Назад к моделям

Kimi K2 Thinking

moonshotmoonshot/kimi-k2-thinking

Гид по API

Chat completion

Стандартный chat completion для K2 Thinking. Модель генерирует внутреннюю цепочку рассуждений перед итоговым ответом. Поддерживается потоковая передача токенов рассуждений.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshot/kimi-k2-thinking",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
      {"role": "user", "content": "Design a distributed caching strategy for a global e-commerce platform."}
    ],
    "max_tokens": 8192,
    "temperature": 0.7
  }'

Потоковая передача с токенами рассуждений

K2 Thinking передаёт токены рассуждений в потоковом ответе. Добавьте 'include_reasoning: true' в тело запроса, чтобы получить цепочку рассуждений модели как отдельную текстовую дельту до финального контента.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshot/kimi-k2-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Solve 3x^2 + 5x - 2 = 0"}],
    "stream": true,
    "include_reasoning": true
  }'

Вызов инструментов (мышление + инструменты)

K2 Thinking нативно чередует токены рассуждений с вызовами инструментов в процессе цепочки рассуждений. Модель может выполнять 200–300 последовательных вызовов инструментов в одной траектории, сохраняя стабильное состояние.

cURL
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshot/kimi-k2-thinking",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Find the latest research papers on MoE architectures and summarise the top 3 findings."}
    ],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "web_search",
        "description": "Search the web for information",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "query": {"type": "string", "description": "Search query"}
          },
          "required": ["query"]
        }
      }
    }],
    "tool_choice": "auto"
  }'
Реестр фактов — каждая утверждаемая величина имеет источник
источникURLполучено
Дата релизаkimi-k2.org ↗2026-05-28проверено
Архитектураhuggingface.co ↗2026-05-28проверено
Стоимость обученияcnbc.com ↗2026-05-28к проверке
Дисковое пространство (INT4)huggingface.co ↗2026-05-28проверено
Лицензияhuggingface.co ↗2026-05-28проверено
Поддерживаемые движки инференсаhuggingface.co ↗2026-05-28проверено
Дата отсечения данных——неизвестно
Humanity's Last Exam (w/ tools)lambda.ai ↗2026-05-28проверено
BrowseComplambda.ai ↗2026-05-28проверено
SWE-bench Verifiedlambda.ai ↗2026-05-28проверено
AIME 2025 (w/ Python)www.reddit.com ↗2026-05-28к проверке
GPQA-Diamondnist.gov ↗2026-05-28проверено
MMLU-Pronist.gov ↗2026-05-28проверено
CVE-Benchnist.gov ↗2026-05-28проверено
SMT 2025nist.gov ↗2026-05-28проверено
Moonshot AI выпускает Kimi K2 Thinking — модель рассуждений с открытыми весами и 200+ последовательными вызовами инструментовkimi-k2.org ↗2026-05-28проверено
NIST CAISI оценивает Kimi K2 Thinking — самая сильная модель с открытыми весами от разработчика из КНР на момент выпускаnist.gov ↗2026-05-28проверено
Kimi K2 Thinking запущена на 2× M3 Ultra с 15 ток/с через mlx-lmsimonwillison.net ↗2026-05-28проверено
В чём разница между Kimi K2 (Instruct) и Kimi K2 Thinking?kimi-k2.org ↗2026-05-28к проверке
Могу ли я запустить Kimi K2 Thinking на потребительском оборудовании?lambda.ai ↗2026-05-28к проверке
Как K2 Thinking сравнивается с DeepSeek-R1?lambda.ai ↗2026-05-28к проверке
Является ли K2 Thinking полностью открытой?huggingface.co ↗2026-05-28к проверке
Помощь и контакты