Крупнейшая волна устаревания OpenAI: gpt-4, o1, o4-mini и 25+ моделей отключаются к октябрю 2026

Если ваша команда работает на gpt-4, gpt-3.5-turbo, o1, o3-mini, o4-mini или любом из снапшотов gpt-5.x-codex — уведомление OpenAI от 22 апреля является самым значимым событием жизненного цикла моделей в 2026 году. В календаре теперь стоят две жёсткие даты отключения: 23 июля и 23 октября 2026 г. После этих дат API-вызовы к затронутым model ID будут возвращать ошибки, а не ответы.

Что произошло

22 апреля 2026 г. OpenAI опубликовал пакетное уведомление об устаревании, охватывающее более 25 model ID. 8 мая добавились gpt-5.2-chat-latest и gpt-5.3-chat-latest (отключение 10 августа). Апрельский пакет делится на две волны:

Волна 1 — 23 июля 2026 г.:

Волна 2 — 23 октября 2026 г.:

Assistants API также отключается 26 августа 2026 г. с миграцией на Responses API.

Почему это важно для AI-инженерных команд

Это не рядовое обновление моделей. Несколько из этих ID были рабочими лошадками в production на протяжении двух-трёх лет:

gpt-3.5-turbo по-прежнему остаётся fallback по умолчанию в большой доле routing-конфигов, cost-оптимизированных pipeline и fine-tuning-воркфлоу. После отключения 23 октября любая система, которая падает на него при нагрузке или ошибке, начнёт возвращать 404.

o1 и o3-mini широко используются для задач с интенсивным reasoning. Оба отключаются 23 октября. Замена — gpt-5.5, у которого другой ценовой уровень и профиль latency: это не drop-in замена для cost-sensitive нагрузок.

o4-mini также отключается 23 октября. Командам, построившим agent-циклы вокруг соотношения стоимость/reasoning у o4-mini, нужно переоценить gpt-5.4-mini.

gpt-image-1 отключается 23 октября. Замена — gpt-image-2 с другими ценами и характеристиками вывода.

Fine-tuned модели привязаны к дате устаревания базовой модели. Если у вас в production есть ft-gpt-3.5-turbo или ft-gpt-4, инференс на них прекратится вместе с базовой моделью — 23 октября. Автоматической миграции весов нет.

Волна 23 июля застаёт команды врасплох, потому что включает семейство gpt-5.x-codex — модели, выпущенные лишь в 2025–2026 гг. Предположение о том, что «новые модели живут дольше», здесь не работает.

Взгляд router/operator

Аудит routing-таблицы — первый шаг. Каждый model ID в routing-конфиге, fallback-цепочке и provider-специфичных overrides нужно сверить со списком устаревших. Риск не только в основной модели — он и в fallback. Система, которая маршрутизирует на gpt-5.5 как primary, но падает на gpt-4 при rate-limit, тихо сломается 23 октября.

Перестройка fallback-цепочки. Маппинги замен не всегда эквивалентны по стоимости:

• gpt-3.5-turbo → gpt-5.4-mini: другие цены и latency; тестируйте перед заменой
• o1 → gpt-5.5: существенный рост стоимости; для задач без глубокого reasoning рассмотрите gpt-5.4-mini
• o4-mini → gpt-5.4-mini: разумная замена, но проверьте поведение tool call и structured output

Fine-tuning-клиенты идут по отдельному пути миграции. Инференс fine-tuned моделей прекращается вместе с базовой. Платформа self-serve fine-tuning OpenAI также ужесточается: с 7 мая организации, ранее не запускавшие fine-tuning, не могут создавать новые задания. С 2 июля организации, не запускавшие инференс на fine-tuned модели в течение 60 дней, теряют доступ к созданию новых заданий. Планируйте миграцию fine-tuning до закрытия этих ворот.

Закреплённые snapshot ID vs. алиасная маршрутизация. Команды, использующие закреплённые snapshot ID (например, gpt-4-0613), получат жёсткую ошибку при отключении. Команды, использующие алиасы (например, gpt-4), — тоже: алиас удаляется, а не перенаправляется. Ни один из подходов не обеспечивает автоматической непрерывности.

Пробел в observability. Если ваши логи фиксируют только имя модели, но не полный model ID из ответа, вы можете не знать, какой именно снапшот реально вызываете. Сейчас — правильный момент добавить логирование model ID, пока отключения не создали неоднозначность в постмортемах инцидентов.

На дедлайн 23 июля обратите особое внимание: отключение семейства gpt-5.x-codex — то, что команды чаще всего упускают из виду. Эти модели использовались в coding agent-воркфлоу на базе Codex. Если у вас есть agent, вызывающий gpt-5-codex или gpt-5.1-codex как backend, этот воркфлоу сломается 23 июля — менее чем через два месяца.

Что стоит проверить пользователям TheRouter

Если вы маршрутизируете через TheRouter, первое, что нужно проверить, — model ID в routing-конфиге. Убедитесь, что устаревшие ID не фигурируют в качестве основных моделей, fallback-целей или team-level overrides. До дедлайна 23 июля осталось 53 дня.

Для команд, мигрирующих fine-tuned модели: замена базовой модели влияет на доступные для маршрутизации provider endpoint. У gpt-5.4-mini и gpt-5.5 другие уровни rate limit и региональная доступность по сравнению с предшественниками — учитывайте это при проектировании fallback-стратегии.

Более широкая закономерность: OpenAI ускоряет жизненный цикл моделей. Для семейства gpt-5.x-codex промежуток от релиза до устаревания составил менее 12 месяцев. Строить routing-политики в расчёте на многолетнюю стабильность моделей больше нельзя. Provider-агностичная маршрутизация с абстракцией версий моделей становится всё более правильным выбором по умолчанию.