OpenAI отключает Codex, Deep-Research и Computer-Use 23 июля: 21 день на миграцию routing-конфигурации

Через три недели — 23 июля 2026 года — OpenAI отключит набор model alias, на которых держатся многие активные pipeline для coding-агентов и автономных исследовательских задач. Это не октябрьская волна (GPT-4, o1), о которой уже много написано. Это отдельный, более ранний дедлайн для моделей семейства Codex, deep-research и computer-use. Если ваш gateway или SDK-конфигурация после 24 июля по-прежнему ссылается на любой из этих alias — каждый запрос будет завершаться ошибкой model-not-found.

Что отключается 23 июля

Следующие alias и снапшоты достигают конца жизненного цикла 23 июля 2026 года. После этой даты все они возвращают ошибку; автоматического редиректа на замену не предусмотрено.

Для routing-команд особого внимания требуют два кластера.

Codex-варианты: gpt-5-codex, gpt-5.1-codex, gpt-5.1-codex-max, gpt-5.1-codex-mini, gpt-5.2-codex — всё это уходит. Многие agent-фреймворки жёстко прописывают название Codex как маркер возможностей, а не просто routing-цель. Смена названия модели означает необходимость заново проверить, что качество вывода и поведение pipeline остаются приемлемыми, — а не просто поменять строку в конфиге.

Deep-research-варианты: o3-deep-research и o4-mini-deep-research переходят на gpt-5.5-pro. Если ваш agent-pipeline запускает глубокие исследовательские задачи через model alias, он указывает на endpoint, который скоро перестанет существовать. Замена — gpt-5.5-pro — имеет принципиально иные тарифы и семантику token-бюджета, поэтому это не тривиальная замена alias: требуется полноценный аудит стоимости и контекстного окна.

Что изменилось сегодня, 2 июля

Сегодня OpenAI применил следующий этап поэтапного сворачивания self-serve fine-tuning. С 2 июля 2026 года организации, которые не выполняли инференс на дообученных моделях в течение последних 60 дней, лишаются возможности создавать новые fine-tuning-задачи. Если ваша команда использует кастомные дообученные чекпоинты в routing-политике — модели вида ft:gpt-* — убедитесь, что в логах инференса есть активное использование за последние 60 дней. Иначе до октябрьского отключения базовых моделей вы потеряете возможность создать замену.

Временная шкала по fine-tuning:

• Сегодня, 2 июля: организации без недавнего инференса не могут создавать новые fine-tuning-задачи.
• 6 января 2027 года: активные клиенты полностью теряют возможность создавать новые fine-tuning-задачи.
• Зависит от модели: инференс на существующих дообученных моделях продолжается до отключения базовой модели (например, ft-gpt-3.5-turbo отключается 23 октября 2026 года вместе с gpt-3.5-turbo).

Почему это важно для AI-инженерных команд

Июльская волна принципиально отличается от октябрьской по двум параметрам.

Во-первых, модели 23 июля сконцентрированы именно в coding-агентах и автономных исследовательских pipeline — то есть в тех рабочих нагрузках, где жёстко прописанные названия моделей встречаются чаще всего. Фреймворки, построенные на Codex-вариантах, нередко используют название модели как индикатор возможностей, а не просто routing-параметр. Смена модели требует re-валидации поведения, а не только обновления строки.

Во-вторых, замена computer-use-preview на gpt-5.4-mini — это реальная смена возможностей. computer-use-preview был специализированной task-моделью; gpt-5.4-mini — универсальной mini-моделью общего назначения. Pipeline браузерной автоматизации или управления рабочим столом, работавший на computer-use-preview, не может просто переключиться на gpt-5.4-mini без регрессионного тестирования.

Угол router/operator

Для команд, использующих AI gateway или routing-прокси, дедлайн 23 июля формирует три конкретных задачи.

1. Прямо сейчас проверьте каждое имя модели в routing-конфиге. Выгрузите все model ID из allowlist gateway, fallback-цепочки и per-route override. Отметьте любой alias из таблицы выше. Не рассчитывайте, что gateway автоматически перенаправит запросы с устаревших названий — большинство этого не делают.

2. Обновите fallback-цепочки до дедлайна, а не после. Распространённый сценарий сбоя: основная модель уже переключена на gpt-5.5, но fallback по-прежнему указывает на gpt-5.1-codex. 24 июля, когда основная модель упирается в rate limit и gateway переключается на fallback, запрос завершается ошибкой. Особенно опасно в конфигурациях Cursor, Claude Code или OpenCode, где fallback-модель задаётся отдельно от основной.

3. Пересчитайте стоимость deep-research-лейна. Если вы маршрутизируете запросы на o3-deep-research или o4-mini-deep-research, замена — gpt-5.5-pro. Убедитесь, что ваш бюджет на запрос и логика token-учёта по-прежнему работают корректно. gpt-5.5-pro имеет другую стоимость ввода и вывода по сравнению с обоими deep-research alias, а также отличающиеся семантику контекстного окна и thinking-бюджета.

Что нужно проверить пользователям TheRouter

Сверьте naming-политику ваших маршрутов с таблицей 23 июля выше. Для gateway-конфигов, управляемых через TheRouter, обновите название модели в каждом маршруте, ссылающемся на устаревший alias, и убедитесь, что fallback-цепочка использует валидную замену. Для coding-agent-конфигурации на базе Cursor или Claude Code, направленной через OpenAI-compatible gateway, проверьте поле apiModel или override модели в настройках проекта.

Октябрьская волна — отключение gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, gpt-4o-2024-05-13, o1, o4-mini и десятков других моделей — масштабнее и разрушительнее, но 23 июля наступает раньше и привлекает значительно меньше публичного внимания. Три недели — достаточный срок для аудита и обновления routing-конфига, но недостаточный для восстановления после внезапного инцидента на дедлайне, который вы пропустили.

Первоисточник: OpenAI Deprecations