TheRouter.aiTheRouter.ai
Назад к моделям

MiniMax M2.7 Highspeed

minimaxminimax/m2.7-highspeed

MiniMax M2.7 Highspeed variant with ~100 tokens/sec output speed. Same capabilities as M2.7 at 2x cost for latency-sensitive applications.

Анонс MiniMax M2.7 — minimax.io ↗Vercel AI Gateway changelog — M2.7 Highspeed ↗Репозиторий GitHub (стандартные веса M2.7) ↗Карточка модели на Hugging Face (стандартная M2.7) ↗MiniMax Open Platform — документация API ↗

MiniMax M2.7 Highspeed — высокопроизводительный вариант модели M2.7, оптимизированный для ~100 токенов/с — примерно в 1,6× быстрее стандартной M2.7 и в 3× быстрее Claude Opus 4.6. Он обеспечивает идентичные возможности агентского кодинга, оркестрации инструментов и офисной автоматизации, что и стандартная M2.7, по удвоенной цене ($0,80/M ввод, $3,20/M вывод). На той же MoE-архитектуре (Mixture of Experts) с перемежающимися цепочками рассуждений, он предназначен для чувствительных к задержкам производственных нагрузок, где время отклика важнее стоимости.

Для операторов TheRouter, маршрутизирующих чувствительный к задержкам трафик — real-time ассистенты кодинга, бэкенды голосовых агентов, интерактивные чаты или агентские циклы, требующие быстрой генерации токенов — M2.7 Highspeed является предпочтительным вариантом в серии M2 от MiniMax. Стандартная M2.7 остаётся оптимальным по стоимости выбором за полцены, когда скорость не критична. Бенчмарки модели идентичны стандартной M2.7: SWE-Pro 56,22%, Terminal Bench 2 57,0%, VIBE-Pro 55,6% и самый высокий среди открытых моделей ELO на GDPval-AA (1495).

Когда выбирать
  • • Чувствительные к задержкам ассистенты кодинга — real-time автодополнение, отладка и рефакторинг, где важна субсекундная воспринимаемая реакция
  • • Бэкенды голосовых агентов — пайплайны voice-to-voice, требующие быстрой генерации текста между этапами ASR и TTS
  • • Интерактивный многопользовательский чат — производственные чат-боты, где пользователи ожидают быстрого темпа беседы и низкой воспринимаемой задержки
  • • Ускорение агентских циклов — когда циклы самоулучшения агентов (MLE Bench Lite 66,6% медальность) требуют более быстрых eval-циклов
  • • Офисная автоматизация с обратной связью в реальном времени — сложное редактирование Excel/PPT/Word, выигрывающее от более быстрой итерации многораундовых правок
Когда не выбирать
  • • Чувствительная к стоимости пакетная обработка — стандартная M2.7 вдвое дешевле при той же производительности. Для пакетной обработки используйте minimax/m2.7
  • • Мультимодальные задачи — M2.7 Highspeed только text-in/text-out. Для vision, audio или генерации изображений маршрутизируйте на Doubao Seed 1.6 Vision или GPT-Image
  • • Сверхдлинный контекстный поиск — при 204K контекста Highspeed-вариант отдаёт приоритет скорости, а не глубине памяти. Для анализа очень больших документов рассмотрите Gemini 2.5 Pro (1M+ контекст)
Размер контекста
205K
Максимальный вывод
66K
Цена Входза 1M токенов
$0.648за 1 млн токенов
Цена Выходза 1M токенов
$2.59за 1 млн токенов

Модальности

Текст→Текст

Разбивка цен

ТипСтавка
Вход$0.648 за 1 млн токенов
Выход$2.59 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

Характеристики

Тип вариантаВысокопроизводительный ускоренный вариант (~100 токенов/с вывод)vercel.com/changelog ↗проверено
Относительная скорость vs стандарт~1,6× быстрее стандартной M2.7; ~3× быстрее Claude Opus 4.6minimax.io/news ↗к проверке
Дата релиза2026-04-06 (вместе со стандартной M2.7)www.minimax.io ↗проверено
АрхитектураТа же MoE (Mixture of Experts), что у M2.7; ускоренный путь инференса через оптимизированный batching/инфраструктуруwww.minimax.io ↗проверено
ЛицензияHighspeed — вариант только для API (не open-weight); веса стандартной M2.7 доступны под лицензией Modified-MITgithub.com ↗проверено
Способность к самоэволюцииКак и M2.7 — рекурсивное улучшение агентского harness и конвейера RL через петли самообратной связиwww.minimax.io ↗проверено
Приверженность навыкам97% при работе с 40+ сложными навыками (каждый >2000 токенов)www.minimax.io ↗проверено
Предшествующий вариантMiniMax M2.5 Highspeed (minimax/m2.5-highspeed)vercel.com ↗проверено

Бенчмарки

BenchmarkDistributionScoreSource
SWE-Pro
Как и стандартная M2.7 — на уровне GPT-5.3-Codex
56.22%accuracywww.minimax.io ↗
VIBE-Pro
Генерация кода на уровне репозитория — на уровне Opus 4.6
55.6%accuracywww.minimax.io ↗
Terminal Bench 2
Понимание сложных инженерных систем
57.0%accuracywww.minimax.io ↗
GDPval-AA
Самый высокий ELO среди открытых моделей
1495ELOwww.minimax.io ↗
MLE Bench Lite
Способность к самоэволюции — средняя по 3 попыткам
66.6%medal ratewww.minimax.io ↗
SWE Multilingual
Многоязычный бенчмарк исправления багов
76.5www.minimax.io ↗
Multi-SWE-Bench
Кросс-задачный SWE-бенчмарк
52.7www.minimax.io ↗
NL2Repo
Из языка в код на уровне репозитория
39.8%accuracywww.minimax.io ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "minimax/m2.7-highspeed",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Чат-завершение

Базовая генерация текста через endpoint chat completions. Тот же интерфейс, что у стандартной M2.7, но с ускоренной генерацией токенов. Поддерживает temperature, max_tokens, top_p, stop и response_format (JSON-режим).

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"minimax/m2.7-highspeed","messages":[{"role":"user","content":"Write a Rust function to parse CSV"}],"temperature":0.7,"max_tokens":4096}'

Ещё от minimax

minimax/m2.7Стандартная M2.7 — те же возможности за полценыminimax/m2.5-highspeedВысокопроизводительный вариант M2.5 — предшественник highspeedminimax/m2.5Стандартная M2.5 — предшественник M2.7minimax/m2.1Ранняя open-weight модель серии M2 (дек. 2025)

Похожие модели

Аналоги в других провайдерах
deepseek/deepseek-v3.2
Open-weight MoE-конкурент с сопоставимой силой кодинга
qwen/qwen3-235b
Qwen3 MoE от Alibaba — сопоставимый масштаб и возможности
cohere/command-a
Open-weight специалист по инструментам
anthropic/claude-haiku-4.5
Быстрый, экономичный Claude — сопоставимый скоростной уровень
google/gemini-2.5-flash
Быстрая мультимодальная модель Google в схожей ценовой категории

Новости и изменения

2026-04-06

MiniMax M2.7 запущена вместе с вариантом Highspeed

MiniMax объявила семейство моделей M2.7, включая вариант Highspeed с целевой скоростью вывода ~100 токенов/с по удвоенной цене. Vercel AI Gateway рекомендует Highspeed для чувствительных к задержкам сценариев: real-time ассистенты кодинга и бэкенды голосовых агентов.

переработано TheRoutervercel.com/changelog ↗

Частые вопросы

В чём разница между стандартной M2.7 и Highspeed?

Вариант Highspeed обеспечивает идентичные возможности агентского кодинга, оркестрации инструментов и офисной автоматизации, что и стандартная M2.7, но с ~100 токенов/с — примерно в 1,6x быстрее. Компромисс — удвоенная цена ($0,80/M ввод, $3,20/M вывод vs $0,40/$1,60). Используйте Highspeed, когда важна задержка; стандарт — когда важна стоимость.

vercel.com ↗
Является ли M2.7 Highspeed open-weight? Могу ли я развернуть её самостоятельно?

Нет. M2.7 Highspeed — вариант только для API. Только веса стандартной M2.7 выпущены под лицензией Modified-MIT для самостоятельного развёртывания. Вариант Highspeed требует ускоренной инфраструктуры провайдера и доступен только через API.

github.com ↗
Насколько быстр M2.7 Highspeed по сравнению с другими моделями?

MiniMax заявляет ~100 токенов/с для Highspeed против ~60 токенов/с для стандартной M2.7 — примерно в 3x быстрее Claude Opus 4.6. Независимое стороннее тестирование (блог Thomas Wiegold) подтверждает приблизительно 100 TPS для варианта Highspeed. Для сравнения, GPT-5-mini и Claude Haiku 4.5 работают в схожем скоростном диапазоне (~80-120 TPS).

thomas-wiegold.com ↗
Какие модели серии MiniMax M2 доступны на TheRouter?

TheRouter в настоящее время предлагает M2, M2.1, M2.1 Highspeed, M2.5, M2.5 Highspeed, M2.7 и M2.7 Highspeed — охватывая всю серию M2. Семейство прогрессирует от M2 (базовая) через M2.1 (дек. 2025, фокус на кодинг), M2.5 (фев. 2026, agent-native) до M2.7 (апр. 2026, самоэволюция). Каждая модель также имеет Highspeed-вариант за 2x стоимость.

Какой API использовать на TheRouter для вызова M2.7 Highspeed?

Используйте OpenAI-совместимый эндпоинт /v1/chat/completions с model="minimax/m2.7-highspeed". Один и тот же SDK работает как со стандартной, так и с Highspeed — достаточно изменить model id. Аутентификация использует API-ключ TheRouter через заголовок Authorization.

Реестр фактов — каждая утверждаемая величина имеет источник
источникURLполучено
Тип вариантаvercel.com/changelog ↗2026-05-27проверено
Относительная скорость vs стандартminimax.io/news ↗2026-05-27к проверке
Дата релизаwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Архитектураwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Лицензияgithub.com ↗2026-05-27проверено
Способность к самоэволюцииwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Приверженность навыкамwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Предшествующий вариантvercel.com ↗2026-05-27проверено
SWE-Prowww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
VIBE-Prowww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Terminal Bench 2www.minimax.io ↗2026-05-27проверено
GDPval-AAwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
MLE Bench Litewww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
SWE Multilingualwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
Multi-SWE-Benchwww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
NL2Repowww.minimax.io ↗2026-05-27проверено
MiniMax M2.7 запущена вместе с вариантом Highspeedvercel.com/changelog ↗2026-05-27проверено
В чём разница между стандартной M2.7 и Highspeed?vercel.com ↗2026-05-27к проверке
Является ли M2.7 Highspeed open-weight? Могу ли я развернуть её самостоятельно?github.com ↗2026-05-27к проверке
Насколько быстр M2.7 Highspeed по сравнению с другими моделями?thomas-wiegold.com ↗2026-05-27к проверке
Помощь и контакты