DeepSeek V3.1

DeepSeek-V3.1 于 2025 年 8 月 21 日发布，是 DeepSeek 首款混合推理模型：同一个 checkpoint 可通过 API 端点或聊天界面的 DeepThink 开关，在非思考模式（deepseek-chat）与思考模式（deepseek-reasoner）之间切换。它继承 V3 的 671B 总参数 / 37B 激活 MoE 主干，额外进行了 840B token 的长上下文续训，并更新了 tokenizer 与 chat template。工程上的核心亮点是：V3.1-Think 的质量与 DeepSeek-R1-0528 相当或更优，而响应速度明显更快。

对 TheRouter 路由层用户来说，价值显而易见：同一个 model ID 即可同时承载快速对话与深度推理负载，无需维护独立的 R1 路由逻辑。工具调用与多步 agent 任务经过针对性后训，SWE-bench Verified 达到 66.0、SWE-bench Multilingual 54.5、Terminal-bench 31.3，较 R1-0528 有显著提升。代码采用 MIT 许可、权重采用宽松许可，SGLang、vLLM、LMDeploy 等推理栈已支持，意味着自托管路径在工程上真实可行。