TheRouter 是面向一人公司和独立开发者的 AI API 网关。通过一个 API Key 即可访问来自 OpenAI、 Anthropic、Google、DeepSeek 等供应商的 100+ AI 模型。核心功能包括跨供应商自动故障转移、 智能成本优化路由、实时用量追踪、预算告警,以及兼容 OpenAI SDK 只需改一行代码即可迁移。 TheRouter 在 AWS(美国)和阿里云(中国)运行双区域基础设施,实现全球覆盖。

为一人公司而建

一个人,一个 API,所有模型。

别再管理 5 个 AI 供应商账户了。TheRouter 让一人公司拥有大厂级别的 AI 基础设施 — 统一计费、自动故障转移、智能路由覆盖所有模型。

从 OpenAI 迁移 — 只改一行:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.therouter.ai/v1",
  apiKey: "your-router-key",
});

// GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek... switch in one line
const res = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
125+
模型
14
供应商
<50ms
额外延迟
$0
起步价

是不是说的就是你?

一人公司管理 AI 的日常痛苦

同时管理 5 个 API key 和计费后台
1 个 key,1 个面板
每月 $80 订阅 ChatGPT Plus + Claude Pro + Gemini
按量付费,用多少花多少
每次出新模型都要改代码重新适配
改一个字符串搞定
OpenAI 宕机 = 你的产品宕机
自动故障转移,零停机
月底收到意外的 $500 账单
实时消费追踪
每月 2 小时对账发票
统一用量分析

平均帮助 OPC 每月节省 15+ 小时和 30% AI 成本

统一 API

一个端点、一个 Key、所有模型。兼容 OpenAI SDK — 改个 base URL 就搞定。

  • 100+ 模型,覆盖 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等
  • 兼容 Cursor、Claude Code 和所有 OpenAI 兼容工具
  • 文本、图片、音频、PDF — 全部通过一个 API
浏览所有模型

智能路由

自动故障转移和健康感知路由,供应商宕机时保持你的产品在线。

  • 基于优先级的跨供应商故障转移
  • 同模型多通道成本最优路由
  • 实时供应商健康检测
路由原理

成本控制

精确追踪每一个 token 的去向。在意外账单到来之前设置预算告警。

  • 实时用量和成本仪表盘
  • 按模型和按 Key 的消费追踪
  • 自定义阈值的预算告警
查看定价

全球覆盖

双区域基础设施实现全球覆盖。中国直连,全球低延迟。

  • AWS(美国)+ 阿里云(中国)双集群
  • 国产模型(通义千问、DeepSeek)全球可访问
  • 数据留在供应商端 — 我们不存储请求内容
信任与隐私

为像你一样的建设者而造

来自使用 TheRouter 的一人公司的真实场景

独立开发一款 AI 写作工具

让用户自己选模型

痛点

用户想选 GPT、Claude 或 Gemini — 但每接入一个供应商都要写几周的适配代码。

方案

TheRouter 统一为一个 API。用户在前端选模型,后端始终一行代码。

效果

接入时间:从 2 周到 1 天。维护成本:归零。

// 用户选了模型 — 后端代码完全不用改
const response = await client.chat.completions.create({
  model: userSelectedModel, // "openai/gpt-4o" 或 "anthropic/claude-sonnet-4.6"
  messages: [{ role: "user", content: prompt }],
});

常见问题

一人公司在接入 TheRouter 之前最常问的问题。

3 行代码开始构建

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.therouter.ai/v1",
  apiKey: "sk-your-key",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-sonnet-4.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});