DeepSeek V4 Pro — high-capability model with 1M context window. Superior reasoning, coding, and agent performance with tool calling and structured output.
DeepSeek-V4-Pro — флагманский вариант превью DeepSeek V4 апреля 2026 года. Это MoE-модель 1.6T параметров всего / 49B активных с контекстом 1M токенов и архитектурой Compressed Sparse Attention (CSA). Выпущена вместе с меньшей V4-Flash (284B / 13B активных). Pro ориентирована на нагрузки, требующие frontier-уровня агентного кодирования, глубокого reasoning и фактической надёжности, где больший бюджет параметров даёт измеримый прирост.
Для оператора TheRouter V4-Pro — выбор среди open-weight моделей, когда галлюцинационно-чувствительные enterprise-стэки, многошаговые агентные циклы или graduate-level STEM-задачи оправдывают более высокую стоимость за токен. Поддерживает тот же API режима мышления, что и V4-Flash (non-thinking / high / max), и полностью OpenAI-совместима через api.therouter.ai/v1. DeepSeek сообщает, что при контексте 1M Pro использует 27% FLOPs и 10% KV cache по сравнению с V3.2 — всё ещё радикально эффективнее предыдущих поколений несмотря на большее число активных параметров.
DeepSeek first-party отдаёт V4-Pro на api.deepseek.com и api.deepseek.com/anthropic, с OpenAI Chat Completions и Anthropic-compatible форматами, контекстом 1M, максимумом вывода 384K, включённым по умолчанию thinking на high effort и без Responses API для Pro на цитируемой странице pricing.
TheRouter отдаёт ту же модель через api.therouter.ai/v1/chat/completions как OpenAI-compatible routed endpoint. Запросы наследуют routing аккаунта TheRouter, выбор upstream, regional policy, нормализацию tool-call и цены TheRouter, а не точно first-party concurrency limits или billing rates DeepSeek.
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.7128 за 1 млн токенов |
| Выход | $2.14 за 1 млн токенов |
| Дата релиза (превью) | 2026-04-24api-docs.deepseek.com ↗ | проверено |
| Архитектура | 1.6T всего / 49B активных MoE; Compressed Sparse Attention (CSA) + DeepSeek Sparse Attention (DSA); нативный контекст 1Mapi-docs.deepseek.com ↗ | проверено |
| Контекстное окно | 1 000 000 токеновapi-docs.deepseek.com ↗ | проверено |
| Максимальный вывод | 384 000 токеновapi-docs.deepseek.com ↗ | проверено |
| Режимы мышления | Non-thinking, Thinking (high / max); reasoning_content возвращается отдельноapi-docs.deepseek.com ↗ | проверено |
| Лицензия — код | MIThuggingface.co ↗ | проверено |
| Лицензия — веса | DeepSeek Model License (коммерческое использование разрешено)huggingface.co ↗ | проверено |
| Открытые веса | Да — доступны на Hugging Facehuggingface.co ↗ | проверено |
| Токены претрейна | Не раскрыто публично в launch notes V4, model card, pricing page или thinking-mode guide DeepSeekapi-docs.deepseek.com ↗ | неизвестно |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Artificial Analysis Intelligence Index Официальный запуск V4 утверждает, что Pro rivals top closed-source models, но цитируемые vendor pages не публикуют score Artificial Analysis Intelligence Index для V4-Pro. | — | Не раскрыто | — |
LiveCodeBench Pass@1 Официальный запуск V4 описывает Pro как open-source SOTA on agentic coding benchmarks, но не публикует LiveCodeBench Pass@1 score на цитируемой vendor page. | — | Не раскрыто | — |
MMLU-Pro Официальный анонс V4 заявляет rich world knowledge для Pro, но цитируемые страницы DeepSeek не раскрывают named MMLU-Pro score. | — | Не раскрыто | — |
GPQA Diamond Официальный запуск V4 говорит, что Pro beats current open models in Math/STEM/Coding, но цитируемые vendor pages не публикуют GPQA Diamond score. | — | Не раскрыто | — |
SWE-bench Verified Официальный запуск отмечает силу agentic coding, но не раскрывает SWE-bench Verified score для V4-Pro в цитируемых vendor sources. | — | Не раскрыто | — |
Terminal-Bench 2.0 Запуск DeepSeek позиционирует Pro для enhanced agentic capabilities, но Terminal-Bench 2.0 score публично не раскрыт в цитируемых vendor sources. | — | Не раскрыто | — |
SimpleQA-Verified Официальный запуск V4 говорит, что Pro leads current open models on world knowledge, но цитируемые vendor pages не раскрывают SimpleQA-Verified score. | — | Не раскрыто | — |
BrowseComp Официальный запуск DeepSeek в целом отмечает agent capabilities, но не публикует BrowseComp score для V4-Pro на цитируемых vendor pages. | — | Не раскрыто | — |
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'Стандартный OpenAI-совместимый чат-эндпоинт. Поддерживает non-thinking и thinking режимы.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-pro",
"messages": [{"role":"user","content":"Explain quantum error correction in 3 sentences."}]
}'С немедленным вступлением в силу цена deepseek-v4-pro input/output переходит с промо-цены $0.435/$0.87 на постоянную. Цена cache-hit input также снижена до $0.003625/1M. TheRouter сохраняет цену $2.50/$5.00.
DeepSeek одновременно выпустила V4-Pro (1.6T/49B) и V4-Flash (284B/13B). Обе поддерживают нативный контекст 1M, режим мышления и OpenAI/Anthropic-совместимые API. deepseek-chat и deepseek-reasoner будут выведены 24 июля 2026.
Выбирайте V4-Pro, когда фактическая точность, глубокие agent loops или graduate-level STEM-задачи достаточно критичны, чтобы оправдать tier Pro. Официальный запуск DeepSeek позиционирует Pro как более сильную модель для agentic coding, rich world knowledge и Math/STEM/Coding; для большинства высоконагруженных production workloads V4-Flash остаётся economical default.
Да. Обе модели используют идентичные параметры extra_body: { thinking: { type: "enabled" } } и reasoning_effort (high/max). Поле reasoning_content возвращается на том же уровне, что и content.
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза (превью) | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Архитектура | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Контекстное окно | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Максимальный вывод | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Режимы мышления | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Лицензия — код | huggingface.co ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Лицензия — веса | huggingface.co ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Открытые веса | huggingface.co ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Токены претрейна | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| Artificial Analysis Intelligence Index | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| LiveCodeBench Pass@1 | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| MMLU-Pro | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| GPQA Diamond | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| SWE-bench Verified | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| Terminal-Bench 2.0 | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| SimpleQA-Verified | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| BrowseComp | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | неизвестно |
| DeepSeek делает 75% скидку на V4-Pro постоянной | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Запуск серии DeepSeek V4: контекст 1M и двухуровневая MoE-архитектура | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | проверено |
| Когда стоит выбирать V4-Pro вместо V4-Flash? | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-08-07 | к проверке |
| Поддерживает ли V4-Pro тот же API режима мышления, что и V4-Flash? | api-docs.deepseek.com ↗ | 2026-05-25 | к проверке |