NVIDIA's efficient hybrid model (30B total, 3.5B active MoE). Mamba-2 + Attention layers with 1M context for edge deployment.
Nemotron 3 Nano — флагманская открытая компактная модель семейства NVIDIA Nemotron 3, выпущенная 15 декабря 2025 года. 31,6B всего параметров, всего 3,6B активных на токен (с учётом эмбеддингов), гибридная Mamba-2-Transformer MoE-архитектура, оптимизированная для агентных AI-нагрузок — вызов инструментов, структурированный вывод, многошаговые рассуждения и обработка длинного контекста. Поддерживает нативное окно контекста в 1 млн токенов.
Для операторов TheRouter Nemotron 3 Nano — самая эффективная по пропускной способности открытая модель в своём классе. NVIDIA заявляет 3,3x выше пропускную способность, чем у Qwen3-30B-A3B, и 2,2x выше, чем у GPT-OSS-20B на одном H200 (8K/16K). Она соответствует или превосходит сопоставимые малые MoE-модели на бенчмарках кодинга, математики и следования инструкциям, cтоимость через TheRouter — всего $0,06/M входных токенов. Модель полностью открыта: веса (FP8 и BF16), рецепты обучения, датасеты (Nemotron-CC-v2.1) и среда RL NeMo Gym.
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.0648 за 1 млн токенов |
| Выход | $0.2592 за 1 млн токенов |
| Дата релиза | 2025-12-15research.nvidia.com ↗ | проверено |
| Архитектура | Гибридный Mamba-2-Transformer MoEresearch.nvidia.com ↗ | проверено |
| Всего параметров | 31,6Bresearch.nvidia.com ↗ | проверено |
| Активных параметров | 3,2B (3,6B с эмбеддингами)research.nvidia.com ↗ | проверено |
| Дата отсечения данных | 25 июня 2025 (предобучение); 28 ноября 2025 (постобучение)build.nvidia.com ↗ | проверено |
| Лицензия | NVIDIA Open Model License (открытые веса, рецепт обучения и данные)huggingface.co ↗ | проверено |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
MMLU-Pro Nemotron 3 Nano (Post-trained, CoT EM, 5-shot) — против Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 при сопоставимых настройках | 65.05%% | research.nvidia.com ↗ | |
AGIEval-En Post-trained, CoT accuracy, 3/5-shot | 68.32%% | research.nvidia.com ↗ | |
HumanEval 0-shot pass@1 | 78.05%% | research.nvidia.com ↗ | |
MBPP-Sanitized 3-shot pass@1 | 75.49%% | research.nvidia.com ↗ | |
GSM8K 8-shot, accuracy | 92.34%% | research.nvidia.com ↗ | |
MATH 4-shot accuracy. Значительно опережает сопоставимые малые MoE-модели (напр., Qwen3-30B-A3B с 61,14%) | 82.88%% | research.nvidia.com ↗ | |
AIME 2025 Без инструментов — превосходит Qwen3-30B-A3B (85,0%), немного уступает GPT-OSS-20B (91,7%) | 89.1%% | research.nvidia.com ↗ | |
GPQA Diamond По данным Awesome Agents / публичного синтетического теста (февраль 2026) | 84.2%% | awesomeagents.ai ↗ | |
RULER (64K) Точность извлечения из длинного контекста при 64K токенов — преимущество гибридной архитектуры Mamba для длинных документов | 87.5%% | llm-stats.com ↗ |
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "nvidia/nemotron-nano-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'Стандартный OpenAI-совместимый chat completion — простейший способ вызвать Nemotron Nano через TheRouter.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nvidia/nemotron-nano-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are the key design goals of the Nemotron 3 architecture?"}
]
}'NVIDIA выпустила семейство открытых моделей Nemotron 3, начиная с Nano (31,6B всего / 3,6B активных) с гибридной Mamba-2-Transformer MoE-архитектурой, контекстом 1M токенов и полностью открытыми весами, данными и рецептами обучения.
NVIDIA опубликовала подробный технический блог, охватывающий гибридную MoE-архитектуру, RL-обучение в NeMo Gym, обработку 1M-токенового контекста и прозрачные конвейеры данных, лежащие в основе Nemotron 3.
NVIDIA выпустила Omni-вариант Nemotron-3-Nano, добавляющий понимание видео, речи, GUI-взаимодействие и OCR, сохраняя компактный MoE-формат 30B-A3B.
Построенная на архитектуре Nemotron 3 Nano, Cascade 2 использует каскадные агентные конвейеры для достижения результатов уровня GPT-OSS-120B на задачах кодинга и рассуждений, работая на одном потребительском GPU.
Nemotron 3 Nano использует гибридный Mamba-2-Transformer backbone вместо чистого Transformer. Это позволяет обрабатывать длинные контексты (до 1 млн токенов) с гораздо меньшими накладными расходами памяти, а MoE-слои удерживают активные параметры на уровне 3,6B на токен. Результат — производительность на уровне гораздо более крупных моделей при развёртывании на edge-оборудовании.
На MATH (4-shot) Nemotron 3 Nano набирает 82,88% против 61,14% у Qwen3-30B-A3B. На AIME 2025 — 89,1% против 85,0% у Qwen3 и 91,7% у GPT-OSS-20B. NVIDIA заявляет о 3,3x выше пропускной способности, чем Qwen3-30B-A3B, и 2,2x выше, чем GPT-OSS-20B, на одном H200. В целом Nemotron сильнее всего в математике и эффективности пропускной способности, GPT-OSS-20B немного опережает на олимпиадной математике.
Да, это была основная цель дизайна. Модель проходила постобучение с помощью RL в нескольких интерактивных средах NeMo Gym от NVIDIA. Параметры supported_params в YAML TheRouter включают tools, tool_choice и response_format, что подтверждает поддержку function calling.
Да. NVIDIA выпустила веса модели (FP8 и BF16), базовый предобученный чекпоинт, датасет Nemotron-CC-v2.1 (2,5 трлн токенов), Nemotron-CC-Code-v1 (428B токенов кода) и набор RL-сред NeMo Gym под лицензией NVIDIA Open Model License.
$0,06 за миллион входных токенов и $0,16 за миллион выходных токенов. Это одна из самых низких цен среди поддерживаемых моделей на TheRouter, отражающая эффективность MoE-архитектуры (всего 3,6B активных параметров на токен).
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Архитектура | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Всего параметров | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Активных параметров | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Дата отсечения данных | build.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Лицензия | huggingface.co ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| MMLU-Pro | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| AGIEval-En | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| HumanEval | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| MBPP-Sanitized | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| GSM8K | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| MATH | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| AIME 2025 | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| GPQA Diamond | awesomeagents.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| RULER (64K) | llm-stats.com ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| NVIDIA анонсировала семейство Nemotron 3 — Nano, Super, Ultra | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Технический блог NVIDIA: внутри Nemotron 3 — техники, инструменты и данные | developer.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Выпущен Nemotron-3-Nano-Omni — мультимодальная версия с пониманием аудио+видео | huggingface.co/nvidia ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Nemotron-Cascade 2 — 30B открытая MoE работает на одном GPU, превосходит 120B модели | awesomeagents.ai ↗ | 2026-05-28 | проверено |
| Чем Nemotron 3 Nano отличается от других малых MoE-моделей? | developer.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Как Nemotron 3 Nano соотносится с Qwen3-30B-A3B и GPT-OSS-20B? | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Подходит ли Nemotron Nano для агентных приложений / вызова инструментов? | developer.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Являются ли модель Nemotron Nano и её обучающие данные открытыми? | research.nvidia.com ↗ | 2026-05-28 | к проверке |
| Какие цены на Nemotron Nano через TheRouter? | www.therouter.ai ↗ | 2026-05-28 | к проверке |