.com ↗已核实
许可专有 API 模型;按 Google Gemini API / Google Cloud 条款提供,非开放权重blog.google ↗已核实

基准成绩

BenchmarkDistributionScoreSource
Terminal-Bench 2.1
在此终端操作和 agentic 编程 benchmark 上超越 Gemini 3.1 Pro。Google 于 I/O 2026 报告。
76.2%%blog.google ↗
GDPval-AA
真实世界 agentic 任务完成指标(基于 Elo)。超越 Gemini 3.1 Pro。Google 于 I/O 2026 报告。
1656 EloEloblog.google ↗
MCP Atlas
大规模工具使用可靠性 benchmark。超越 Gemini 3.1 Pro。Google 于 I/O 2026 报告。
83.6%%blog.google ↗
CharXiv Reasoning
多模态理解 benchmark。Google 于 I/O 2026 报告。
84.2%%blog.google ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "google/gemini-3.5-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

通过 TheRouter 以 OpenAI-compatible chat model 调用 Gemini 3.5 Flash,进行 agentic 编程和长上下文推理,无需更换 SDK。

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"Refactor this module to use async/await and add proper error handling."}]}'

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2026-05-19

Gemini 3.5 Flash 于 Google I/O 2026 发布,在 agentic benchmark 上超越 Gemini 3.1 Pro

Google 在 Google I/O 2026 上发布 Gemini 3.5 Flash,正式开启 3.5 模型家族。该模型在 Terminal-Bench 2.1 得分 76.2%、MCP Atlas 83.6%、GDPval-AA 1656 Elo、CharXiv Reasoning 84.2%——每项均超越 Gemini 3.1 Pro——同时输出 token 速度快 4 倍。默认开启动态 thinking,1M token 输入窗口,并与 Google Antigravity 编排平台深度集成。

TheRouter 编辑重写blog.google ↗

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常见问题

Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 2.5 Flash 有何不同?

3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas、GDPval-AA 和 CharXiv Reasoning 上超越 Gemini 3.1 Pro——在 agentic 和编程 benchmark 上远高于 2.5 Flash 档次。输出 token 速度也比其他前沿模型快 4 倍。2.5 Flash 对于不需要前沿 agentic 上限的生产工作负载仍是成本高效的选择。

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Gemini 3.5 Flash 是否通过 TheRouter 支持工具调用?

支持。TheRouter 通过 OpenAI-compatible chat completions 暴露该模型,supported_params 包含 tools。函数调用和结构化输出可通过标准 OpenAI SDK 使用。Antigravity 特定编排、Managed Agents 和原生视频/音频输入在 OpenAI-compat 路由上不可用。

TheRouter 编辑重写blog.google ↗
动态 thinking 是什么?TheRouter 是否暴露它?

动态 thinking 是 Google 的自适应推理算力方案:模型根据问题难度自动分配更多思考,无需用户设置固定的 thinking budget。此行为是否通过 TheRouter 的 OpenAI-compat chat completions 路径完整暴露,应在实际路由上验证,因为 Gemini 原生 API 特性在 OpenAI-compat 转换中会有差异。

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事实档案 — 本页每条断言可在此回溯来源
来源URL采集于
发布日期blog.google ↗2026-06-09已核实
知识截止marktechpost.com ↗2026-06-09已核实
输入 / 输出模态(原生 Gemini API)marktechpost.com ↗2026-06-09已核实
Thinking 模式marktechpost.com ↗2026-06-09已核实
Gemini API 原生定价(输入 / 输出 / 缓存)marktechpost.com ↗2026-06-09已核实
许可blog.google ↗2026-06-09已核实
Terminal-Bench 2.1blog.google ↗2026-06-09已核实
GDPval-AAblog.google ↗2026-06-09已核实
MCP Atlasblog.google ↗2026-06-09已核实
CharXiv Reasoningblog.google ↗2026-06-09已核实
Gemini 3.5 Flash 于 Google I/O 2026 发布,在 agentic benchmark 上超越 Gemini 3.1 Problog.google ↗2026-06-09已核实
Gemini 3.5 Flash 与 Gemini 2.5 Flash 有何不同?blog.google ↗2026-06-09待核实
Gemini 3.5 Flash 是否通过 TheRouter 支持工具调用?blog.google ↗2026-06-09待核实
动态 thinking 是什么?TheRouter 是否暴露它?marktechpost.com ↗2026-06-09待核实
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