Mistral Large 3

mistralmistral/mistral-large-3

Mistral's flagship 675B parameter model. Top-tier reasoning, coding, and multilingual capabilities with vision support.

Анонс Mistral 3 ↗Карточка модели (docs.mistral.ai) ↗Hugging Face репозиторий ↗

Mistral Large 3, выпущенная 2 декабря 2025 года в составе семейства Mistral 3, — флагманская разреженная MoE-модель Mistral AI с 675B параметров (41B активных на токен). Она демонстрирует frontier-производительность по общим знаниям, программированию, математике и мультиязычным задачам, сохраняя исключительную экономичность — благодаря NVFP4-квантизации работает на одном узле с 8 GPU. Все модели семейства Mistral 3 выпущены под лицензией Apache 2.0, что делает Large 3 самой мощной полностью открытой frontier-моделью на момент запуска.

С точки зрения оператора TheRouter, Large 3 — не единственная в Mistral: есть компактные Ministral 3 и reasoning-усиленная Magistral. Разреженная MoE (41B активных / 675B всего) делает её сильным выбором для open-weight self-hosting, где повальная эффективность на токен важнее пиковой глубины одного запроса. Для сложнейших multi-step reasoning (GPQA Diamond ~43,9% против 65% у Claude) лучше подойдут Magistral Small (24B, усиленное reasoning) или Anthropic/OpenAI frontier-модели. Но для высоконагруженного продакшена, обработки больших документов и мультиязычных агентов — открытые веса, 256K контекст и цена $0,50/$1,50 через TheRouter делают Large 3 крайне привлекательной.

Когда выбирать

• Open-weight, self-hosted продакшен-развёртывание, где критичны суверенитет данных (GDPR) и отсутствие vendor lock-in — Apache 2.0, локальная установка
• Высоконагруженные мультиязычные задачи (40+ языков) — 8-язычный MMLU (85,5%) лучший среди open-weight моделей
• Масштабное программирование и code review — 92% pass@1 на HumanEval наравне с ведущими проприетарными моделями
• Обработка длинных документов (256K контекст) — целые кодовые базы, контракты, финансовые отчёты и научные статьи за один проход
• Чувствительные к стоимости продакшен-пайплайны — через TheRouter дешевле GPT-4o или Claude Opus на 60-80%, за счёт MoE 41B активных

Когда не выбирать

• Сложнейшие multi-step reasoning (GPQA Diamond ~43,9%) — маршрутизируйте на Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro или Magistral Small
• Сложные задачи с изображениями — мультимодальная поддержка новее и может уступать GPT-4 Vision или Gemini на граничных случаях
• Очень низкий объём (менее 1M токенов/мес) — API-альтернативы могут быть проще и дешевле без overhead self-hosting
• Развёртывание только на edge / потребительском железе — Large 3 требует 8-16 GPU H100; для edge используйте Ministral 3B/8B

Размер контекста

128K

Максимальный вывод

16K

Цена Входза 1M токенов

$0.540за 1 млн токенов

Цена Выходза 1M токенов

$1.62за 1 млн токенов

Модальности

ТекстИзображение→Текст

Возможности

Зрение

Разбивка цен

Тип	Ставка
Вход	$0.540 за 1 млн токенов
Выход	$1.62 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

Характеристики

Архитектура	Разреженный MoE — 41B активных из 675B всегоdocs.mistral.ai ↗	проверено
Окно контекста	256K токенов (standard-models.yaml отражает контекст, предлагаемый маршрутом TheRouter)docs.mistral.ai ↗	проверено
Лицензия	Apache 2.0 (полностью открытые веса)mistral.ai ↗	проверено
Инфраструктура обучения	Обучена с нуля на ~3,000 NVIDIA H200mistral.ai ↗	проверено
Языки	40+ языков; лучшая мультиязычность среди open-weight моделейwww.digitalapplied.com ↗	к проверке
Квантизация / эффективность self-hosting	NVFP4-квантизация и оптимизированные для Blackwell ядра позволяют развёртывание на одном узле 8×GPU через vLLMmistral.ai ↗	проверено

Бенчмарки

Benchmark	Score	Source
MMLU (8-language)	85.5%	mistral.ai ↗
HumanEval (Pass@1)	92.0%	www.digitalapplied.com ↗
MATH-500	93.6%	www.digitalapplied.com ↗
MMLU-Pro	73.1%	www.digitalapplied.com ↗
GPQA Diamond	43.9%	www.digitalapplied.com ↗
LMArena (open-source non-reasoning)	#2 among open-source non-reasoning models (behind Gemini 3 Pro)	mistral.ai ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "mistral/mistral-large-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Chat completion

Стандартный chat через OpenAI-совместимую поверхность TheRouter. Mistral Large 3 — модель общего назначения; OpenAI SDK работает после замены baseURL.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral/mistral-large-3",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain sparse MoE architectures to a junior developer."}]
  }'

Ещё от mistral

mistral/ministral-14bКомпактная плотная модель 14B — хорошее соотношение цена/качество для повседневного продакшена. С поддержкой vision.mistral/ministral-8bПлотная модель 8B — эффективна для edge-развёртывания и простых задач с высокой пропускной способностью.mistral/mistral-small-4Модель малого класса Mistral — названная вендором замена Magistral Small.mistral/mistral-medium-3.5Флагманская универсальная модель Mistral — названная вендором замена Devstral 2.

Новости и изменения

2025-12-02

Mistral AI выпускает семейство Mistral 3 — Mistral Large 3 (675B MoE) под лицензией Apache 2.0

Mistral AI запустила семейство Mistral 3: флагманский Mistral Large 3 (675B всего / 41B активных параметров, разреженный MoE) и модели Ministral 3B, 8B, 14B. Все под Apache 2.0. Large 3 обучена с нуля на ~3,000 H200 GPU и дебютировала как #2 среди open-source non-reasoning моделей на LMArena. Ключевые бенчмарки: MMLU (8 языков) 85,5 %, HumanEval 92 %, MATH-500 93,6 %. Нативная поддержка vision и контекст 256K. Mistral также объявила многолетнее облачное соглашение с HSBC.

переработано TheRoutermistral.ai/news ↗

2025-12-02

Карточка модели Mistral Large 3 опубликована на docs.mistral.ai и Hugging Face

Mistral опубликовала официальную карточку модели с деталями: архитектура 675B MoE, 41B активных параметров, обучение на 3,000 H200 GPU, контекст 256K, возможности vision, лицензия Apache 2.0 и цены API $2/$6 за M токенов на La Plateforme. Карточка также подтвердила поддержку NVFP4-квантизации для развёртывания на одном узле 8xGPU.

переработано TheRouterdocs.mistral.ai ↗

Частые вопросы

В чём разница между Mistral Large 3 (675B) и меньшими моделями Mistral?

Large 3 — флагманская разреженная MoE-модель Mistral с 675B всего / 41B активных параметров. Она обеспечивает frontier-производительность с контекстом 256K и нативным vision. Модели Ministral 3 (3B/8B/14B) — плотные, компактные, для edge-развёртывания и высоконагруженных простых задач. Magistral Small (24B) добавляет [THINK]/[/THINK] для углублённого multi-step reasoning. Devstral-2 (123B) специализирована для кода. Выбирайте Large 3 для максимальных возможностей при лучшем соотношении цена/качество среди open-weight моделей.

mistral.ai ↗

Можно ли запускать Mistral Large 3 на своём железе?

Да. Веса опубликованы на Hugging Face под Apache 2.0. NVFP4-квантизация и оптимизированные для Blackwell ядра позволяют развёртывание на одном узле 8xGPU через vLLM или SGLang. Рекомендуется тензорный параллелизм по карточке модели. Для большинства команд практичный старт — vLLM на FP8.

huggingface.co ↗

Какая лицензия у Mistral Large 3?

Mistral Large 3 и все модели Mistral 3 выпущены под лицензией Apache 2.0. Это разрешает свободное коммерческое использование, модификацию и распространение. При self-hosting — без платы за использование, без лимитов запросов, данные не покидают ваше помещение.

mistral.ai ↗

Поддерживает ли Mistral Large 3 изображения на входе?

Да — Large 3 имеет нативную поддержку vision, что подтверждено карточкой модели и записью в YAML (модальности ввода text + image). Она обрабатывает изображения прямо в контексте чата. Для генерации изображений используйте отдельную модель.

docs.mistral.ai ↗

Контекст Mistral Large 3: YAML показывает 128K, а официальная спецификация — 256K. В чём дело?

Официальная документация Mistral указывает 256K токенов как нативное окно контекста. В standard-models.yaml для маршрута TheRouter указано 128K — это отражает контекст, предлагаемый upstream-провайдером TheRouter для этой модели, а не её нативную возможность. Проверьте дашборд TheRouter для получения актуального контекста или настройте совместимого upstream-провайдера для полного окна 256K.

Реестр фактов — каждая утверждаемая величина имеет источник

источник	URL	получено
Архитектура	docs.mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
Окно контекста	docs.mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
Лицензия	mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
Инфраструктура обучения	mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
Языки	www.digitalapplied.com ↗	2026-05-28	к проверке
Квантизация / эффективность self-hosting	mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
MMLU (8-language)	mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
HumanEval (Pass@1)	www.digitalapplied.com ↗	2026-05-28	проверено
MATH-500	www.digitalapplied.com ↗	2026-05-28	проверено
MMLU-Pro	www.digitalapplied.com ↗	2026-05-28	к проверке
GPQA Diamond	www.digitalapplied.com ↗	2026-05-28	к проверке
LMArena (open-source non-reasoning)	mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
Mistral AI выпускает семейство Mistral 3 — Mistral Large 3 (675B MoE) под лицензией Apache 2.0	mistral.ai/news ↗	2026-05-28	проверено
Карточка модели Mistral Large 3 опубликована на docs.mistral.ai и Hugging Face	docs.mistral.ai ↗	2026-05-28	проверено
В чём разница между Mistral Large 3 (675B) и меньшими моделями Mistral?	mistral.ai ↗	2026-05-28	к проверке
Можно ли запускать Mistral Large 3 на своём железе?	huggingface.co ↗	2026-05-28	к проверке
Какая лицензия у Mistral Large 3?	mistral.ai ↗	2026-05-28	к проверке
Поддерживает ли Mistral Large 3 изображения на входе?	docs.mistral.ai ↗	2026-05-28	к проверке