Назад к моделям

Qwen3.8-2.4T-A95B — open-weight checkpoint Alibaba Qwen3.8, доступный в TheRouter как qwen/qwen3.8-2.4t-a95b. Публичные model cards описывают его как sparse Mixture-of-Experts text model с 2,4 трлн total parameters, 95 млрд active parameters, контекстом 1M токенов и весами Apache 2.0 для independent serving.

Это не тот же product surface, что proprietary API Qwen3.8-Max. Open-weight A95B route в TheRouter является text-only, тогда как Max сохраняет multimodal и vendor-operated service layer. Эта страница помогает решить, перевешивают ли open-weight economics и deployment control отсутствие vision и managed-platform features.

Рассматривайте её как high-capacity text route для coding agents, анализа long documents, private deployment planning и cost-sensitive fallback lanes. Live catalog TheRouter остаётся operational source для price, context, output limits, modalities и accepted request parameters; curated layer добавляет только citations и routing guidance.

Когда выбирать
  • • Text-only coding, refactoring и agent planning, которым нужен 1M-token Qwen context без оплаты multimodal Max features
  • • Long-document synthesis, repository review и research drafting, где все inputs являются text или pre-extracted text
  • • Open-weight governance reviews, где важны Apache 2.0 licensing и independent deployment options
  • • Fallback lanes от Qwen3.8-Max, когда request text-only, а routing policy prioritizes unit cost
Когда не выбирать
  • • Image, video, OCR или screenshot analysis; направляйте такие запросы на qwen/qwen3.8-max или другую configured vision model
  • • Workloads, которые зависят от vendor-managed built-in tools, batch jobs или DashScope-specific Responses API features
  • • Small high-volume extraction, где qwen/qwen3.8-27b или qwen/qwen3.6-flash проходят evals с меньшими latency и price
  • • Strict managed-SLA deployments, которым нужен proprietary Max service layer, а не open-weight serving assumptions

Чем обслуживание в TheRouter отличается от вендорского

Как её эксплуатирует вендор

Alibaba publishes Qwen3.8-2.4T-A95B как Apache 2.0 open-weight checkpoint, а также lists DashScope model ID с serving behavior семейства Qwen3.8.

На TheRouter

TheRouter serves qwen/qwen3.8-2.4t-a95b как text-only OpenAI-compatible chat model. Catalog price, context, output cap и request parameters берутся из standard-models.yaml, а не из open-weight model cards.

Размер контекста
1M
Максимальный вывод
131K
Цена Входза 1M токенов
$2.16за 1 млн токенов
Цена Выходза 1M токенов
$6.48за 1 млн токенов

Модальности

Текст→Текст

Разбивка цен

ТипСтавка
Вход$2.16 за 1 млн токенов
Выход$6.48 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

Характеристики

АрхитектураSparse Mixture-of-Experts с 2,4 трлн total parameters и 95 млрд active parametersmodelscope.cn ↗проверено
ЛицензияApache 2.0huggingface.co ↗проверено
Контекстное окно1 000 000 токеновhelp.aliyun.com ↗проверено
Input and outputText input и text output в каталоге TheRoutergithub.com/therouter/ai-router ↗проверено
TheRouter max completion131 072 токена в standard-models.yamlgithub.com/therouter/ai-router ↗проверено
TheRouter list pricing$2.16 input / $6.48 output за 1M токенов в generated docs cataloggithub.com/therouter/ai-router ↗проверено
Доступность open weightsWeights опубликованы на Hugging Face и ModelScope для independent deploymenthuggingface.co ↗проверено

Бенчмарки

BenchmarkDistributionScoreSource
Published A95B benchmark table
Проверенные public model cards описывают architecture, context, license и serving assumptions, но этот no-budget pass не нашёл official benchmark table, dedicated to open-weight A95B checkpoint.
—Не раскрыто—
Qwen3.8-Max family benchmarks
Alibaba reports benchmark scores Qwen3.8-Max для managed Max service; их не следует переносить на open-weight A95B route без explicit A95B benchmark ledger.
—Не раскрыто—
TheRouter latency benchmark
Live latency или throughput benchmark не запускался, потому что у scheduled pass не было budget. Пробел зафиксирован, а не заполнен vendor или aggregator numbers.
—Не раскрыто—

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Chat completion

Используйте standard OpenAI-compatible chat route с public model id TheRouter для text-only requests.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.8-2.4t-a95b","messages":[{"role":"user","content":"Audit this migration plan and list the three riskiest assumptions."}]}'

Ещё от qwen

Похожие модели

Аналоги в других провайдерах

Новости и изменения

2026-08-20

Qwen3.8 open-weight 2.4T-A95B vs Qwen3.8-Max: что меняется для API routing

Сравнение TheRouter объясняет, где open-weight checkpoint экономит cost, а где managed Max route всё ещё подходит для multimodal и vendor-service workloads.

переработано TheRoutertherouter.ai ↗
2026-08-05

Qwen3.8-Max становится top-tier model DashScope

Запуск managed Max даёт странице open-weight A95B useful contrast, потому что два routes share family branding, но не same product capabilities.

переработано TheRoutertherouter.ai ↗

Частые вопросы

qwen/qwen3.8-2.4t-a95b open-weight?

Underlying checkpoint Qwen3.8-2.4T-A95B published under Apache 2.0. TheRouter model id всё равно является API route, поэтому data residency, serving region и operational behavior зависят от configured upstream provider TheRouter.

Чем A95B отличается от qwen/qwen3.8-max?

A95B — open-weight text model route. qwen/qwen3.8-max — managed Max API route с multimodal input и vendor-operated service features. Не переносите examples или benchmark claims с одного на другой без проверки source.

Можно ли отправлять images в qwen/qwen3.8-2.4t-a95b через TheRouter?

Нет. Catalog TheRouter lists этот route как text input и text output. Image, video, OCR или screenshot tasks отправляйте на qwen/qwen3.8-max или другую configured vision model.

Почему snippets score на этой странице не полностью доказан?

У этого scheduled pass не было бюджета, и snippet verification не запускалась. Пока operator явно не approved и не профинансирует ledger run, snippets component должен оставаться capped, а не inferred from unexecuted examples.

Реестр фактов — каждая утверждаемая величина имеет источник
источникURLполучено
Архитектураmodelscope.cn ↗2026-09-21проверено
Лицензияhuggingface.co ↗2026-09-21проверено
Контекстное окноhelp.aliyun.com ↗2026-09-21проверено
Input and outputgithub.com/therouter/ai-router ↗2026-09-21проверено
TheRouter max completiongithub.com/therouter/ai-router ↗2026-09-21проверено
TheRouter list pricinggithub.com/therouter/ai-router ↗2026-09-21проверено
Доступность open weightshuggingface.co ↗2026-09-21проверено
Published A95B benchmark tablemodelscope.cn ↗2026-09-21неизвестно
Qwen3.8-Max family benchmarksqwen.ai ↗2026-09-21неизвестно
TheRouter latency benchmarkgithub.com/therouter/ai-router ↗2026-09-21неизвестно
Qwen3.8 open-weight 2.4T-A95B vs Qwen3.8-Max: что меняется для API routingtherouter.ai ↗2026-09-21проверено
Qwen3.8-Max становится top-tier model DashScopetherouter.ai ↗2026-09-21проверено
qwen/qwen3.8-2.4t-a95b open-weight?huggingface.co ↗2026-09-21к проверке
Чем A95B отличается от qwen/qwen3.8-max?therouter.ai ↗2026-09-21к проверке
Можно ли отправлять images в qwen/qwen3.8-2.4t-a95b через TheRouter?github.com/therouter/ai-router ↗2026-09-21к проверке
Помощь и контакты