GPT-5.3-Codex

openaiopenai/gpt-5.3-codex

Most capable agentic coding model to date.

Анонс OpenAI ↗System card ↗Документация API OpenAI ↗

GPT-5.3-Codex — самая мощная агентная кодинг-модель OpenAI, выпущенная 5 февраля 2026 года. Она объединяет передовые возможности кодинга GPT-5.2-Codex с рассуждением и профессиональными знаниями GPT-5.2, обеспечивая прирост скорости на 25 % по сравнению с предшественником. OpenAI называет её первой моделью, которая помогла создать саму себя — команда Codex использовала ранние версии для отладки обучения, управления развёртыванием и анализа результатов.

С точки зрения оператора TheRouter, эта модель создана для длительных агентных кодинг-задач — рефакторинга множества файлов, автономного исправления багов и создания полноценных приложений с нуля. Она поддерживает vision-ввод (текст + изображения), вызов инструментов/функций, структурированные ответы (response_format) и расширенное рассуждение через параметр reasoning. На TheRouter стоимость составляет $5 за миллион входных токенов и $40 за миллион выходных, контекстное окно — 400K токенов. Это значительно дороже GPT-5.2-Codex, но с приростом пропускной способности примерно на 25% и лучшими в отрасли показателями агентных бенчмарков.

Когда выбирать

• Длительные автономные кодинг-агенты — рефакторинг многих файлов, разработка функциональности с нуля, создание приложений, работающих несколько дней
• Агентные задачи в жизненном цикле ПО — отладка, развёртывание, мониторинг, написание PRD, редактирование текста, исследование пользователей и анализ данных
• Сложные терминальные сценарии — автоматизированное тестирование, отладка CI/CD пайплайнов, задачи инфраструктуры как кода (измерено Terminal-Bench 2.0)
• Исследования и Data Science — модель может самостоятельно строить пайплайны данных, запускать regex-классификаторы по логам сессий и создавать аналитические отчёты
• Веб-разработка и фронтенд — по нечётким подсказкам создаёт production-ready лендинги с карточками стекла, каруселями отзывов и переключателями цен

Когда не выбирать

• Чаты с жёсткими требованиями к задержке — при $40/1M выходных токенов и глубоком рассуждении для ответов менее секунды маршрутизируйте на GPT-4.1-mini, GPT-5-Mini или GPT-5-Nano через TheRouter
• Высокоскоростные задачи классификации с жёстким бюджетом — цена $5/$40 за 1M токенов в 4 раза выше входной стоимости GPT-5.2-Codex; для простой классификации или извлечения в больших объёмах используйте GPT-4.1-mini или тонко настроенную лёгкую модель
• Генерация эмбеддингов — модели Codex не поддерживают конечную точку embeddings; используйте через TheRouter выделенную модель эмбеддингов OpenAI

Размер контекста

400K

Максимальный вывод

128K

Цена Входза 1M токенов

$1.89за 1 млн токенов

Цена Выходза 1M токенов

$15.12за 1 млн токенов

Модальности

ТекстИзображение→Текст

Возможности

Зрение

Разбивка цен

Тип	Ставка
Вход	$1.89 за 1 млн токенов
Выход	$15.12 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatreasoningstop

Характеристики

Дата релиза	2026-02-05openai.com ↗	проверено
Дата отсечения данных	Не раскрыто	неизвестно
Лицензия	Проприетарная — Условия API OpenAIopenai.com ↗	проверено
Прирост скорости относительно GPT-5.2-Codex	~25% быстрееopenai.com ↗	проверено
Уровень риска кибербезопасности	Высокий (превентивно — по Preparedness Framework)openai.com ↗	проверено

Бенчмарки

Benchmark	Score	Source
SWE-Bench Pro Многоязычная строгая оценка; точный % не раскрыт при запуске	State-of-the-art	openai.com ↗
Terminal-Bench 2.0 SOTA; достигнуто с меньшим числом токенов, чем любая предыдущая модель	77.3%%	llm-stats.com ↗
OSWorld-Verified Бенчмарк компьютерного использования; человеческий базовый уровень ~72%	64.7%%	llm-stats.com ↗
SWE-Lancer IC Diamond	81.4%%	llm-stats.com ↗
GDPval 44 профессии; задачи реальной интеллектуальной работы	Matches GPT-5.2	openai.com ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "openai/gpt-5.3-codex",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Chat completion

Стандартный endpoint chat completions. GPT-5.3-Codex отлично справляется с открытыми кодинг-беседами для агентов.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"openai/gpt-5.3-codex","messages":[{"role":"user","content":"Write a Python script to monitor system CPU and memory usage"}]}'

Ещё от openai

openai/gpt-5.2-codexПредыдущее поколение Codex — интеллектуальный агент кодинга за ¼ входной стоимости openai/gpt-5-codexНачальный уровень Codex — оптимизированный для агентного кодинга в приложении Codex openai/gpt-5.1-codexCodex среднего уровня — баланс производительности и стоимости для агентного кодинга openai/gpt-5.2Универсальная GPT-5.2 — широкие возможности рассуждения без акцента на кодинг

Новости и изменения

2026-02-05

OpenAI представляет GPT-5.3-Codex — самую мощную агентную кодинг-модель

OpenAI анонсировала GPT-5.3-Codex, объединяющую производительность кодинга GPT-5.2-Codex с рассуждением GPT-5.2. Модель устанавливает SOTA на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, будучи при этом на ~25% быстрее предшественника. Примечательно, что это первая модель OpenAI, которая помогла создать саму себя — ранние версии отлаживали собственное обучение и развёртывание.

переработано TheRouteropenai.com ↗

Частые вопросы

Чем GPT-5.3-Codex отличается от GPT-5.2-Codex?

GPT-5.3-Codex объединяет возможности кодинга GPT-5.2-Codex с рассуждением и профессиональными знаниями GPT-5.2 в одной модели, что делает её более универсальной — для исследований, использования инструментов и сложного выполнения. Она примерно на 25% быстрее GPT-5.2-Codex и устанавливает SOTA на Terminal-Bench 2.0 и SWE-Bench Pro. Однако на TheRouter её цена составляет $5/$40 за 1M токенов против $1.25/$10 у GPT-5.2-Codex, поэтому для затрато-чувствительных маршрутов стоит сравнивать их исходя из сложности задачи.

openai.com ↗

Поддерживает ли GPT-5.3-Codex изображения?

Да. GPT-5.3-Codex принимает как текстовые, так и графические входные данные (модальность text + image согласно standard-models.yaml). Изображения не генерируются — только текстовый вывод. Для задач анализа изображений, таких как скриншоты багов, диаграммы или макеты UI, модель может обрабатывать их в рамках своего агентного кодинг-процесса.