DeepSeek V3.1 Terminus

deepseekdeepseek/deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek V3.1 Terminus — refined variant of V3.1 optimized for tool calling and structured generation tasks.

DeepSeek-V3.1-Terminus 官方发布 ↗DeepSeek-V3.1-Terminus Hugging Face 模型页 ↗DeepSeek API 更新日志 ↗

DeepSeek-V3.1-Terminus 于 2025 年 9 月 22 日发布，是对 V3.1 的定向优化而非全新架构。它沿用 671B 总参数 / 37B 激活 MoE 主干、128K 上下文，以及混合推理界面（deepseek-chat 非思考 vs deepseek-reasoner 思考模式）。本次发布聚焦于用户反馈的两项工程修复：减少中英文混杂与异常字符，并显著提升 Code Agent 与 Search Agent 的表现。

对 TheRouter 路由层用户而言，实际价值在于稳定性：Terminus 减少了此前需要后处理或 prompt engineering 的失败模式。Agent 基准持续提升——SWE-bench Verified 68.4（+2.4）、SWE-bench Multilingual 57.8（+3.3）、Terminal-bench 36.7（+5.4）、BrowseComp 38.5（+8.5）——而纯推理基准（GPQA-Diamond、HLE）提升较小。定价、上下文窗口与 API 表面与 V3.1 保持一致。代码采用 MIT 许可、权重采用宽松许可；权重已在 Hugging Face 开源，SGLang、vLLM、LMDeploy 等推理栈已支持。

适合使用

• 此前因语言混杂或工具调用不稳而失败的生产级 agent 工作流——Terminus 显著降低了这两类失败
• 需要可靠 JSON/function calling 与 SWE-bench 级表现、但不愿支付前沿价格的成本敏感编码 agent
• 面向多语言客户的聊天场景，语言切换不可接受
• 合规或成本驱动的自托管 fallback——与托管路径使用相同权重与 tokenizer

不适合使用

• 视觉或多模态输入——V3.1-Terminus 纯文本；图像请路由 Claude Opus 4.7、Amazon Nova 2 Lite 或 GPT-5o
• 需要极致数学或研究能力的场景——V3.2-Speciale 或 V4-Pro 已存在且更优
• 生产路径应已迁移至 V4——V4-Flash / V4-Pro 已于 2026 年 4 月上线，是当前默认选择

上下文长度

131K

最大输出

33K

输入价格每百万 tokens

$0.2916每百万 Tokens

输出价格每百万 tokens

$1.08每百万 Tokens

模态能力

文本→文本

价格明细

类型	费率
输入	$0.2916 每百万 Tokens
输出	$1.08 每百万 Tokens

支持参数

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

模型规格

发布日期	2025-09-22api-docs.deepseek.com ↗	已核实
架构	671B 总参数 / 37B 激活的 MoE（与 V3.1 一致）；相同 tokenizer 与 chat template；针对语言一致性与 agent 可靠性的定向后训api-docs.deepseek.com ↗	已核实
上下文窗口	128K tokensapi-docs.deepseek.com ↗	已核实
混合模式	deepseek-chat → 非思考模式；deepseek-reasoner → 思考模式（通过 API 或 UI DeepThink 按钮切换）。reasoner 模式下的工具调用会自动路由至 chat 模式。venturebeat.com ↗	已核实
许可——代码	MIThuggingface.co ↗	已核实
许可——权重	DeepSeek Model License（允许商用）huggingface.co ↗	已核实
支持的推理后端	SGLang、vLLM、LMDeploy、TensorRT-LLM、LightLLM、DeepSeek-Infer；支持 FP8 与 BF16；NVIDIA 与 AMD GPU；通过 MindIE 支持华为昇腾huggingface.co ↗	已核实
后继版本	DeepSeek-V3.2（2025 年 12 月）→ V3.2-Speciale（临时）→ V4-Flash / V4-Pro（2026 年 4 月）	已核实

基准成绩

Benchmark	Score	Source
SWE-bench Verified Pass@1；较 V3.1（66.0）提升 2.4	68.4%	venturebeat.com ↗
SWE-bench Multilingual Pass@1；较 V3.1（54.5）提升 3.3	57.8%	venturebeat.com ↗
Terminal-bench 较 V3.1（31.3）提升 5.4	36.7%	venturebeat.com ↗
BrowseComp 较 V3.1（30.0）提升 8.5	38.5%	venturebeat.com ↗
SimpleQA 较 V3.1（93.4）提升 3.4	96.8%	venturebeat.com ↗
MMLU-Pro 较 V3.1（84.8）提升 0.2	85.0%	sourceforge.net ↗
GPQA-Diamond 较 V3.1（80.1）提升 0.6	80.7%	sourceforge.net ↗
Humanity's Last Exam 较 V3.1（15.9）提升 5.8	21.7%	venturebeat.com ↗

API 使用示例

所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai；旧中国加速端点已下线。

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "deepseek/deepseek-v3.1-terminus",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

API 使用指南

完整 API 参考 →

Chat 调用

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.1-terminus","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

deepseek 其他模型

deepseek/deepseek-v3.1V3.1 上一检查点（Terminus 之前）deepseek/deepseek-v3.2后继版本，引入 DSA 稀疏注意力（2025 年 12 月）deepseek/deepseek-v4-flash当前旗舰快速模型（2026 年 4 月）deepseek/deepseek-v4-pro当前旗舰高能力模型（2026 年 4 月）

动态与变更

2025-09-22

DeepSeek 发布 V3.1-Terminus——语言一致性与 agent 可靠性修复

V3.1 的小幅更新，减少中英文混杂与异常字符，并在 SWE-bench、BrowseComp、Terminal-bench 上带来可量化的提升。定价与上下文窗口不变；deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 别名现指向 Terminus。

TheRouter 编辑重写api-docs.deepseek.com ↗

常见问题

V3.1-Terminus 是新模型还是补丁？

它是 V3.1 同一架构的优化检查点。DeepSeek 进行了额外的后训，聚焦语言一致性与 agent 可靠性。权重已作为 DeepSeek-V3.1-Terminus 在 Hugging Face 单独发布。

api-docs.deepseek.com ↗

我应该从 V3.1 迁移到 V3.1-Terminus 吗？

如果生产负载曾出现语言混杂或工具调用不稳，建议迁移。升级是即插即用的（通过 TheRouter 使用相同 model ID），无额外成本。新项目应优先评估 V4-Flash / V4-Pro。