百度开源 ERNIE 4.5 家族,含 Turbo(21B-A3B)变体
百度以 Apache 2.0 协议发布 ERNIE 4.5 全部 10 个变体,包括高效的 ERNIE-4.5-21B-A3B(Turbo)模型。本次发布同步配套 ERNIEKit 训练工具链与 FastDeploy 推理引擎。21B-A3B 变体面向高吞吐与成本敏感部署,保留与完整家族相同的 128K 上下文。
Baidu ERNIE 4.5 Turbo — flagship reasoning model with 128K context.
ERNIE 4.5 Turbo (128K) 是百度于 2025 年 6 月 30 日以 Apache 2.0 协议开源的 ERNIE 4.5 家族中面向高效、低成本的文本模型,对应 ERNIE-4.5-21B-A3B 变体——21B 总参数、每个 token 激活 3B 参数的 MoE 模型。相较旗舰 300B-A47B,Turbo 体量更小,但继承了基于 PaddlePaddle 的同款异构 MoE 预训练流水线与 128K 上下文窗口。
对 TheRouter 操作者而言,ERNIE 4.5 Turbo 是对延迟敏感或大规模中文负载进入 ERNIE 4.5 时代的实用起点。以 $0.12 / $0.48 每百万 token(输入/输出)的价格,其成本远低于同系兄弟 baidu/ernie-4.5,同时共享相同的 OpenAI 兼容 API 接口。它适合通用中文问答、指令型 agent 以及不需要 300B 旗舰全部参数量的结构化输出任务。
百度自家千帆平台通过自研 REST API 和 SDK 提供 ERNIE 4.5 Turbo 服务,价格以人民币计算(截至 2026-07-29,输入/输出分别为 0.0008 / 0.0032 元/1000 token)。供应商 API 认证方式和端点结构与 OpenAI 不同。上下文窗口 128K,单次最大输出 8K。
TheRouter 以 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions 端点将 ERNIE 4.5 Turbo 暴露为 baidu/ernie-4.5-turbo-128k。价格按 standard-models.yaml 中记录的汇率从人民币换算(截至 2026-07-29,每百万 token 输入 $0.12 / 输出 $0.48)。认证使用标准 Bearer token 方式。支持的参数(temperature、max_tokens、top_p、tools、tool_choice、response_format、stop)来自 TheRouter 实时 catalog,是千帆原生能力的子集。
| 类型 | 费率 |
|---|---|
| 输入 | $0.1296 每百万 Tokens |
| 输出 | $0.5184 每百万 Tokens |
| 发布日期 | 2025-06-30(开源)ernie.baidu.com ↗ | 已核实 |
| 架构 | 21B 总参数 / 3B 激活 MoE(异构模态)huggingface.co ↗ | 已核实 |
| 上下文窗口 | 128K tokensgithub.com ↗ | 已核实 |
| 许可 | Apache 2.0(权重与代码)ernie.baidu.com ↗ | 已核实 |
| 训练数据截止 | 未公开披露 | 未知 |
| 推理后端 | FastDeploy(PaddlePaddle)、SGLang、vLLM;支持 FP8/BF16/INT4/INT2;NVIDIA + AMD + 华为昇腾github.com ↗ | 已核实 |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
C-Eval ERNIE-4.5-21B-A3B-Base 在中文通用知识上与同级模型具竞争力;官方发布中未单独公开 Turbo 变体的精确数值。 | — | 未公开披露 | — |
MMLU 百度称 21B-A3B 变体在其参数量级(约为 Qwen3-30B 的 70%)上极具竞争力。未单独发布 Turbo 变体的 MMLU 数值。 | — | 未公开披露 | — |
CMMLU ERNIE 4.5 家族在中文多任务理解上达到或超过 GPT-4.5 级别。Turbo 变体的独立数据未单独发布;21B-A3B 使用与更大的 300B-A47B 相同的预训练数据流水线。 | — | 未公开披露 | — |
所有新集成都应使用下方示例中的全球端点 api.therouter.ai;旧中国加速端点已下线。
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "baidu/ernie-4.5-turbo-128k",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"baidu/ernie-4.5-turbo-128k","messages":[{"role":"user","content":"请简要介绍一下混合专家模型(MoE)的优势。"}]}'百度以 Apache 2.0 协议发布 ERNIE 4.5 全部 10 个变体,包括高效的 ERNIE-4.5-21B-A3B(Turbo)模型。本次发布同步配套 ERNIEKit 训练工具链与 FastDeploy 推理引擎。21B-A3B 变体面向高吞吐与成本敏感部署,保留与完整家族相同的 128K 上下文。
ERNIE 4.5 Turbo 是 ERNIE-4.5-21B-A3B 变体——21B 总参数、每 token 激活 3B——而旗舰版(baidu/ernie-4.5)是 300B-A47B 变体。Turbo 以牺牲部分高难度推理与知识任务的精度上限为代价,换取更快的吞吐和更低的成本。两者共享相同的 128K 上下文、Apache 2.0 许可与 OpenAI 兼容 API。
可以。权重发布于 Hugging Face(baidu/ERNIE-4.5-21B-A3B-Paddle)。FastDeploy(PaddlePaddle)提供生产级 PD 分离与 4-bit/2-bit 量化支持。也可通过社区配方在 SGLang 和 vLLM 上运行。
通用英文任务足够胜任,但该模型针对中文场景和基准进行了优化。英文优先的负载——尤其是代码生成或复杂推理——DeepSeek-V3 或 Qwen3 系列通常在相近价格下提供更优的实测性能。
| 来源 | URL | 采集于 | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| 架构 | huggingface.co ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| 上下文窗口 | github.com ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| 许可 | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| 训练数据截止 | — | — | 未知 |
| 推理后端 | github.com ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| C-Eval | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 未知 |
| MMLU | github.com ↗ | 2026-08-19 | 未知 |
| CMMLU | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 未知 |
| 百度开源 ERNIE 4.5 家族,含 Turbo(21B-A3B)变体 | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 已核实 |
| ERNIE 4.5 Turbo 与 baidu/ernie-4.5 旗舰版有何区别? | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 待核实 |
| ERNIE 4.5 Turbo 可以自托管吗? | huggingface.co ↗ | 2026-08-19 | 待核实 |
| ERNIE 4.5 Turbo 适合处理英文任务吗? | ernie.baidu.com ↗ | 2026-08-19 | 待核实 |