Google's smallest Gemma 3 model at 4B parameters. Lightweight chat, copilots, coding and reasoning, cost-effective fine-tuned vertical assistants.
Gemma 3 4B — компактная модель в открытом семействе Google Gemma 3, анонсированная 12 марта 2025 года. Это 4-миллиардная vision-language модель с вводом изображений и текста, текстовым выводом, контекстом 128K токенов и instruction-tuned вариантом для диалогового использования. Google позиционировала Gemma 3 как своё самое мощное открытое семейство на момент запуска: длинный контекст, мультимодальность, function calling, structured outputs и поддержка более 140 языков.
Для TheRouter Gemma 3 4B — практичный open-weight выбор, когда команде нужны понимание изображений и многоязычный чат дешевле и быстрее, чем более крупные Gemma или frontier hosted модели. Она шире крошечных text-only моделей для document QA, визуальной проверки, извлечения данных и обычных ассистентских задач, и является практичным размером Gemma 3, когда важен deployment footprint. Её не стоит считать заменой Gemini: лучший сценарий — контролируемые задачи низкой и средней сложности, где важнее предсказуемая цена и переносимость открытых весов, чем максимум reasoning.
Google публикует Gemma 3 4B как open weights для self-hosting, fine-tuning и deployment на локальном железе, Hugging Face, Kaggle, Google AI Studio, Vertex AI и других runtimes.
TheRouter обслуживает её как managed OpenAI-compatible chat-completions route с вводом текста/изображений и текстовым выводом; страница не заявляет local weight download, fine-tuning или vendor-native runtime controls на live request path TheRouter.
| Тип | Ставка |
|---|---|
| Вход | $0.0432 за 1 млн токенов |
| Выход | $0.0864 за 1 млн токенов |
| Дата релиза | 2025-03-12Google Developers Blog ↗ | проверено |
| Архитектура / размер | Плотный transformer, 4 млрд параметровGoogle Developers Blog ↗ | проверено |
| Контекстное окно | До 128K токеновGoogle Developers Blog ↗ | проверено |
| Токены обучения | 4T токенов для модели 4BGoogle Developers Blog ↗ | проверено |
| Модальности ввода / вывода | Текст и изображения на входе; текст на выходеGoogle Developers Blog ↗ | проверено |
| Лицензия | Условия использования Gemmaai.google.dev ↗ | проверено |
| Benchmark | Distribution | Score | Source |
|---|---|---|---|
MMLU Pro Gemma 3 IT 4B, 0-shot, согласно карточке модели Google Gemma 3 | 44.9% | ai.google.dev ↗ | |
HumanEval Gemma 3 IT 4B, 0-shot, benchmark генерации кода из official model card | 54.3% | ai.google.dev ↗ | |
GSM8K Gemma 3 IT 4B, 0-shot, benchmark школьной математики из official model card | 75.6% | ai.google.dev ↗ |
Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.
curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY" -d '{
"model": "google/gemma-3-4b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
]
}'curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemma-3-4b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain adaptive image tiling in two paragraphs."}]
}'Launch post Google описывает Gemma 3 как open-model семейство из четырёх размеров — 1B, 4B, 12B и 27B — с вводом изображений и текста, текстовым выводом, structured outputs, function calling и поддержкой более 140 языков.
Используйте её, когда важны open weights, visual input и предсказуемая цена. Для максимального reasoning quality, более длинного контекста или managed Google-native tools выбирайте Gemini route.
Нет. Gemma 3 4B — vision-language модель: она читает изображения и возвращает текст. Для генерации используйте dedicated image model.
Релиз Google позволяет скачивать и запускать веса в разных средах. TheRouter предоставляет managed OpenAI-compatible API route, поэтому интеграция проще, но local runtime и fine-tuning controls находятся вне этого route.
Нет. У этого curator run нет бюджета на paid API, поэтому snippet verification остаётся неподтверждённой до human approval и оплаты verification run.
| источник | URL | получено | |
|---|---|---|---|
| Дата релиза | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Архитектура / размер | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Контекстное окно | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Токены обучения | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Модальности ввода / вывода | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Лицензия | ai.google.dev ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| MMLU Pro | ai.google.dev ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| HumanEval | ai.google.dev ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| GSM8K | ai.google.dev ↗ | 2026-08-21 | проверено |
| Google представила Gemma 3 с мультимодальностью и контекстом 128K | Google Developers Blog ↗ | 2026-08-21 | проверено |