Gemini 3.6 Flash

googlegoogle/gemini-3.6-flash

Google's workhorse Flash-tier model, released 2026-07-21. Frontier-level quality tuned for token efficiency in coding, agentic execution, and multimodal work, with a 1M-token context window and thinking enabled.

Анонс релиза — blog.google ↗Справочник модели Gemini API ↗Model card DeepMind (бенчмарки) ↗

Gemini 3.6 Flash — рабочая лошадка Google в тире Flash, выпущена 21 июля 2026 года вместе с Gemini 3.5 Flash-Lite. Google делает акцент на токен-эффективности, а не на пиковом балле: по собственной model card модель обходит предшественника Gemini 3.5 Flash на всех бенчмарках, расходуя при этом примерно на 17% меньше выходных токенов. Окно ввода — 1 048 576 токенов, вывод — до 65 536, thinking включён по умолчанию.

В TheRouter модель отдаётся через OpenAI-совместимый chat completions API и тарифицируется по опубликованному Google Standard-тарифу: $1.50 за 1M входных токенов, $7.50 за 1M выходных (вывод включает thinking-токены), $0.15 за 1M кешированных входных токенов. Google дополнительно берёт $1.00 за 1M токенов в час за хранение кеша; в тарифе TheRouter учтена только ставка чтения, хранение кеша через TheRouter не тарифицируется.

Когда выбирать

• Agentic coding и длительная работа в терминале — Google сообщает 78.0% на Terminal-Bench 2.1 и 58.7% на SWE-Bench Pro, выше Gemini 3.5 Flash и Gemini 3.1 Pro
• Извлечение из очень длинного контекста — 91.8% на GDM-MRCR v2 при 128K и 54.0% при 1M; крупнейший отрыв от предшественника среди всех опубликованных Google бенчмарков
• Высоконагруженные сценарии, где счёт определяют выходные токены — снижение вывода на 17% против Gemini 3.5 Flash складывается с более низкой ставкой ($7.50 против $9.00)
• Мультимодальный разбор документов и графиков — 85.2% на CharXiv без инструментов, лучший результат в сравнительной таблице Google

Когда не выбирать

• Массовая классификация, извлечение или маршрутизация, где потолок качества не является ограничением — google/gemini-3.5-flash-lite дешевле в 5 раз по вводу и в 3 раза по выводу
• Генерация изображений, аудио или видео — на странице модели Google указано, что audio generation, image generation и Live API не поддерживаются; модель возвращает только текст
• Задачи, где важнее опубликованное преимущество конкурента, чем цена — в собственной таблице Google GPT-5.6 Luna, Grok 4.5 и Claude Sonnet 5 выше на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.1

Размер контекста

1.0M

Максимальный вывод

66K

Цена Входза 1M токенов

$1.62за 1 млн токенов

Цена Выходза 1M токенов

$8.10за 1 млн токенов

Модальности

ТекстИзображениеPDF→Текст

Возможности

Зрение

Разбивка цен

Тип	Ставка
Вход	$1.62 за 1 млн токенов
Выход	$8.10 за 1 млн токенов

Поддерживаемые параметры

temperaturemax_tokenstop_ptoolstool_choiceresponse_formatstop

Характеристики

Дата релиза	2026-07-21deepmind.google ↗	проверено
Дата отсечения знаний	Март 2026deepmind.google ↗	проверено
Лимит входных токенов	1 048 576ai.google.dev ↗	проверено
Лимит выходных токенов	65 536ai.google.dev ↗	проверено
Нативные модальности (upstream)	Ввод: текст, изображение, видео, аудио, PDF. Вывод: только текст. TheRouter отдаёт ввод текст/изображение/PDF и текстовый вывод.ai.google.dev ↗	проверено
Поддерживаемые возможности	Thinking, function calling, структурированный вывод, выполнение кода, кеширование контекста, Batch API, grounding через Google Search и Google Maps, поиск по файлам. Computer use — в preview.ai.google.dev ↗	проверено
Не поддерживается upstream	Генерация аудио, генерация изображений, Live APIai.google.dev ↗	проверено
Прайс вендора (Standard)	$1.50 / 1M ввод, $7.50 / 1M вывод, $0.15 / 1M кешированный ввод, плюс $1.00 / 1M токенов в час за хранение кеша со стороны Googleai.google.dev ↗	проверено
Эффективность выходных токенов	Google сообщает примерно на 17% меньше выходных токенов, чем у Gemini 3.5 Flash, со ссылкой на Artificial Analysis Indexdeepmind.google ↗	к проверке

Бенчмарки

Benchmark	Score	Source
SWE-Bench Pro Gemini 3.5 Flash 55.1%; Gemini 3.1 Pro 54.2%	58.7%%	deepmind.google ↗
Terminal-bench 2.1 Gemini 3.5 Flash 76.2%; Gemini 3.1 Pro 73.8%	78.0%%	deepmind.google ↗
DeepSWE v1.1 Gemini 3.5 Flash 37%; Gemini 3.1 Pro 12%	49%%	deepmind.google ↗
MLE-Bench Gemini 3.5 Flash 49.7%; Gemini 3.1 Pro 42.6%	63.9%%	deepmind.google ↗
OSWorld-Verified Gemini 3.5 Flash 78.4%; Gemini 3.1 Pro 76.2%	83.0%%	deepmind.google ↗
CharXiv (no tools) Лучший результат в сравнительной таблице Google	85.2%%	deepmind.google ↗
GDM-MRCR v2 (128k) Gemini 3.5 Flash 77.3%; Gemini 3.1 Pro 84.9%	91.8%%	deepmind.google ↗
GDM-MRCR v2 (1M) Gemini 3.5 Flash 26.6%; Gemini 3.1 Pro 26.3%	54.0%%	deepmind.google ↗
GDPval-AA v2 Gemini 3.5 Flash 1349; Gemini 3.1 Pro 965	1421Elo	deepmind.google ↗

Примеры API

Для новых интеграций используйте глобальный endpoint api.therouter.ai из примеров ниже; старый China accelerated endpoint выведен из эксплуатации.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions   -H "Content-Type: application/json"   -H "Authorization: Bearer $THE_ROUTER_API_KEY"   -d '{
    "model": "google/gemini-3.6-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Summarize the key points from this input."}
    ]
  }'

Гид по API

Полный API-справочник →

Chat completion

Стандартный OpenAI-совместимый chat completion. Thinking включён на стороне модели по умолчанию, его токены тарифицируются как вывод.

cURL

curl https://api.therouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $THEROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/gemini-3.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"Summarise this repo diff"}]}'

Ещё от google

google/gemini-3.5-flash google/gemini-3.5-flash-lite google/gemini-2.5-pro google/gemini-2.5-flash

Новости и изменения

2026-07-21

Google выпускает Gemini 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite

Google выпустила Gemini 3.6 Flash вместе с Gemini 3.5 Flash-Lite и 3.5 Flash Cyber с ограниченным доступом. Главный тезис по 3.6 Flash — эффективность, а не новый пик: model card показывает превосходство над Gemini 3.5 Flash на всех перечисленных бенчмарках, при этом Google сообщает примерно на 17% меньше выходных токенов, а ставка вывода снизилась с $9.00 до $7.50 за 1M.

переработано TheRouterblog.google ↗

Частые вопросы

Чем Gemini 3.6 Flash отличается от Gemini 3.5 Flash?

Это прямой преемник, лидирующий на всех опубликованных Google бенчмарках пары — например 58.7% против 55.1% на SWE-Bench Pro и 91.8% против 77.3% на GDM-MRCR v2 при 128K. Вывод также дешевле ($7.50 против $9.00 за 1M), и Google сообщает примерно на 17% меньше выходных токенов.

deepmind.google ↗

Может ли она генерировать изображения или аудио?

Нет. На странице модели Google указано, что генерация аудио, генерация изображений и Live API не поддерживаются. Модель принимает мультимодальный ввод, но возвращает только текст. Для генерации изображений используйте специализированную image-модель Gemini.

ai.google.dev ↗

Почему completion_tokens больше, чем полученный текст?

На этой модели thinking включён по умолчанию, и Google тарифицирует thinking-токены как выходные. На странице цен Google прямо указано, что ставка $7.50 за 1M вывода включает thinking-токены, поэтому в usage попадают рассуждения, не показанные в ответе.