Mistral's efficient 14B parameter model with vision support. Good balance of capability and speed for everyday tasks.
Ministral 14B — крупнейшая плотная модель в семействе Ministral 3 от Mistral AI, выпущенная 2 декабря 2025 года в рамках общего запуска Mistral 3. Модель содержит 14 миллиардов параметров в единой плотной архитектуре со встроенным пониманием изображений и поддерживает контекстное окно в 256K токенов через Mistral API. Все варианты Ministral 3 распространяются под лицензией Apache 2.0 — полностью открытые веса для исследований и коммерческого использования.
Mistral позиционирует Ministral 14B как модель с производительностью, сопоставимой с более крупной Mistral Small 3.2 (24B), при этом оптимизированную для пограничного и локального развёртывания. Через TheRouter она занимает крепкую среднюю нишу: мощнее братьев 3B/8B в сложных рассуждениях и вызове инструментов, но значительно дешевле и быстрее флагманских моделей — идеальна для команд, которым нужна надёжная универсальная модель по умеренной цене.
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.216 за 1 млн токенов |
| Выход | $0.216 за 1 млн токенов |
| Дата релиза | 2025-12-02mistral.ai ↗ | проверено |
| Архитектура | Плотный трансформер, 14 млрд параметровmistral.ai ↗ | проверено |
| Дата отсечения данных | Не раскрыто | неизвестно |
| Лицензия | Apache 2.0mistral.ai ↗ | проверено |
| Варианты модели | Base, Instruct и Reasoningmistral.ai ↗ | проверено |
| Поддержка квантизации | Q4_K_M, FP8, BF16NVIDIA Developer Blog ↗ | проверено |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
Performance vs Mistral Small 3.2 (24B) Mistral заявляет, что Ministral 14B по производительности сопоставим с более крупным Mistral Small 3.2 24B | Comparable | mistral.ai ↗ |
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "mistral/ministral-14b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral/ministral-14b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain cascade distillation in two paragraphs."}]
}'Mistral выпускает семейство Mistral 3: три плотные модели Ministral (14B/8B/3B) и флагманскую 675B MoE, все под Apache 2.0 с поддержкой зрения. 14B возглавляет линейку Ministral, нацелена на развёртывание от края до облака с производительностью, конкурирующей с моделями класса 24B.
Блог NVIDIA для разработчиков описывает оптимизированное развёртывание всех моделей Mistral 3 — от GB200 NVL72 до потребительских RTX GPU, подтверждая варианты квантизации Q4_K_M/FP8/BF16 для Ministral 14B и совместимость с vLLM, Llama.cpp и Ollama.
Ministral 14B входит в семейство Ministral 3, оптимизированное для развёртывания на краю и локально, тогда как Mistral Small (включая Small 3.2 на 24B и Small 4) нацелен на продакшн-нагрузки в облаке. Mistral утверждает, что 14B при 40% меньше параметров достигает сопоставимой с Small 3.2 производительности — лучший выбор при ограниченных аппаратных ресурсах.
Да. Все модели Ministral 3 выпущены под Apache 2.0 с открытыми весами. 14B Instruct-вариант работает на потребительских GPU с 16 ГБ VRAM при Q4_K_M-квантизации через Ollama, Llama.cpp или vLLM. NVIDIA подтверждает совместимость с RTX и Jetson.
Да. Все модели Ministral 3, включая 14B, имеют встроенное понимание изображений. Через API TheRouter можно отправлять изображения в мультимодальных чат-запросах в стандартном OpenAI-совместимом формате.
Mistral заявляет, что семейство Mistral 3 поддерживает более 100 языков. Европейские языки — особенно французский, немецкий, испанский и итальянский — являются сильнейшими, что соответствует французским корням Mistral AI. Китайский и другие азиатские языки поддерживаются, но могут уступать специализированным моделям от Alibaba или Baidu.
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Архитектура | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Дата отсечения данных | — | — | неизвестно |
| Лицензия | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Варианты модели | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Поддержка квантизации | NVIDIA Developer Blog ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Performance vs Mistral Small 3.2 (24B) | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Запуск семейства Mistral 3: Ministral 14B, 8B, 3B и Large 3 | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| NVIDIA публикует руководство по ускорению и развёртыванию Mistral 3 | NVIDIA Developer Blog ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| В чём разница между Ministral 14B и Mistral Small? | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Можно ли запустить Ministral 14B локально? | NVIDIA Developer Blog ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Поддерживает ли Ministral 14B ввод изображений (зрение)? | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Какие языки поддерживает Ministral 14B? | mistral.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |