OpenAI gpt-image-2 API migration guide for gpt-image-1, gpt-image-1.5 и chatgpt-image-latest

2 июня 2026 года OpenAI объявил об устаревании gpt-image-1-mini — вместе с gpt-image-1.5 и chatgpt-image-latest — с датой отключения 1 декабря 2026 года. Если в вашем конфиге routing или async media pipeline до сих пор присутствуют эти идентификаторы моделей, у вас есть ровно шесть месяцев для миграции на gpt-image-2. Ниже — руководство по миграции routing: что изменилось, где возможны критические сбои и что операторам нужно сделать до даты отключения.

Что именно устарело и когда

Уведомление об устаревании от 2 июня охватывает три идентификатора моделей генерации изображений:

Четвёртая модель — gpt-image-1 (базовая версия) — уже была включена в волну устаревания от 22 апреля с датой отключения 23 октября 2026 года. В совокупности это означает: все варианты gpt-image-1 прекращают работу в Q4 2026 года, и единственным поддерживаемым API генерации изображений от OpenAI остаётся gpt-image-2.

Почему это важно для routing и async pipeline

В отличие от замены текстовых моделей (где выходной формат стабилен между поколениями), миграция моделей изображений затрагивает несколько ключевых аспектов на уровне routing:

1. Разрешение model alias в конфигах routing

Если ваш gateway или router жёстко прописывает gpt-image-1-mini как model alias или fallback-цель, вызовы после 1 декабря будут возвращать ошибку. Это молчаливый режим отказа, если на уровне provider нет алертов на ошибки model-not-found.

2. Изменения в ценообразовании и единицах квоты

gpt-image-2 использует иную структуру ценообразования по сравнению с предшественниками: тарификация по изображению с тиерингом по разрешению, а не по количеству токенов. Любой бюджетный шлюз или политика routing, опирающаяся на оценки стоимости per-token для вызовов генерации изображений, будет давать некорректные прогнозы расходов после миграции.

3. Совместимость паттерна async job

Команды, запускающие генерацию изображений через очереди async-задач — типично для batch-рендеринга, каталогов товаров или автоматизации контента — должны убедиться, что их обработчики очереди корректно работают с форматом ответа gpt-image-2. Async media platform TheRouter уже маршрутизирует gpt-image-2 через унифицированный интерфейс v2; см. TheRouter v2.0 — Унифицированная Async Media Platform для деталей диспетчеризации и polling.

4. Риск alias chatgpt-image-latest

chatgpt-image-latest — это alias, а не фиксированный снапшот. Операторы, добавившие его как удобный указатель, могут не осознавать, что он полностью выводится из эксплуатации, а не перенаправляется на gpt-image-2. В отличие от большинства устаревающих latest-alias, автоматической переадресации на новую модель не будет. После 1 декабря alias просто перестанет работать.

Как мигрировать gpt-image-1-mini на gpt-image-2 в политике routing

Выполните этот чеклист до 1 декабря 2026 года — это и есть пошаговый ответ на вопрос о том, как мигрировать gpt-image-1-mini на gpt-image-2 в политике routing:

1. Аудит ссылок на модели. Проверьте конфиги routing, точки вызова SDK и все хардкоженые строки моделей на наличие gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5, chatgpt-image-latest и gpt-image-1. У последней более ранняя дата отключения — 23 октября.

2. Обновление fallback-цепочек. Если gpt-image-1-mini присутствует как cost-optimized fallback за gpt-image-1.5 или gpt-image-2, удалите всю цепочку и укажите напрямую на gpt-image-2. Оставлять устаревшие модели в позиции fallback лишь откладывает миграцию и снижает observability.

3. Повторная валидация бюджетных шлюзов. Тиеры ценообразования gpt-image-2 (low / medium / high quality × resolution) отличаются от тиеров gpt-image-1-mini (standard / HD). Если политика routing использует оценку стоимости запроса для принятия решений, обновите расчётную стоимость.

4. Тестирование паритета формата ответа. gpt-image-2 возвращает данные изображения в base64 в том же формате Images API, однако убедитесь, что downstream-потребители корректно обрабатывают различия в тиерах качества или размерах, от которых зависит ваш pipeline.

5. Настройка алертов дедлайна миграции. Установьте контрольную точку на 1 октября 2026 года (за два месяца до отключения): если gpt-image-1-mini или gpt-image-1.5 всё ещё присутствуют в активных путях routing, принудительно запустить ревью миграции.

6. Long-tail fallback на non-OpenAI provider. Для команд, которым нужна оптимизированная по стоимости генерация изображений в масштабе и которые рассматривают альтернативы, можно протестировать provider-агностик fallback (например, Qwen-Image-2.0 или Imagen 3 через Vertex) в качестве холодного резерва.

Ключевые улучшения gpt-image-2

Перед миграцией следует понять, что gpt-image-2 привносит по сравнению с устаревшими моделями:

• Inpainting и outpainting через endpoint редактирования — недоступны в gpt-image-1-mini
• Более высокое эффективное разрешение на среднем качестве по сравнению с HD в gpt-image-1.5
• Улучшенное следование инструкциям на сложных промптах с несколькими объектами
• Метаданные происхождения C2PA, встроенные в выходные данные (актуально для pipeline контент-управления)

Миграция в целом является апгрейдом, а не боковым переходом — но изменение модели ценообразования требует осознанного подхода со стороны оператора.

Сводная временная шкала

До отключения 1 декабря — примерно 26 недель. Учитывая типичные окна заморозки изменений в Q3 и Q4 корпоративных циклов, реальное рабочее время короче. Начинайте сейчас.

Рекомендации для пользователей TheRouter

Если вы используете TheRouter для маршрутизации запросов генерации изображений, обновите список моделей: замените gpt-image-1-mini и gpt-image-1.5 на gpt-image-2 во всех правилах routing и конфигах provider. Документация по доставке медиаресурсов охватывает полный жизненный цикл задач генерации изображений через TheRouter, включая обработку ошибок на уровне provider, которые заменят успешные ответы после даты отключения.